∙Информация, созданная в ходе анализа <больших данных>, собранная с носимых цифровых устройств и полученная из других источников, позволит оптимизировать мониторинг и лечение больных с болезнью Паркинсона.
∙Созданная Intel платформа для анализа <больших данных> включает в себя аппаратные и программные технологии, которые помогут ученым более точно определять развитие симптомов болезни.
Фонд Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research* (MJFF) и Intel сегодня объявили о сотрудничестве, направленном на исследование и лечение болезни Паркинсона - нейродегенеративном заболевании мозга, которое занимает второе место по распространенности после болезни Альцгеймера. Проект включает комплексное научное исследование с применением новой платформы анализа <больших данных>, которая будет выявлять взаимозависимость данных, полученных посредством носимых цифровых технологий. Это позволит контролировать темп развития болезни и ускорить разработку новых лекарств.
<Спустя почти 200 лет после того, как болезнь была описана доктором Джеймсом Паркинсоном в 1817 г, мы используем те же методики оценки развития заболевания, - сказал доктор Тодд Шерер (Todd Sherer), генеральный директор Michael J. Fox Foundation. - Данные, полученные от носимых устройств, созданных на основе цифровых технологий, а также из других источников, помогут коренным образом изменить то, как мы оцениваем состояние больных. Это имеет большой потенциал для разработки новых методов лечения в будущем>.
<Изменчивость болезни Паркинсона создает сложности для прогноза ее развития, - сказала Дайана Брайант (Diane Bryant), старший вице-президент и руководитель Data Center Group корпорации Intel. - Новые технологии могут не только создать новый подход к оценке симптомов, но и определить характерные особенности болезни, что положительно скажется на дальнейших исследованиях>.
Контроль над <невидимым врагом>
На протяжении почти двух десятилетий ученые занимались оптимизацией геномных методик для того, чтобы определить клеточные клинические свойства болезни Паркинсона. Успехи в области сбора и анализа данных предоставляют возможность расширить ценность этой информации путем сопоставления с клиническими характеристиками заболевания для разработки новых лекарств.
Возможность собрать и проанализировать признаки болезни Паркинсона у тысяч людей, включая такие симптомы, как ригидность, тремор, качество сна, позволит ученым получить более точное представление о ее клиническом течении и выявить связь с молекулярными изменениями. Носимые устройства могут круглосуточно собирать и передавать необходимые данные в режиме реального времени. Исследователи смогут перейти от анализа отдельных фрагментов данных к изучению сотен записей, получаемых от тысяч пациентов. Накопившаяся информация будет доступна для анализа и выявления новых закономерностей.
Ранее в этом году Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research* и Intel реализовали проект для оценки удобства использования и точности работы носимых устройств для отслеживания отдельных физиологических показателей пациентов. 4 дня участники проекта (16 больных болезнью Паркинсона и 9 добровольцев) носили системы контроля.
Брет Паркер, 46 лет, болен болезнью Паркинсона, принял решение принять участие в исследовании. <Многие врачи просят своих пациентов постоянно отслеживать изменения своего физического состояния, - сказал Брет (Bret Parker). - Я делаю все возможное, чтобы соблюдать требования медиков, но у меня это не всегда получается. Носимые устройства выполняют за меня всю эту работу. Кроме того, исследование позволило мне участвовать в разработке лекарства будущего>.
Сейчас специалисты по обработке данных Intel проводят работу по сопоставлению собранных данных с клиническими наблюдениями и записями пациентов для того, чтобы определить точность работы носимых устройств и разработать алгоритмы измерения симптомов и развития болезни.
В этом году Intel и фонд Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research* планируют выпустить новое мобильное приложение, которое позволит больным составлять отчеты о приеме лекарств и описывать свое состояние здоровья. Этот проект реализуется в рамках следующего этапа исследования, связанного с изучением воздействия лекарств на двигательные симптомы.
Сбор, хранение и анализ данных
Для анализа такого большого объема данных, более 300 записей, поступающих ежесекундно от каждого пациента, Intel разработала специальную платформу, в которую входит множество программных компонентов, включая Cloudera CDH* - программную платформу на основе открытого исходного кода, - которая собирает данные, хранит их и управляет ими. Платформа реализована в <облаке>, оптимизированном для архитектуры Intel , что позволяет сосредоточиться на исследованиях, а не на подборе оптимальных технологий. Платформа поддерживает аналитическое приложение Intel для обработки и обнаружения изменений данных в режиме реального времени. За счет определения изменений данных платформа дает ученым возможность объективно оценивать состояние развития заболевания.
В будущем в платформе будет реализована возможность хранения других типов данных, включая информацию о пациентах, геномах и клинических исследованиях. Кроме того, в платформе можно будет реализовать другие методики, включая технологию компьютерного обучения и анализа графов для создания более точных моделей прогнозирования. Новые функциональные возможности позволят получить более точное представление о природе болезни Паркинсона.
Совместная поддержка развития данных с открытым доступом
Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research* и Intel реализуют совместные усилия для открытия доступа к имеющимся данным. Участники проекта передают данные врачам и исследователям, занимающимся болезнью Паркинсона, и предлагают им поделиться своей информацией. Фонд уже передавал сведения, собранные ранее, участвующим в проекте исследователям. Кроме того, организация открыла доступ к ресурсам Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI), запущенной в 2010 г. На настоящий момент количество скачиваний общедоступных данных превысило 235 тыс.
