"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
04.12.2020 17:59 |
Квантовый компьютер, измеряющий свет, достиг квантового превосходства
Новый тип квантовых вычислений, называемый дискретизацией бозонов, способен выполнять вычисления, которые ни один классический компьютер не мог бы выполнить за . . . |
04.12.2020 17:47 |
В Антарктиде происходит что-то странное
Ученые пристально наблюдают за тем, что происходит над южным полюсом Земли и говорят. что по всей видимости все это лишь "верхушка айсберга" и аномалии продолжают . . . |
04.12.2020 17:37 |
Ученые предупредили о рекордных показателях воздействия глобального потепления на здоровье человека
Доклад Lancet Countdown 2020 года говорит о том, что изменение климата уже сейчас сильно влияет на здоровье и благополучие людей во всем мире. А в этом году уровень . . . |
04.12.2020 17:31 |
Черные дыры могут оказаться «пушистыми клубками»
Черные дыры могут не существовать в том виде, в котором их принято представлять. В реальности, как показывают новые исследования, черные дыры могут быть шарами из . . . |
04.12.2020 17:25 |
Ученым удалось воссоздать нейтронную звезду
Ученые Массачусетского института воссоздали материю, схожую с нейтронными звездами. Таким образом им удалось определить, как по ней передвигается звук и записать . . . |
04.12.2020 17:21 |
Необычная планетарная туманность исчезла через десятилетия после своего появления
Звезды довольно терпеливы. Они могут жить миллиарды лет и обычно совершают медленные переходы — иногда в течение многих миллионов лет — между различными этапами . . . |
04.12.2020 17:16 |
Состояние моря будут комплексно анализировать по снимкам из космоса Ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разрабатывают комплексы математических моделей и методов для анализа состояния морских и прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования Азовского моря. Результаты исследования позволят разработать технологию обнаружения неблагоприятных и опасных явлений, таких как загрязнение нефтепродуктами, экстремальные сгонно-нагонные явления, эвтрофикация (цветение водоемов), а также прогнозировать развитие водных экосистем на качественно новом уровне, сообщили в пресс-службе вуза.
Сотрудники ДГТУ разработали методы обработки изображений прибрежных и морских систем, полученных из космоса. Новые методы в отличие от традиционных позволяют усваивать данные дистанционного зондирования прибрежных систем прецизионными 4D-моделями и повышать точность прогностических расчетов.
Исследование проводится под руководством члена-корреспондента РАН, директора научно-исследовательского института математического моделирования и прогнозирования сложных систем ДГТУ Александра Сухинова. Поскольку прогнозирование опасных явлений, таких как разливы нефтепродуктов, экстремальные штормовые нагоны, должны выполняться в ускоренном временном масштабе, для расчетов используются современные супервычислительные системы.
"Наши параллельные алгоритмы и программы позволяют прогнозировать развитие ситуации в ускоренном времени, с учетом метеорологической обстановки и реальной гидрологической ситуации. Это особенно важно при возникновении таких чрезвычайных ситуаций, как разливы нефтепродуктов, залповые выбросы опасных и токсических веществ, штормовые нагоны", — рассказала РИА Новости аспирант 4-го года обучения, старший преподаватель кафедры "Вычислительные системы и информационная безопасность" ДГТУ Наталья Панасенко.
Данные космического зондирования научный коллектив получает на основе соглашения между ДГТУ и Роскосмосом, а также из открытых источников. Изображения обрабатываются с помощью методов искусственного интеллекта, в том числе нейросетевых технологий. В частности, для анализа и кластеризации объектов — пятен планктонных популяций, взвешенного вещества, нефтяных загрязнений и других объектов в водных экосистемах — задействован метод машинного обучения с учителем, программно реализованный на языке Python.
Авторы подтвердили успешность данного подхода вычислительными экспериментами на ряде спутниковых снимков акватории Азовского моря, полученных в 2020 году. Развитие проекта предполагает совершенствование используемых нейросетевых технологий, а также применение методов глубокого обучения (Deep Learning) для предсказания динамики пятен планктонных популяций, поверхностных пленок, включая пленки нефтепродуктов и др.
По мнению авторов, новые модели, параллельные алгоритмы и программы разрабатываемого комплекса позволят значительно сократить временные затраты, повысить точность и надежность прогнозов опасных и неблагоприятных явлений, возникающих в прибрежных системах Юга России.
Исследование проводится в рамках гранта РФФИ ("Аспиранты") за 2019 г. (Грант №19-37-90070, "Математические модели и численные методы для анализа и прогноза состояния прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования").
По информации https://ria.ru/20201204/dgtu-1587457765.html
|
04.12.2020 17:12 |
Трехмерный вид Млечного Пути
В нашем Млечном Пути насчитывается около 200 миллиардов Солнц, а также огромное количество газа, часть которого служит сырьем для рождения звезд. Газ может . . . |
04.12.2020 17:01 |
В соседней галактике обнаружены остатки сверхновой возрастом около 120 000 лет
Исследователи из Университета Западного Сиднея обнаружили остатки от звездных взрывов в нашей соседней галактике. Иначе, эти звездные взрывы можно назвать - . . . |
04.12.2020 15:33 |
Раскрыта тайна появления Луны
Ученые Даремского университета в Великобритании выяснили, каким образом столкновение Земли с малой планетой 4,5 миллиарда лет назад привело к появлению Луны . . . |
03.12.2020 19:50 |
Вычислено максимально точное значение постоянной тонкой структуры
Физики из Франции под руководством профессора Сорбоннского университета Саиды Гелатти-Хелифы уточнили значение постоянной тонкой структуры, константы, которая . . . |
03.12.2020 19:46 |
В космосе нашли ранее неизвестные типы пучков электронов
Во время анализа данных с космических аппаратов «Вояджер-1» и «Вояджер-2» астрофизики обнаружили ранее неизвестные типы пучков электронов: они образуются в . . . |
03.12.2020 19:37 |
Астрономы получили точные данные о почти двух миллиардах звезд
Новые данные от космической обсерватории Gaia дополняют ранее составленный каталог звезд в нашей галактике Млечный Путь. Ученые получили информацию об изменении . . . |
03.12.2020 19:00 |
Ученые выяснили, когда формировались земные континенты
Некоторые части современных материков образовались миллиарды лет назад, другие – более новые. Ученые провели исследования пород и подошли ближе к ответу на . . . |
03.12.2020 18:56 |
Острова Аляски могут оказаться супервулканом
Учёные различных институтов и специальностей сошлись во мнении, что Алеутский архипелаг и стратовулканы находящиеся на нём могут быть частью одного не открытого . . . |
03.12.2020 18:52 |
Метеориты рассказали о «бурном прошлом» Солнечной системы
Одним пятничным вечером 1992 г. метеорит закончил свое путешествие длиной примерно в 250 миллионов километров, упав в багажник красного «Шевроле Малибу» в г . . . |
03.12.2020 15:21 |
Жизнь на Марсе может таиться в глубине планеты
Планетологи из США произвели компьютерное моделирование, которое показало, что распад радиоактивных элементов (урана, калия и тория) в недрах древнего Марса мог . . . |
03.12.2020 15:18 |
Новая загадка астрономии: «странные радиокольца»
Не успели астрономы разобраться с быстрыми радиовсплесками, которые на протяжении долгого времени оставались одной из самых таинственных загадок космоса, как . . . |
03.12.2020 15:12 |
РАН предложила изучать солнечный ветер с помощью роя спутников-камикадзе
Сегодня российские учёные получают данные об активности Солнца от своих зарубежных коллег, у которых есть собственные спутники наблюдения типа Parker Solar Probe и . . . |
02.12.2020 17:35 |
В алмазе обнаружили внеземной лед
Группа ученых из Университета Невады обнаружила на Земле супертонкий лед, который раньше у нас никогда не находили. Он известен как лед-VII. Интересно, что большое . . . |