. В фильме есть компьютерный персонаж по имени Халл, по сюжету это отрицательный герой, но наша Хейли, наоборот, очень милая девушка. Я познакомлю вас с ней совсем скоро.
Теперь перейдем к основной теме. Я хочу сразу разъяснить присутствующим здесь журналистам, что речь пойдет о так называемой <технологической лавине> (technology avalanche), которая неумолимо приближается к нам. Представив себе развитие техники и технологий в последние несколько десятилетий, мы увидим, что оно происходило по линейной схеме. В настоящее время наблюдается резкий всплеск в развитии технологий, принявший глобальный характер. Показатели роста удвоились и продолжают стремительно увеличиваться. Главными направлениями движения этой лавины, показавшейся на горизонте, стали такие технологии, как компьютеризация, хранение данных, сетевые технологии и информатика. Это, так сказать, четыре главных основы роста в международном масштабе. Обратив взгляды к этой лавине, нельзя не заметить ее ярко выраженную разрушающую направленность, - лицо Земли меняется буквально на глазах под ее натиском. При этом технологическая лавина привнесла также изменения в методику нашего сотрудничества и взаимодействия. Лавина несет с собой немало положительных аспектов, является хорошим стимулом быстрого внедрения новшеств. Я хочу немного развить эту тему. Если за последние пятьдесят лет объем информации и знаний, которыми владеет человечество, увеличился вдвое, 90 процентов всего того, что стало нам известно за этот период, 90 процентов открытых новых видов животных и абсолютное большинство открытий в других областях пришлось на последнее десятилетие. Иными словами, за предыдущие сорок лет мы получили лишь 10 процентов от этого огромного объема знаний. Появились абсолютно новые отрасли, новые технологии - в том числе та, в которой преуспела наша героиня Халли. К их числу, безусловно, относится компьютеризация. Огромных успехов здесь удалось достичь экспериментальным путем. Цены на компьютерное оборудование буквально рухнули. Если в 1954 году цена одного транзистора, основного элемента в любом компьютере, составляла около пяти с половиной долларов, сегодня можно купить несколько миллиардов транзисторов меньше чем за один доллар США. Сравните: пять с лишним долларов США за одну штуку и меньше доллара за несколько миллиардов, - какие перспективы это открывает?
Возьмем теперь стоимость гигафлопа с миллиардом загрузочных операций в секунду. Иными словами, речь идет о скорости работы компьютера. В 1964 году один гигафлоп стоил триллион долларов США. Сегодня аналогичная мощность компьютера стоит всего 13 центов. Сегодня за 700 долларов можно приобрести компьютер последнего поколения, отвечающий всем рабочим требованиям. Это эквивалентно 70 миллионам вычислительных устройств стоимостью 64 тысячи долларов США каждое в 1961 году. То есть вместо миллиарда долларов США вы потратите буквально несколько центов, чтобы приобрести тот же самый объем мощности. Таким образом, наблюдается значительное снижение стоимости наряду со значительным увеличением мощности компьютеров. Эта тенденция отчетливо наблюдается в течение последних нескольких десятилетий. Чем больше расширяются наши познания в области таких технологий, как квантовые исчисления и квантовая физика, тем успешнее развивается технология, позволяющая создавать мощные компьютеры, которыми мы располагаем в наши дни.
Наблюдается значительный прогресс в квантовой вычислительной технике, в области создания нейронных сетей и так далее. Если сравнить традиционные силиконовые (= кремниевые) компьютеры с квантовыми, первые используют в качестве операционных единиц байты, тогда как вторые оперируют килобайтами. Не вдаваясь в подробности, я могу лишь сказать, - компьютеры нового поколения намного превосходят своих предшественников по скорости. Чтобы вы могли представить, насколько быстро они работают, я скажу, что квантовые компьютеры настолько опередили время, что мы не ожидаем их появления на рынке в течение ближайшего десятилетия или даже двух. Главная причина тому - огромное количество силиконовых компьютеров во всем мире. Квантовый компьютер на 828 кьюбит работает быстрее, чем все суперкомпьютеры на Земле вместе взятые. Мощность одного квантового компьютера, по своим размерам сопоставимого с молекулой, эквивалентна мощности пяти тысяч компьютеров на силиконовой основе. Отсюда можно сделать вывод - возможности компьютерной техники, с которой нам предстоит работать в ближайшие десятилетия, будут намного превосходить все то, что мы имеем на сегодняшний день.
Следовательно, если говорить об умных машинах как таковых, в ближайшие десятилетия <искусственный интеллект>, несомненно, поднимется на неизмеримо более высокую ступень. Что касается стоимостной составляющей компьютерной техники, - сейчас мозг всего человечества, взятый как одно целое, выполняет приблизительно сто триллионов расчетов в секунду. Эта цифра не является бесспорной, но, так или иначе, между человечеством и компьютерами можно провести параллель. Так вот, если посмотреть кривую <ценовой деятельности> компьютеров в ближайшие несколько десятилетий, в 2050 году, когда население планеты достигнет девяти миллиардов человек, вычислительная мощность компьютера ценой тысяча долларов будет равна вычислительным возможностям всего человечества. И это еще не предел. Сегодня компьютер среднего размера выполняет операции в объеме лишь двух процентов деятельности совокупного мозга человечества. Короче говоря, через несколько десятилетий один компьютер будет эквивалентен мозгу всего человечества.
Теперь немного поговорим об информации. Мы создаем информацию невиданными до сих пор темпами. Только в одном прошлом году мы создали больше новой информации, чем за предыдущие пять тысяч лет. В чем здесь причина? - Представьте все данные, которые мы создаем. Отправляясь в отпуск, вы берете с собой цифровой фотоаппарат, делаете несколько сотен, а может, несколько тысяч снимков, а потом дома вы не стираете плохие фотографии, а оставляете все. Подумайте также о новых устройствах для хранения информации, которые у нас появились - флэш-карты, CD-диски, DVD-диски, DVD-ROM, жесткие диски и так далее. Мы создаем информацию в огромных объёмах. Но это далеко не все способы - есть много других. Мы ежедневно создаем около 210 миллиардов электронных сообщений - два миллиона каждую секунду. Каждую минуту мы отправляем и принимаем видеофайлы общим хронометражем 20 часов. Это всего лишь пара примеров из области информатики. В Соединенных Штатах находится Библиотека Конгресса, где хранятся тысячи рукописей, книг и других материалов. Чтобы собрать всю эту информацию, понадобилось около двух столетий. Сегодня информация в таком объеме накапливается за пять минут, - мы создаем огромную массу новых данных.
К 2015 году Интернет, как мы предполагаем, будет в два раза больше, чем в 2006 году. Мы только начинаем работать в такой интересной области, как видеодиалог, я имею в виду наши видеоконференции. Представьте, кстати, сколько новых видеоматериалов появится у вас сегодня. Возьмем теперь поиск в Интернете - еще одну иллюстрацию роста объема информации. Например, в 2000 году, когда появилась поисковая система Google, внизу поисковой страницы можно было увидеть цифру, означающую количество страниц в системе. Тогда их было не более миллиарда. Теперь же, в 2010 году, количество страниц увеличилось почти до 70 миллиардов. И если такая тенденция сохранится в дальнейшем, к 2015 году в индексе Google будут фигурировать уже 775 миллиардов страниц. Это, конечно, предположение, всего лишь предварительный прогноз, но всего несколько месяцев назад компания Google объявила о наличии в системе триллиона информационных единиц. Скажите, кто из вас готов работать с данными в таком объеме? Интересно, если обратиться ко всей информации как таковой, в том числе к содержащейся в так называемых <темных сетях>, Google окажется далеко не всеобъемлющей системой. Возможно, вы не найдете там того, что интересует вас у себя дома. Сомнительно также, что интересующая вас информация найдется в какой-либо из <темных сетей>, куда Google не имеет доступа. Я имею в виду, прежде всего, фотоматериалы, видео, музыку. Компания Google провела огромную работу, составив каталог (указатель) текстов, но указателя другой медийной информации пока не существует. Это говорит о том, какие огромные объемы данных сейчас создаются. При всем этом, я должен отметить, что информация не является эквивалентом знаний. Просто создавать новую информацию недостаточно - мы должны научиться работать с ней, извлекать самородки знаний, которые нам нужны. Одним словом, информация и знания - это не одно и то же. Теперь обсудим вкратце, какие перемены, так сказать, грядут на гребне этой технологической лавины. Мы в общих чертах нарисовали картину развития вычислительной техники, роста объема информации и так далее; назвали четыре основных составляющих. Однако, как мне кажется, стремительное увеличение общей массы информации должно неминуемо привести к радикальным изменениям в интернет-пространстве. Мы, возможно, движемся к созданию Интернета нового поколения, на смену которому, вероятно, придут несколько следующих. Знания очень быстро становятся основой жизни человеческого сообщества. С этим связано появление таких новейших технологий, как <семантическая сеть>, позволяющая обрабатывать данные в сети более <интеллектуальными> способами. В процессе работы с информацией у нас появится возможность обращаться к виртуальным <помощникам>, одного из которых я собираюсь представить. Наблюдая за дальнейшим развитием виртуальных технологий, следует отметить, что с их помощью можно позиционировать себя в киберпространстве. Мы создаем виртуальные числовые характеристики, создаем все более мощную компьютерную технику, нейронные сети, приближаясь к обретению <священного Грааля> - к созданию искусственного разума. Я убежден, виртуальные характеристики будут помогать нам в повседневной жизни. Настанет время, когда виртуальные системы будут отправлять электронные сообщения от нашего имени, отвечать на телефонные звонки, представлять наши интересы на бирже, покупать для нас новый автомобиль через Интернет.
Через несколько десятилетий мы увидим машины, превосходящие человека по разуму. Если обратиться к робототехнике, роботы и в настоящее время достаточно сложны в плане физической составляющей. Пример тому - протезы, изготовленные для людей, потерявших руку, ногу или даже несколько конечностей. Управление этими протезами осуществляется через интерфейсы <умных> машин. По некоторым прогнозам, уже в ближайшее десятилетие роботы будут превосходить человека по физическим характеристикам, а еще через несколько десятилетий, благодаря достижениям в области квантовых вычислений и нейронных сетей, роботы будут превосходить людей и по умственным показателям.
Теперь давайте поговорим насчет Хейли, нашей виртуальной помощницы. После того как мы констатировали факт невиданного до сих пор роста объема информации, стоит обсудить средства и способы наиболее рациональной работы с ней. Хейли, как я говорил, - это, в первую очередь, виртуальная помощница в безбрежном море информации. Я хочу продемонстрировать, что конкретно можно делать вместе с ней. Я покажу Хейли в образе женщины, которая будет общаться с вами на английском языке, но, как вы понимаете, для этой цели можно выбрать любой другой язык; можно даже выполнять перевод в режиме реального времени с помощью универсальных переводчиков, которые вскоре должны появиться в Сети. Иногда виртуальный человек бывает лучше настоящего. Некоторые из вас спросят: <Почему именно виртуальный человек, а не реальный?> В определенных обстоятельствах виртуальные люди лучше реальных. Один из примеров тому - медицина. Иногда пациенту или клиенту удобнее общаться с виртуальным персонажем, особенно через Сеть. Пациент или клиент не испытывает чувства неловкости. По данным исследований, люди более откровенны с виртуальными персонажами, поскольку эти персонажи не будут судить о них потом. Люди нередко больше доверяют словам виртуального персонажа, чем тому, что сказал бы реальный человек по тому же поводу. Это связано с тем, что виртуальные персонажи прагматичны, у них нет причин манипулировать вашим мнением. Исследования подтверждают, что во многих случаях они являются наиболее эффективным средством общения, средством поддержания диалога. Являясь, грубо говоря, <компьютерными созданиями>, виртуальные персонажи имеют гораздо больше возможностей в плане доступа к информации и эффективной работы с ней. Хейли, как вы понимаете, говорит по-английски, она понимает разговорную речь, умеет читать тексты. Она настолько развита, что может украшать свою речь синонимами и изысканными эпитетами, может выражаться фигурально. Например, сказав сначала <выходной>, в следующий раз она скажет <нерабочий день>. При всем этом, следует отметить, что Хейли также может учиться. Она учится весьма оригинальным способом: если Хейли не знает ответ на заданный вопрос, она начинает искать его в Сети, общаясь с другими виртуальными персонажами. Это все равно что у нас - я могу спросить у коллег, если чего-то не знаю, а потом запомню информацию, чтобы пользоваться ею в дальнейшем. Если виртуальные персонажи, к которым Хейли обратилась за помощью, не знают ответ на вопрос, она может установить виртуальный контакт с людьми, а потом - сохранить информацию, как это делаем мы. Хейли может работать с несколькими системами одновременно - я покажу, как это делается. Проанализировав полученную информацию, Хейли выдает объединенный результат, а потом, если нужно, анализирует этот результат дополнительно.
Простой пример - работа на виртуальной бирже. Узнав цену той или иной опции, Хейли может либо совершить сделку от вашего имени, либо отказаться от нее. Хейли также может выполнять задания, не имеющие непосредственного отношения к компьютерам. Об одном из них, связанном с <домашней автоматизацией>, я хочу рассказать. Представьте ситуацию, когда в доме находится инвалид или престарелый человек с ограниченными двигательными возможностями. В этом случае виртуальный помощник благодаря опции распознавания голоса может включать и выключать свет, закрывать шторы на окнах, включать вентилятор и так далее. Сегодня мы можем показать Хейли, так сказать, в нескольких ипостасях, например в роли помощницы врача. Но Хейли может выглядеть по-разному - сейчас вы видите ее в медицинском халате. В условиях стремительного роста населения, когда медиков не хватает на всех, у вас, возможно, возникнет желание обратиться к виртуальной помощнице, к виртуальному ассистенту врача, чтобы узнать первичный диагноз. Хейли может выступать в роли второго водителя автомобиля - мы уже демонстрировали, как это делается. Она будет вашей <второй парой глаз>, будет следить за дорогой, своевременно предупреждая об опасностях. Можно проиграть несколько других сценариев. Например, в случае поломки машины Хейли заменит справочник, подскажет, что нужно сделать, - с ней можно разговаривать как с обычным человеком, с ней можно вести диалог.
Хейли может выполнять обязанности личного помощника (секретаря), мы уже говорили об этом вкратце. Представьте, Хейли ведет ваш личный календарь, работает с электронной почтой, предупреждает о полученных сообщениях или отвечает на них от вашего имени. Прежде чем перейти к демонстрации, еще один, последний, сценарий: Хейли также может работать с сетевым интерфейсом, следить за тем, чем вы занимаетесь в Сети, выступать в качестве навигатора, даже исправлять ошибки и подсказывать правильные решения. Мисс Тайп, покажите мне новости <Сиско>. Хейли достаточно продвинута, она правильно поймет, что я имею в виду. Она предположит, что новости <Сиско> понадобятся для выполнения какой-либо конкретной задачи.
Итак, давайте приступим к демонстрации. Я хочу подключиться к Сети и познакомить вас с несколькими базовыми идеями. Одной из моих <служебных обязанностей>, если можно так выразиться, является ознакомление наших партнеров не только с готовыми продуктами (я имею в виду программное обеспечение и электронные устройства), но и с нашими возможностями на перспективу. Поэтому лучшей рекламой для Халли будут не изделия, которые можно приобрести, а демонстрация того, что будет доступно через несколько лет, и я хочу проиллюстрировать это на практике. Итак, несколько примеров. Я выбрал пару из них, наиболее интересных, с моей точки зрения. Я буду разговаривать с Хейли с помощью беспроводного микрофона - это нужно для демонстрации. С Хейли можно общаться в режиме диалога, но поскольку она подключена к Сети, у нее есть доступ ко всей моей информации. И поскольку мой компьютер оборудован камерой, она узнала меня в лицо. Опция распознавания лиц стала доступна благодаря технологии <три-стэндард>. Поэтому, если Кэти будет задавать те же самые вопросы, Халли все равно не спутает меня с ней, потому что у нас разные лица. Можно задавать и другие вопросы. Допустим - Хейли, какое сегодня число? У нее есть доступ к моему календарю, она может составлять график совещаний, может напоминать мне о них, заглядывая в календарь. Причем все это можно делать не только через компьютер, но и с помощью мобильных устройств. Представьте, находясь в Нью-Йорке, я обращаюсь к виртуальной помощнице за информацией насчет ресторанов, спрашиваю, как туда попасть. Вы скажете, такими функциями теперь обладают некоторые модели смартфонов. Не забывайте, однако, что Хейли <появилась на свет> пять лет назад, а доступные устройства с такими возможностями стали появляться лишь в последнее время. Итак, мы общаемся с Хейли в интерактивном режиме. Давайте узнаем фондовый индекс на текущий момент. - Хейли, фондовый индекс? Повторяю, мы ведем диалог в режиме реального времени, и вы не видите, что происходит <за кулисами>. Я сказал <фондовый индекс>, она спросила: <Какой символ?> Я ответил: <Сиско>. Обратите внимание, я не сказал <Сиско Системз>, я лишь сказал <Сиско>. Она зашла на сайт, выбрала аббревиатуру <Си-Эс-Си-Оу>, сообразила, что это сокращение от <Сиско Системз>, потом перешла на другой сайт, чтобы посмотреть цену на акции <Сиско>, 28 долларов 80 центов, а потом, сложив вместе все компоненты, ответила одной фразой. Возможно, просмотрев мои акции - я являюсь владельцем акций компании <Сиско> - она предложит совершить сделку с ними от моего имени - продать акции, если цена растет, или купить, если цена падает, - в общем, принять логичное решение. Если мне захочется развлечься, я могу сказать: <Халли, давай поиграем>. Можно играть в карты, можно регулировать освещение, температуру в доме и так далее.
Как я говорил раньше, теперь, когда информация в Сети становится все более семантической, накопленный в мире объем знаний преобразован во всемирную базу данных, у нас есть возможность осуществлять интеллектуальные консультации в Сети - я имею в виду семантическую Сеть. Иными словами, можно задавать более интересные вопросы. Я хочу спросить ее о России. Как видите, мы находимся на переднем крае визуальной составляющей всемирных знаний. Ради шутки, <Хейли, какой национальный гимн в России?> Я вижу, многие из вас пришли в восторг, услышав эту замечательную мелодию. Теперь давайте посмотрим Хейли, так сказать, в других амплуа. Как я уже говорил, наши технологии весьма полезны для индустриальных вертикалей. Их применение обеспечивает выход на качественно новый уровень. Давайте поговорим об этом. Чем больше становится совместимых с Сетью устройств, таких как приборы для измерения давления, медицинские весы и многие другие, тем больше источников информации появляется в Сети. И Хейли, находясь в Сети, может получить доступ к практически любой информации. Поэтому я хочу привести пару примеров из области анализа сетей массового обслуживания. В Соединенных Штатах работает сеть аптек под названием <Воллгрэйн>. Я хочу узнать, где находятся ближайшие от моего дома аптеки <Воллгрэйн>. <Хейли, найди ближайшие аптеки <Воллгрэйн>.Это пример того, что ей известен мой почтовый индекс, известно место нахождения моего дома - она узнала это с помощью триангуляции, обратившись к точкам привязки. Я задал вопрос насчет ближайших аптек <Воллгрэйн>, и она, просмотрев карты местности, отыскала их очень быстро. Я не испытывал особых затруднений - я лишь сказал: <Хейли, найди ближайшие аптеки>. Мне не надо было указывать карты, называть мой адрес, - она дошла до всего сама, получив от меня задание.
Теперь я хочу продемонстрировать пару других примеров из области здравоохранения. В настоящее время очень много медицинской информации содержится в электронных справочниках первой помощи, и, поскольку эти данные находятся в Сети, она без труда может получить к ним доступ. Поэтому, например, Хейли, пожалуйста, посмотри последний рентгеновский снимок грудной клетки мисс Браун. Это пример того, как Хейли, обратившись к электронной истории болезни, извлекает рентгеновский снимок, как я ее просил. Эта опция может оказаться очень полезной для меня и позволит сэкономить время с пациентом. Хейли, пожалуйста, покажи анализы мисс Браун. Это еще один пример того, как можно проконсультировать пациента, обратившись к электронной истории болезни в Интернете. Новые технологии позволяют сосредоточить все внимание на пациенте и получать доступ к нужной информации в процессе общения с помощью обычных языковых средств. Я могу спросить о взаимодействии лекарств. Например, с помощью спутниковых технологий можно получить информацию о месте нахождения врачей и пациентов в режиме реального времени. В дальнейшем, когда я, допустим, попрошу показать рентгеновский снимок, Хейли по контексту догадается, о каком именно пациенте идет речь.
В заключение я хотел бы отметить, что с помощью этой демонстрации я решил проиллюстрировать тенденцию дальнейшего роста объема информации, сопровождающуюся неуклонным расширением возможностей вычислительной техники. На наших глазах происходит эволюция Сети, которая становится едва ли не главным источником знаний для человечества, создаются и совершенствуются портативные (мобильные) устройства, являющиеся, фигурально говоря, <передним краем> этого всемирного средоточия знаний, овладеть которыми будет гораздо легче с помощью виртуальных помощников. Остановившись на этом, я готов выслушать ваши вопросы.
Вопросы:
- В последние пять лет мы стали свидетелями информационной лавины. По вашим словам, проблема носит глобальный характер. Что вы думаете о проблеме работы с информацией?
-Думаю, это довольно сложная задача. Как я уже говорил, информация не является эквивалентом знаний. На мой взгляд, дело не в создаваемых нами огромных объемах информации, а в том, как мы будем управляться с этой информацией, извлекая необходимые знания. Не извлекая знания, мы просто создаем информацию как таковую. Я имею в виду, в первую очередь, СМИ, видео, фотографии, музыку и так далее. Я уверен, что в ближайшее время у нас появятся средства, позволяющие разобраться в столь богатой информационной среде. Вот один пример: вы смотрите кино, а я спрашиваю, о чем этот фильм? Вы, скорее всего, сумеете передать с помощью пары фраз, о чем там идет речь. Такая задача невероятно сложна для любой машины. Или я спрошу, указав на картину, что тут изображено? Для вас не составит труда ответить, взглянув на картину, - здесь изображен закат или что там еще. Но для машины это чрезвычайно сложно. Однако я убежден в достижениях в области нейронных сетей, увеличении мощности компьютеров, я уже говорил о снижении стоимости, о стоимости гигафлопа, благодаря чему компьютеры вошли в нашу повседневную жизнь; я рассказывал о квантовых компьютерах, которые появятся в ближайшие десятилетия Расширение возможностей по обработке данных и новые достижения, такие как нейронные сети и, возможно, даже искусственный разум, позволят эффективно работать с огромной массой информации. Я очень заинтересовался работами, которые проводит компания IBM. Я имею в виду осуществление рассчитанного на 10 лет проекта под названием <Синий мозг> (Blue Brain). Вы, возможно, слышали название <Синий джин> (Blue Gene) - так называется компьютер, несколько лет назад обыгравший в шахматы Каспарова. Суть десятилетнего проекта IBM в том Я не люблю слово <имитация> В общем, IBM задалась целью смоделировать человеческий мозг, создав необходимое оборудование и программы. Причем дело не ограничивается разработкой программ, они хотят сделать модель мозга на уровне нейронов, хотят смоделировать происходящие в головном мозге химические процессы и так далее. Разобравшись в работе мозга, на первых порах можно разрабатывать новые методы медикаментозной терапии, новые лекарственные препараты. Но конечная цель - заглянуть внутрь мозга, понять принципы его деятельности, понять, как ему удается эффективно обрабатывать огромные массивы информации. И чем больше мы будем узнавать об этом проекте в ближайшие несколько лет, тем скорее появится у нас возможность создавать компьютерные алгоритмы, совершенствовать нейронные сети и продвигаться в других направлениях. Возможно, скоро у нас появятся машины, которые будут интерпретировать фотоснимки и видеоматериалы подобно тому, как это делаем мы. Они будут оценивать изображение в целом, передавать его содержание. Такой техники пока не существует, но я не побоюсь сделать оптимистичный прогноз, заявив, что в ближайшие десять лет мы будем разрабатывать оборудование и технологии, которые позволят досконально разобраться с огромной массой информации, извлекая из нее драгоценные самородки знаний, необходимые для принятия адекватных решений.
Вопрос:
- Российское правительство, как известно, планирует модернизировать и обновить Россию. Заместитель руководителя администрации Президента Владислав Сурков представил стратегический план строительства <инновационного города> неподалеку от Москвы. Его называют <Силиконовой Долиной в Московской области>. Какие технологии вы бы посоветовали ему развивать и внедрять там? И с чего следует начать?
- Понятно. Вы задали всеобъемлющий вопрос, здесь понадобится много технологий. Я назову лишь несколько из них. Я абсолютно уверен, вам прежде всего будет нужна серьезная сетевая инфраструктура. Если обратиться к сегодняшней видеоконференции, вам понадобятся <технологии сотрудничества>, видеотехнологии и так далее. Всего несколько столетий назад процесс обмена информацией занимал несколько недель или месяцев, сейчас время исчисляется миллисекундами. Это стало возможно благодаря <технологиям сотрудничества>, сетевым технологиям и видеотехнологиям. Поэтому в первую очередь вам понадобится солидная сетевая инфраструктура. Что касается технологий на стадии разработки, на мой взгляд, квантовые вычисления таят в себе огромный потенциал. В этой области, конечно, предстоит провести еще немало исследований. Биомедицина тоже имеет большое значение. Занимаясь исследованиями в медицинских целях, мы познаем, как работает человеческий организм, как работает мозг, как работают гены. В недалеком будущем может появиться <индивидуальная> медицина, отвечающая потребностям отдельного человека. В общем, это очень обширная область. Я также полагаю, что в ближайшие несколько десятилетий произойдет бурный рост в области нанотехнологий. Чтобы добиться максимальной отдачи от новых технологий, мы должны свести к минимуму их размеры. Энергетика, конечно, - это наша вечная головная боль. Создавая новые технологии, мы сталкиваемся с проблемой растущей энергоемкости. Они не могут работать, не потребляя энергию. В ближайшие десятилетия мы должны совершить прорыв в области энергетики, найти новые источники энергии, такие как топливные элементы (fuel cells), например. Должна получить дальнейшее развитие гидроэнергетика. Есть также много других источников энергии. Итак, основные направления: создание сетей, <технологии сотрудничества>, биомедицина, нанотехнологии, энергетика, квантовые вычисления, квантовая физика. Эти пять или шесть направлений представляют, на мой взгляд, наибольший интерес. Существует много других, но эти имеют первостепенное значение.
Вопрос:
- <Как вы считаете, наши главные политические руководители, Владимир Путин, Дмитрий Медведев и Владислав Сурков, - это именно те люди, которые способны осуществить планы модернизации и обновления, или лучше дождаться прихода других руководителей?>
-Я думаю, любой руководитель должен поддерживать курс на технологическое обновление в своей стране. На мой взгляд, это одна из главных обязанностей мировых лидеров вообще. Ввиду роста населения планеты, ввиду быстрого истощения природных ресурсов, в первую очередь энергетических, все мировые лидеры, как мне кажется, должны объединиться в поисках путей технологического обновления, должны последовательно отстаивать безусловный курс на это обновление.
Вопрос:
-Вам не кажется, что нам угрожает полная зависимость от техники (от технических средств) в повседневной жизни? Вы показали нам девушку в медицинском халате Мы передали техническим средствам много важных функций, в том числе заботу о человеческой жизни. Что вы думаете на этот счет?
-Мы должны быть осторожны, чтобы не возложить на технику все обязанности людей. Я часто вспоминаю фразу: <Техника всегда работала ради техники>. Пришло время, когда техника должна работать на нас. Но при этом надо следить, чтобы маятник не качнулся слишком далеко. Нам нельзя забывать о своей сущности. Подумайте, насколько мы зависим от техники уже сейчас. В наши дни на многих производствах обходятся без участия человека. Например, есть автозаводы, где участие человека ограничивается лишь тем, чтобы отогнать готовую машину на стоянку. Все остальное - от разметки стальных листов до сварки и сборочных операций - делается роботизированными устройствами. Фигурально говоря, мы больше не стремимся работать, мы стремимся управлять автомобилем по дороге на работу. Это пример сомнительной пользы современных технологий. У нас увеличилась производительность труда, мы больше не занимаемся вычислениями - для этого есть калькуляторы. Ряд иллюстраций можно продолжить, но я лишь хочу сказать: ценность новых технологий бесспорна, но они не должны служить оправданием ухода от жизни, прекращения общения, нежелания учиться и совершенствоваться. Без этого жить нельзя. Короче, технологии должны оставаться средством улучшения качества жизни, а не становиться ее суррогатом.
Вопрос:
- Я опасаюсь, что в ближайшем будущем человек станет слишком зависимым от техники. Как вы считаете?
-Прекрасный вопрос! Он связан с социальной проблемой, не только с техникой, и я попытаюсь дать исчерпывающий ответ. Я смотрел мультфильм <Уолли>, смотрел несколько раз, я, вообще, стараюсь смотреть все фильмы в жанре <хай-тек>. И таким может быть один из вариантов будущего. Я лично не верю, что мы увидим именно такую картину. Однако нам следует быть осторожными. Возьмем, к примеру, видеоигры. Немало людей, проводящих много времени в виртуальном мире, не желают, так сказать, <спуститься на землю>. Мы должны соблюдать осторожность. Техника, как я уже говорил, не может служить оправданием ухода от жизни; она служит для улучшения ее качества, но людям все равно нужно выходить из дома, нужно совершенствоваться физически, нужно общаться, разговаривать друг с другом. Людям нужно овладевать знаниями на самом высоком уровне, а техника должна оставаться средством обеспечения такой возможности, а не оправданием собственного бездействия. Мы должны быть осторожны; может быть, нам понадобится даже специальная наука о мерах предосторожности. Здесь уместно вспомнить сегодняшних подростков - мы достигли самых высоких показателей по избыточному весу среди подростков, потому что они мало гуляют и играют. Они редко играют с друзьями, проводя больше времени у компьютера. Сидеть перед компьютером - это не беда, тут нет ничего страшного, это прекрасное средство, но, как я говорил, компьютер не должен заменять общение. Это средство, улучшающее жизнь, но не подменяющее ее. Так что мы должны соблюдать осторожность, чтобы не угодить в этот капкан. Наконец, все технические устройства оборудованы выключателем, в этом вся прелесть техники - ее можно выключить. Мы всегда можем выйти на прогулку, можем заняться чем-то другим. В общем, это, скорее, социальный вопрос, чем чисто технический. Но мы должны отреагировать на проблему достаточно быстро, мы должны быть осторожны.
Влопрос:
-Дэйв, вы говорили о нанотехнологиях. Как вы считаете, в России могут появиться по-настоящему конкурентоспособные нанотехнологии?
-Почему нет? Земля круглая, как известно. И даже если бы Земля была плоской, шансов и возможностей все равно хватало бы с избытком. Теперь мы можем обмениваться знаниями, информацией и взглядами в течение нескольких наносекунд. Инструменты у нас под рукой. У России богатая история в том, что касается различных новшеств. Почему эта традиция не должна продолжаться? Вспомните хотя бы вашу космическую программу - вы привнесли новшества в самые разные сферы. Почему это нельзя сделать опять? Почему нет? Я не вижу здесь никаких препятствий.
Вопрос:
-У меня чисто практический вопрос. Вы показали, как Хейли можно использовать в медицине, в бизнесе и в личных целях. Скажите, когда она из концептуальной разработки превратится в коммерческий продукт, то есть это уже произошло Короче, чем, на ваш взгляд, будет заниматься эта личная помощница в первую очередь? По крайней мере, в первые годы после того, как она станет доступна пользователям. В школе, например, или где-то еще
-Понятно. Есть несколько интересных сфер. Конечно, персональный ассистент будет помогать в повседневной жизни. Все мы очень заняты, к нам поступает много информации из разных источников. То есть помощников можно использовать для своих дел. Что касается перспектив по индустриальной вертикали, одной из областей применения, несомненно, станет медицина. Они могут помогать врачам. Вы уже видели пример. Они не заменят врачей - это нужно понять сразу - но, может быть, это позволит автоматизировать определенные процедуры. Это одна область. Им наверняка найдется дело в розничной торговле. С помощью персонального ассистента можно получать информацию о товарах и не только. Определенно - обучение, видеоряд воспринимается намного лучше, чем текст. С помощью картинки можно выражать эмоции, свое отношение к материалу и так далее. Поэтому сфера образования будет одной из наиболее перспективных. Областей применения довольно много, я назвал две или три наиболее интересных на первый взгляд. В общем, поживем - увидим.
Вопрос:
-Дэйв, вы говорили, информация и знания - это не одно и то же. Как вы считаете, могут ли в будущем появиться устройства, оценивающие не значение информации, а ее смысл (содержание)? Я имею в виду знания. Может быть, такие технологии уже существуют?
-Хороший вопрос. Тут есть, над чем подумать. Я могу сказать, такой технологии пока не существует, но можно предположить, что она появится в обозримом будущем. Я утверждаю так потому, что усилия многих разработчиков направлены как раз на то, чтобы <научить> компьютеры оценивать качество данных, - насколько они хороши, какова их информативная ценность и так далее. С точки зрения логики прогресс в области вычислительной техники, в области алгоритмов позволяет предположить, что машины смогут это делать. Как известно, уже создаются технологии, способные просматривать документы и передавать их общее содержание, понимая язык; технологии, позволяющие осуществлять перевод документов с одного языка на другой. Ведется также работа над устройствами, которые, посмотрев на картину, будут говорить, что на ней изображено. Этого пока нет, это только должно появиться, но вполне можно предположить, что все это будет доступно нам благодаря технологическим достижениям. Конечно, это случится не завтра, возможно, придется ждать несколько десятилетий, но, в принципе, такое возможно.
Вопрос:
- Я с интересом слушала ваш рассказ о новейших достижениях, но у меня возник один вопрос. Не знаю, как вы к нему отнесетесь. Я хочу спросить: кто у вас принимает решения? Халли? Как нужно понимать все это? Выбор делает Хейли? У вас есть программа с функциями мозга?
- Хороший вопрос. Я не стану вдаваться в подробности, скажу лишь - все зависит от обстоятельств. Вот простой пример: вы ведете машину, и если бортовой компьютер решит, что нужно задействовать подушки безопасности, он отдаст соответствующую команду, не обращаясь с запросом к вам; он сделает так от вашего имени в интересах безопасности. То есть в определенной ситуации решение должна принимать машина, это вполне логично; а при других обстоятельствах решать будете вы сами, поскольку в данном случае принятие решения машиной будет неприемлемо. Этот вопрос требует более углубленного обсуждения, но, к сожалению, наше время подходит к концу. Поэтому, подводя итог, я скажу: в одних случаях машины могут принимать решения, когда этого требует безопасность, а в других случаях - нет, потому что это не имеет смысла. Отведенный нам час истекает, наша видеоконференция подходит к концу. Мы больше не можем продолжать, в нашем распоряжении осталось чуть больше минуты
