"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
09.07.2019
08:03 |
Сверхсветовые выбросы от слияния нейтронных звезд помогут снять «напряженность Хаббла»
Астрофизики тщательно изучили данные о выбросе вещества при слиянии нейтронных звезд, при котором была зафиксирована гравитационная волна, и пришли к выводу, что . . . |
|
09.07.2019
07:14 |
Amazon добивается разрешения на запуск в космос 3236 интернет-спутников 
По сообщениям сетевых источников, компания Amazon добивается от Федеральной комиссии по связи США (FCC) разрешения на запуск 3236 спутников, которые будут . . . |
|
09.07.2019
07:06 |
Космический парусник Lightsail-2 прислал первые фотографии с орбиты 
Аппарат LightSail-2, который развернет свой солнечный парус в ближайшие дни и попробует с его помощью поднять свою орбиту, прислал первые фотографии, сделанные . . . |
|
08.07.2019
19:52 |
Самое точное время
Второй по точности в мире стала национальная шкала времени, формируемая Государственной службой времени, частоты и определения параметров вращения Земли (ГСВЧ) . . . |
|
08.07.2019
19:47 |
Гравитационные волны помогут найти планеты в соседних галактиках 
Предложенный метод позволит обойти ограничение на расстояние при стандартных подходах. Будущая космическая обсерватория по поиску гравитационных волн «Laser . . . |
|
08.07.2019
19:41 |
Нейронную сеть научили искать скопления галактик  Исследователи из Университета Ланкастера (Великобритания) разработали новую методику глубокого обучения нейронной сети, которая поможет ускорить процесс поиска галактических кластеров. Она получила название Deep-CEE (Deep Learning for Galaxy Cluster Extraction and Evaluation), говорится на сайте Британского королевского астрономического сообщества.
Во второй половине прошлого века астроном Джордж Огден Эйбелл (George Ogden Abell) провел много лет в поисках скоплений галактик. Он искал их «на глаз», используя увеличительную линзу и фотографические пластины. Эйбелл вручную проанализировал около 2000 фотопластин, отыскивая визуальные «подписи» скоплений галактик и детализируя астрономические координаты плотных областей галактик. Результатом его работы стал Каталог Эйбелла, в котором перечислены скопления, найденные в северном полушарии.
Deep-CEE основывается на подходе этого ученого. Но в данном случае вместо астронома работу выполняет искусственный интеллект, который обучен «смотреть» на цветные изображения и находить на них скопления галактик. Это современная модель основана на нейронных сетях, имитирующих способ, которым человеческий мозг учится распознавать объекты, активируя определенные нейроны при визуализации отличительных узоров и цветов.
Авторы разработки обучали искусственный интеллект, неоднократно показывая ему примеры известных скоплений, которые уже отмечены на изображениях, пока алгоритм не научился самостоятельно ассоциировать объекты. Затем ученые проверили, способен ли алгоритм идентифицировать и классифицировать скопления галактик на изображениях, которые содержат много других астрономических объектов.
«Мы успешно применили Deep-CEE в ходе проекта "Слоановский цифровой небесный обзор", – говорит один из разработчиков Мэтью Чан (Matthew Chan). – В конечном счете, мы будем запускать нашу модель на революционном оборудовании, таком как строящийся телескоп Large Synoptic Survey (LSST), который будет шире и глубже исследовать регионы Вселенной, которые никогда раньше не исследовали».
Автоматизируя процесс обнаружения, ученые могут быстро сканировать наборы изображений и получать точные прогнозы. Это будет иметь важное значение для анализа данных в будущем. Предстоящий обзор неба с помощью LSST (проект должен начаться в 2021 году) сфотографирует небо всего южного полушария: каждую ночь будет получено приблизительно 15 ТБ данных.
По информации https://scientificrussia.ru/news/nejronnuyu-set-nauchili-iskat-skopleniya-galaktik
|
|
08.07.2019
19:31 |
В США произошло более 3000 землетрясений за несколько дней. Ожидается еще больше 
4 июля 2019 года произошло одно из самых сильных землетрясений в Калифорнии, которое стало причиной пожаров, падений линий электропередач, поломок водопровода и . . . |
|
08.07.2019
19:25 |
Кто живет в огромной мертвой зоне посреди Тихого океана?
Есть на нашей планете места, которые на первый взгляд кажутся практически безжизненными. Это места вроде зон вечной мерзлоты, Антарктиды или пустынь. Тем не менее, . . . |
|
08.07.2019
16:56 |
На этой неделе два астероида подойдут к Земле ближе, чем Луна 
Согласно данным Центра по изучению космических объектов в ближнем космосе (CNEOS) NASA, 9 и 10 июля рядом с Землей пролетит два астероида относительно крупных размеров, . . . |
|
08.07.2019
16:27 |
Молоко или мед? Астрономы изучают состояние горячего газа в скоплениях галактик 
Группа ученых поставила перед собой задачу выяснить, на что больше похож горячий газ в скоплениях галактик: на мед, медленно стекающий с ложки, или на молоко, . . . |
|
08.07.2019
16:24 |
Возраст спутника Сатурна Энцелада «идеально подходит» для жизни 
Под поверхностью ледяного спутника Сатурна Энцелада скрывается обширный океан. Возраст этого океана, вероятно, составляет примерно один миллиард лет, и этот . . . |
|
08.07.2019
16:18 |
Снимки: Mars Express запечатлел пылевые бури, бушующие на Красной планете 
В северном полушарии Марса бушуют пылевые бури, демонстрирует новая серия снимков, сделанных при помощи орбитального марсианского аппарата Mars Express. Аппарат Mars . . . |
|
08.07.2019
16:00 |
Китай завершил создание марсохода, сообщили СМИ
Китайские учёные сообщили о завершении строительства марсохода, который планируется использовать в первой миссии КНР к Марсу в 2020 году, пишет в понедельник . . . |
|
08.07.2019
15:55 |
Японский зонд в четверг совершит вторую посадку на астероид 
Зонд "Хаябуса-2" попытается в четверг осуществить повторную посадку на поверхность астероида "Хаябуса-2" в окрестностях рукотворного кратера, порожденного взрывом . . . |
|
08.07.2019
15:51 |
Мощнейший рентгеновский лазер мира XFEL получил самую быструю камеру 
Российско-европейский лазер XFEL, выведенный на полную мощность в начале этого года, получил сверхбыструю рентгеновскую камеру, способную получать более четырех . . . |
|
08.07.2019
14:54 |
Мир нуждается в атомной энергии: на подходе более безопасные и компактные реакторы 
Усиливающийся контроль за немыслимыми объёмами выбросов оксида углерода, образующегося в результате неполного сгорания ископаемого топлива, требует активного . . . |
|
08.07.2019
07:42 |
Объяснено загадочное исчезновение признаков жизни на Марсе 
Ученые Орхусского университета (Дания) объяснили загадочное исчезновение метана в атмосфере Марса, который являлся косвенным признаком существования жизни. Об . . . |
|
06.07.2019
18:06 |
Три спутника МГУ начали наблюдения за космической погодой 
Три малых спутника, созданных учеными из МГУ, их частными партнерами и коллегами из Благовещенска, были выведены в космос на борту ракеты-носителя "Союз-2.1б" вместе . . . |
|
06.07.2019
17:48 |
Ученые нашли новое объяснение миганиям "звезды пришельцев" 
Необычные потускнения загадочной звезды KIC 8462852 в созвездии Лебедя могут объясняться не существованием "мегаструктуры пришельцев" на ее орбите, а тем, что она . . . |
|
06.07.2019
17:43 |
Физики из Австралии создали "невозможный металл" 
Физики из Австралии выяснили, что соединение вольфрама и теллура одновременно обладает и металлическими свойствами, и представляет собой ферроэлектрик, один из . . . |
