Новости науки "Русского переплета"

TERRA & Comp
С 07 августа 2003 года обозрение ведет Александр Семенов
До 10.07.2002 вел Кирилл Крылов

НАУКА

Новости

Научный форум

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Кто перым провел клонирование?

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

Журналы в сети:

Nature

Успехи физических наук

New Scientist

ScienceDaily

Discovery

ОБРАЗОВАНИЕ
Открытое письмо министру образования
Антиреформа
Соросовский образовательный журнал
Биология
Науки о Земле
Математика и Механика
Технология
Физика
Химия
Русская литература

КОНКУРСЫ

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ
Библиотека Хроноса
Научпоп

РАДИО
Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ
Музеи
Игры
Песни русского застолья
Народное
Смешное

О НАС
Редколлегия
Авторам
О журнале
Как читать журнал
Пишут о нас
Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск
Проекты
Посещаемость
Журналы
Русские писатели и поэты
Избранное
Библиотеки
Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"
Баннерная сеть
Наши баннеры

НОВОСТИ

Все
Новости русской культуры
Новости науки
Космические новости
Афиша
The best of Russian Science and Technology

"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от 5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна. Тип запроса: "И" "Или"
23.07.2022 21:12	Суперземли поддерживают подходящие для жизни условия 80 млрд лет Массивные каменистые экзопланеты, которые принято называть суперземлями, могут поддерживать пригодные для существования жизни условия десятки миллиардов лет . . .
23.07.2022 20:25	Ученые выяснили, почему у Юпитера нет колец Юпитер намного массивнее Сатурна, но, несмотря на этот факт, практически лишен колец. Ученые выяснили, почему у Юпитера почти нет колец, и опубликовали результаты . . .
23.07.2022 20:21	Ученые придумали, как увидеть первые звезды сквозь пыль ранней Вселенной Астрофизики представили новый способ изучения Вселенной, который позволит увидеть первые звезды через газопылевые облака, заполнившие пространство в первые . . .
23.07.2022 20:21	Ученые придумали, как увидеть первые звезды сквозь пыль ранней Вселенной Астрофизики представили новый способ изучения Вселенной, который позволит увидеть первые звезды через газопылевые облака, заполнившие пространство в первые . . .
23.07.2022 20:13	В ИНГГ СО РАН ИЗУЧАЮТ ВЗАИМОСВЯЗЬ СЕЙСМИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ И СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ Анализируя данные геофизических наблюдений за 50 лет, сотрудники лаборатории (обсерватории) солнечно-земной физики ИНГГ СО РАН пришли к интересным выводам. По . . .
23.07.2022 20:07	СЕМЬ ЛЕТ НАЗАД УЧЕНЫЕ ОБНАРУЖИЛИ ЗЕМЛЕПОДОБНУЮ ПЛАНЕТУ KEPLER-452B О поиске планет, пригодных для заселения человеком, ученые задумывались уже очень давно. Ресурсы нашей Земли постепенно истощаются и, хотя в первую очередь стоит . . .
23.07.2022 20:03	АСТРОНОМЫ ВЫЯСНИЛИ, КАК ЗВЕЗДНЫЙ ВЕТЕР МЕНЯЕТ СТРУКТУРУ НЕБЕСНЫХ СТРУЙ Ученые Института астрономии РАН и университета Барселоны исследовали взаимодействие джета — струи плазмы — от черной дыры со звездным ветром от обычной . . .
23.07.2022 19:53	Странная орбита этой далекой планеты указывает на жестокое и хаотичное прошлое Если закрыть глаза и представить себе систему планет, вращающихся вокруг далекой звезды, что вы увидите? У большинства людей такие мысли создают системы, . . .
23.07.2022 19:45	Измерение Вселенной с помощью звездных взрывов Международная группа из 23 исследователей под руководством Марии Дайнотти, доцента Национальной астрономической обсерватории Японии (NAOJ), проанализировала . . .
23.07.2022 19:41	Настало время искать околоземные астероиды в направлении Солнца Скотт Шеппард (Scott Sheppard), астроном из Института астрономии Гавайского университета опубликовал заметку в журнале Science, из которой следует, что сейчас научному . . .
23.07.2022 19:37	Влияние сверхмассивных черных дыр на формирование новых звезд через изменения давления газа Европейская команда астрономов под руководством профессора Каллиопи Дасиры (Kalliopi Dasyra) из Афинского национального университета им. Каподистрии, Греция, . . .
23.07.2022 19:33	Эффективность фотонного квантового двигателя приблизилась к ста процентам Корейские физики изготовили первый в мире квантовый двигатель, использующий квантовую когерентность резервуара. Для этого они использовали в качестве рабочего . . .
23.07.2022 13:00	В США проведена первая процедура по вживлению человеку интерфейса мозг-компьютер Компания Synchron сообщила о первой успешной установке пациенту в США имплантата интерфейса мозг-компьютер. До этого компания провела успешную установку интерфейса . . .
23.07.2022 11:47	Религиозные фанатики считают, что биткоин был создан богом Интернет-издание «Slate» опубликовало интервью с неким Томером Стролайтом, который обрел веру в Бога, научившись олицетворять его с биткоином. Это явление . . .
23.07.2022 11:12	Оценка массы скопления галактик с использованием алгоритмов машинного обучения Прошло почти столетие с того момента, когда астроном Фриц Цвикки впервые рассчитал массу скопления Волос Вероники, плотного галактического скопления, содержащего почти 1000 галактик, расположенных в близлежащей части Вселенной. Однако оценка массы настолько массивного объекта, не говоря уже о его гигантских размерах и плотности, а также огромном расстоянии до него, составляющем 320 миллионов световых лет, связана с рядом трудностей – не решенных тогда и даже сейчас. Первые измерения, выполненные Цвикки, а также множество расчетов, проведенных после него, страдают от источников ошибок, вызывающих смещение полученной оценки в большую или меньшую сторону. В новом исследовании команда физиков под руководством Мэттью Хо (Matthew Ho) из Университета Карнеги — Меллона, США, использовала инструменты машинного обучения для разработки метода глубокого обучения, позволяющего произвести точную оценку массы скопления Волос Вероники и эффективно устранить эти источники ошибок. Для расчета массы скопления Волос Вероники команда Цвикки и последующие научные группы использовали динамическое измерение массы, основанное на изучении движения объектов, принадлежащих скоплению, а также обращающихся вокруг него, с последующим использованием современного понимания гравитации для расчета массы скопления галактик. Однако при использовании такого подхода исследователи неизбежно сталкиваются с появлением ряда ошибок. Скопления галактик существуют в форме узлов в гигантской «паутине» материала, распределенного по Вселенной, и они постоянно сталкиваются и объединяются друг с другом, в результате чего происходит искажение профилей скоростей галактик, входящих в состав скопления. И поскольку астрономы наблюдают скопление с огромного расстояния, то существует большое число других объектов, лежащих в пространстве между скоплением галактик и наблюдателем на Земле, которые могут быть ошибочно приняты за объекты скопления и оказывать влияние на результат измерения, приводя к смещению оценки в большую или меньшую сторону. Проведенные в последнее время исследования продемонстрировали большой прогресс в части количественной оценки и учета влияния таких неточностей, однако методики, основанные на машинном обучении, предлагают инновационный подход, базирующийся на данных, согласно Хо. «Наш метод глубокого обучения выясняет, какие из реальных данных относятся к полезным результатам измерений, а какие – нет, - сказал Хо, добавив, что разработанный ими метод позволяет устранить ошибки со стороны перекрывающихся галактик (эффекты выбора) и учитывает различные формы галактик (физические эффекты). – Использование таких методов, базирующихся на данных, позволяют повысить уровень качества и автоматизации наших прогнозов». Метод машинного обучения Хо основан на адаптации хорошо известного метода машинного обучения, называемого свёрточной нейронной сетью, который представляет собой один из типов алгоритмов глубокого обучения, используемый в распознавании графических образов. Исследователи «натренировали» свою модель, вводя в нее данные космологических симуляций Вселенной. Модель тренировали на синтетических «данных наблюдений» тысяч скоплений галактик, масса которых была заранее известна. После глубокого анализа процесса работы модели с этими синтетическими данными, Хо и его коллеги применили модель к анализу реальных данных – и получили в результате оценку массы скопления Волос Вероники, близкую к оценкам, получаемым исследователями, начиная с 1980-х гг. Согласно авторам, полученные результаты позволяют подтвердить адекватность используемой модели. Исследование опубликовано в журнале Nature Astronomy. По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20220720035905
23.07.2022 11:08	Новый метод обнаружения экзопланет в системах катаклизмических переменных звезд В последние годы астрономы обнаруживали большое число экзопланет на орбитах вокруг одиночных «нормальных» звезд. Новое исследование показывает, что может . . .
23.07.2022 10:37	Наблюдение за мерцающими пульсарами поможет понять загадку межзвездной плазмы Пульсары - это быстро вращающиеся остатки звезд, которые светятся, как маяки. Иногда они демонстрируют резкие перепады яркости. Ученые предсказывают, что эти . . .
22.07.2022 21:19	Создавая первую глобальную карту лунного водорода Используя данные, собранные более двух десятилетий назад, ученые из Лаборатории прикладной физики Джона Хопкинса (APL) в Лореле, штат Мэриленд, составили первую . . .
22.07.2022 21:16	Обнаружено «недостающее звено» теории эволюции галактик Студентка бакалавриата Массачусетского университета в Амхерсте, США, внесла значительный вклад в развитие представлений о механизме роста звезд и черных дыр, . . .
22.07.2022 20:20	Проект FAST «открывает охоту» на «темные галактики» Крупномасштабная наблюдательная кампания по поискам нейтрального водорода (HI) в местной Вселенной является одной из крупнейших инициатив в рамках проекта Five-hundred . . .