"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
28.06.2012 17:45 |
Компанией <Галэкс> реализован электронный читальный зал АлтГУ на базе оборудования Cisco
В Алтайском государственном университете состоялось открытие электронного читального зала с удаленным доступом к ресурсам Библиотеки имени Б.Н. Ельцина . . . |
28.06.2012 17:42 |
Intel: создание новых технологий для повышения качества жизни людей
В 1968 г. Роберт Нойс (Robert Noyce) и Гордон Мур (Gordon Moore) покинули Fairchild Semiconductor* для того, чтобы создать новую компанию по производству микросхем, которая вскоре стала . . . |
28.06.2012 17:29 |
Готовясь к летним отпускам, владельцы малых предприятий не желают терять связи с офисом
Организованное компанией Cisco исследование показало: чтобы не терять связи со своими компаниями, этим летом владельцы небольших предприятий потратят до четырех . . . |
28.06.2012 17:25 |
Призеры конкурса <Лучший предпринимательский проект учащейся и студенческой молодежи> пройдут тренинги в Институте предпринимательства Cisco
В июне в столице РФ финишировал конкурс <Лучший предпринимательский проект учащейся и студенческой молодежи>, организованный Департаментом образования г. Москва. . . . |
28.06.2012 17:16 |
Intel поможет школе открыть новые маршруты в образовании
Корпорация Intel и Академия повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования (АПК и ППРО) проводят совместную он-лайн конференцию . . . |
28.06.2012 16:57 |
Власти Нью-Йорка подвели итоги ежегодного конкурса приложений BigApps
Конкурс позволил властям крупнейшего города США привлечь внимание к своей программе открытого доступа к муниципальной информации и превращения Нью-Йорка в . . . |
28.06.2012 16:51 |
Жарче Солнца
Как пишет Андрей Коняев на Lenta.ru, физики попали в Книгу рекордов Гиннесса с температурным рекордом Физики, работающие с ускорителем RHIC в Брукхейвенской . . . |
28.06.2012 16:38 |
Древний всплеск радиоактивности связали с явлением "красного распятия"
Студент Калифорнийского университета Джонатан Аллен (Jonathon Allen) нашел в исторической хронике возможную причину недавно обнаруженного всплеска в космическом . . . |
28.06.2012 16:36 |
Программа Тьюринга сыграла в шахматы через 58 лет после смерти автора
На конференции в Манчестере, посвященной столетию со дня рождения Алана Тьюринга, Гарри Каспаров сыграл в шахматы с программой, которую ученый написал на бумаге в . . . |
27.06.2012 23:09 |
Google анонсировала планшет за двести долларов
Компания Google на конференции I/O в Сан-Франциско представила планшет Nexus 7. Трансляция мероприятия идет на сайте I/O и на YouTube. Планшет имеет сенсорный экран с . . . |
27.06.2012 23:00 |
Microsoft и рынок смартфонов
Не успело ИТ-сообщество <переварить> новость о выпуске Microsoft собственного планшета, как появилась информация о том, что софтверный гигант задумал производить . . . |
27.06.2012 22:43 |
В России может появиться виртуальный крематорий
В России может появиться виртуальный крематорийРоссийские социологи провели необычный опрос среди молодежи, в котором приняло участие 400 человек в возрасте от 15 . . . |
27.06.2012 22:40 |
Квантовый биокомпьютер
Как пишет Берд Киви на страницах 3DNews.ru, прогресс компьютерной индустрии, последние полвека обеспечиваемый постоянной миниатюризацией элементов микросхем, . . . |
27.06.2012 21:43 |
Итоги совместной конференции Intel и Microsoft 2012 для разработчиков
Второй раз в России прошла конференция по софтверным разработкам Intel, на этот раз организованная совместно с корпорацией Microsoft*. Подробнее о конференции можно . . . |
27.06.2012 19:59 |
Гены дельфинов рассказали об эволюции мозга
Ученые проанализировали особенности ДНК дельфинов, и определили те гены, которые позволили их предкам резко увеличить объем мозга. Работа опубликована в журнале . . . |
27.06.2012 18:11 |
В древнейшем метеорите обнаружили неизвестный минерал
Американским геологам из Калифорнийского технологического института удалось обнаружить в составе метеорита Альенде новый минерал, который получил название . . . |
27.06.2012 17:39 |
ОАО <Концерн <Сириус> и корпорация IBM подписывают меморандум по развитию <разумных городов>
Корпорация IBM и ОАО <Концерн <Сириус> ГК <Ростехнологии> объявляют о подписании меморандума, предполагающего сотрудничество по созданию комплексных . . . |
27.06.2012 17:25 |
Физики разобрались с распространением жидкости в пористом стекле
Группа ученых из Германии, Польши и Чили предложила модель распространения жидкости в пористом стекле с порами нанометрового диаметра. По словам ученых, . . . |
27.06.2012 17:23 |
Половой патриотизм гладких китов стал угрозой их существованию
Биологи установили, что самцы южных гладких китов из Новой Зеландии размножаются практически исключительно внутри своей популяции. Это снижает ее генетическое . . . |
27.06.2012 17:21 |
Нейронная сеть Google распознала котов Специалисты из Google создали крупнейшую нейронную сеть. После серии экспериментов сеть заинтересовалась котами. Результаты ученые изложили в публикации (pdf), приуроченной к 29-й конференции по машинному обучению в Эдинбурге.
Существующие в настоящее время алгоритмы машинного обучения основаны на анализе огромного количества экспериментальных данных. Например, чтобы натренировать систему на визуальное распознание мотоциклов на фото, необходимо "скормить" ей множество фотографий, обозначенных как "мотоциклы". Такие системы используются для распознавания устной речи, анализа изображений, проверки сообщений на спам.
Вместе с тем, предварительная сортировка данных (расстановка обозначений) является достаточно сложной задачей. Google предложил альтернативу, которая получила название "самообучающееся обучение" (self-taught learning). Суть его состоит в том, что в систему загружается неотсортированная информация, которую системе предлагается разобрать по принципу "похожести" (при работе такой системы операторам нужно будет наблюдать за промежуточными результатами разбора, а не начальными данными). Например, если в машину загрузить фотографии мотоциклов и не мотоциклов, то рано или поздно она научится различать первые и вторые.
Трудность заключается в том, что в основу работы системы положены так называемые нейронные сети - математические модели, симулирующие процессы в реальном головном мозге. Практическая реализация таких сетей является весьма сложной задачей - в некотором смысле существующая архитектура компьютеров для этого плохо приспособлена, поэтому их реализации очень затратны с вычислительной точки зрения.
В новой работе ученые из Google запустили такую систему на 16 тысячах процессоров. В результате они смоделировали систему с примерно миллиардом взаимосвязей между отдельными процессами (нейронами). Для сравнения, до этого в экспериментах по машинному обучению применялись только сети с 1-10 миллионами связей. В качестве материала для работы полученная сеть использовала видеоролики с YouTube. Как следствие, спустя некоторое количество времени, система научилась отличать видео с котами от остальных. По словам ученых, им также удалось улучшить качество распознавания информации в системе.
|