Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

09.07.2019
20:11

Астрономы нашли популяцию разделенных звезд-близнецов

09.07.2019
20:11

Астрономы нашли популяцию разделенных звезд-близнецов

09.07.2019
19:52

Раскрыта опасность извержения Йеллоустона после землетрясений

09.07.2019
18:29

Предсказана глобальная катастрофа из-за самого опасного ледника в мире

09.07.2019
15:27

Ответ чиновнику от науки

09.07.2019
15:06

Из-за землетрясения в Калифорнии образовался разлом. Его видно даже из космоса!

09.07.2019
15:00

На заснеженном острове в океане нашли озеро жидкой лавы

09.07.2019
14:25

Впервые получен детальный снимок колыбели гигантской звезды

09.07.2019
14:21

Гравитационные волны углубили загадку расширения Вселенной, заявляют ученые

09.07.2019
13:36

Астероид Веста испытал в древности мощное столкновение, считают ученые

09.07.2019
13:34

Зарегистрирована самая высокоэнергетическая из известных науке гамма-вспышек

09.07.2019
13:31

Индия в конце недели планирует запустить свою вторую по счету лунную миссию

09.07.2019
13:29

Марсианский ровер НАСА следующего поколения получает новые научные инструменты

09.07.2019
08:03

Сверхсветовые выбросы от слияния нейтронных звезд помогут снять «напряженность Хаббла»

09.07.2019
07:14

Amazon добивается разрешения на запуск в космос 3236 интернет-спутников

09.07.2019
07:06

Космический парусник Lightsail-2 прислал первые фотографии с орбиты

08.07.2019
19:52

Самое точное время

08.07.2019
19:47

Гравитационные волны помогут найти планеты в соседних галактиках

08.07.2019
19:41

Нейронную сеть научили искать скопления галактик

    Исследователи из Университета Ланкастера (Великобритания) разработали новую методику глубокого обучения нейронной сети, которая поможет ускорить процесс поиска галактических кластеров. Она получила название Deep-CEE (Deep Learning for Galaxy Cluster Extraction and Evaluation), говорится на сайте Британского королевского астрономического сообщества.

    Во второй половине прошлого века астроном Джордж Огден Эйбелл (George Ogden Abell) провел много лет в поисках скоплений галактик. Он искал их «на глаз», используя увеличительную линзу и фотографические пластины. Эйбелл вручную проанализировал около 2000 фотопластин, отыскивая визуальные «подписи» скоплений галактик и детализируя астрономические координаты плотных областей галактик. Результатом его работы стал Каталог Эйбелла, в котором перечислены скопления, найденные в северном полушарии.

    Deep-CEE основывается на подходе этого ученого. Но в данном случае вместо астронома работу выполняет искусственный интеллект, который обучен «смотреть» на цветные изображения и находить на них скопления галактик. Это современная модель основана на нейронных сетях, имитирующих способ, которым человеческий мозг учится распознавать объекты, активируя определенные нейроны при визуализации отличительных узоров и цветов.

    Авторы разработки обучали искусственный интеллект, неоднократно показывая ему примеры известных скоплений, которые уже отмечены на изображениях, пока алгоритм не научился самостоятельно ассоциировать объекты. Затем ученые проверили, способен ли алгоритм идентифицировать и классифицировать скопления галактик на изображениях, которые содержат много других астрономических объектов.

    «Мы успешно применили Deep-CEE в ходе проекта "Слоановский цифровой небесный обзор", – говорит один из разработчиков Мэтью Чан (Matthew Chan). – В конечном счете, мы будем запускать нашу модель на революционном оборудовании, таком как строящийся телескоп Large Synoptic Survey (LSST), который будет шире и глубже исследовать регионы Вселенной, которые никогда раньше не исследовали».

    Автоматизируя процесс обнаружения, ученые могут быстро сканировать наборы изображений и получать точные прогнозы. Это будет иметь важное значение для анализа данных в будущем. Предстоящий обзор неба с помощью LSST (проект должен начаться в 2021 году) сфотографирует небо всего южного полушария: каждую ночь будет получено приблизительно 15 ТБ данных.

    По информации https://scientificrussia.ru/news/nejronnuyu-set-nauchili-iskat-skopleniya-galaktik

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

08.07.2019
19:31

В США произошло более 3000 землетрясений за несколько дней. Ожидается еще больше

<< 871|872|873|874|875|876|877|878|879|880 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList