"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
03.05.2019 15:46 |
Аномалия в центре Млечного Пути оказалась необъяснимой
Астрономы Массачусетского технологического института в США выяснили, что избыток диффузного гамма-излучения (GCE) в центре Млечного Пути может быть все-таки связан . . . |
03.05.2019 15:42 |
Объяснена природа загадочного объекта в космосе
Астрономы Калифорнийского университета в Беркли зафиксировали яркую вспышку рентгеновского излучения, произведенного источником AX J1949.8+2534. Это позволило . . . |
01.05.2019 20:10 |
Метеорит врезался в Луну во время лунного затмения в январе 2019
Согласно новому отчету, метеорит врезался в поверхность Луны со скоростью 17 километров в секунду (61 000 километров в час), в то время как наш лунный сосед находился в . . . |
01.05.2019 17:55 |
На спутнике Сатурна Титане обнаружен длинный ледяной пояс
Необычный спутник Сатурна Титан хранит множество секретов под слоями толстой дымки, однако теперь ученые нашли способ заглянуть под эту дымку – и обнаружили . . . |
01.05.2019 17:53 |
Китайские авиакосмические фирмы тестируют многоразовые ракеты
Два китайских стартапа, занимающихся запусками космических аппаратов, провели успешные испытания демонстрационных ракет в рамках программы разработки . . . |
01.05.2019 17:50 |
Плутону нужно вернуть статус планеты, считают эксперты
Неофициальное экспертное обсуждение планетного статуса Плутона, состоявшееся позавчера, 29 апреля, завершилось голосованием, результаты которого демонстрируют, . . . |
01.05.2019 17:44 |
Нейросеть разобралась в структуре штормов на Сатурне Астрономы применили методы глубокого обучения для обработки данных об атмосфере Сатурна. Нейросеть смогла с высокой точностью выделить особенности в предоставленной информации о бушевавших штормах. В частности, программа способна выделять положение бурь, окружающие штормовые области и невозмущенную атмосферу. Разработанный подход позволяет проанализировать данные в объемах, недоступных для анализа с помощью классических методов, пишут авторы в журнале Nature Astronomy.
Исследовательские космические аппараты вооружены большим количеством разнообразных инструментов, которые позволяют собирать обширные наборы данных. В частности, спектральные наблюдения помогают узнать структуру и состав облачного покрова атмосфер планет, а также находящихся в них взвешенных частиц. Эту информацию, в свою очередь, можно использовать для выяснения характеристик крупномасштабных потоков энергии на планете и атмосферной динамики.
Текущие методы обработки такой информации обычно построены на одном из двух подходов: определение спектральных особенностей при помощи сравнения потоков в разных спектральных каналах или построение полноценных моделей переноса излучения. Первый недостаточно точен для детального анализа, а второй трудоемок и плохо масштабируется.
Инго Вальдман (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа Лондона и Кейтлин Гриффит (Caitlin Griffith) из Аризонского университета описали принцип работы нового подхода к анализу спектроскопических данных на основе нейросетей. Созданный авторами алгоритм с применением методов глубокого обучения PlanetNet способен быстро и точно выделять пространственные и спектральные границы деталей на крупных и неоднородных участках атмосферы. В качестве проверки работоспособности программы ученые проанализировали несколько бушевавших в 2008 году в атмосфере Сатурна и расположенных рядом штормов, которые зафиксировали приборы зонда «Кассини».
PlanetNet успешно выделила необычное S-образное облако, которое в предыдущих исследованиях связывали с редким для Сатурна присутствием аммиака в верхних слоях атмосферы. Более того, программа указала, что эта особенность является частью намного более крупного восходящего потока облаков из замерзшего аммиака, который наблюдается в центральной темной части штормов. Также алгоритм обнаружил выраженное различие между центральными областями бурь и атмосферой поодаль, что говорит о возможности наблюдения более глубоких слоев газовой оболочки в самых центрах штормов.
Авторы проверили точность алгоритма двумя методами. В рамках первого при обучении скрывалось 30 процентов собранных аппаратом данных, которые затем использовались в качестве тестовой выборки. Программа с точностью в 90 процентов правильно классифицировала ранее неизвестную ей информацию. Для второго подхода исследователи значительно изменили исходные данные, перемешав пространственные координаты точек и поменяв спектры на результат интерполирования соседних. В таком случае нейросеть правильно определила границы в 93 процентах случаев.
«Миссии, подобные "Кассини", собирают колоссальные объемы данных, но классические подходы к их анализу обладают недостатками либо в плане точности извлекаемой информации, либо в плане затрачиваемого времени. Глубокое обучение позволяет реализовать распознавание образов в неоднородных и многочисленных наборах данных, — говорит Вальдман. — Это предоставляет нам возможность анализировать атмосферные явления на больших площадях и с разных углов обзора (которые возникают из-за движения аппарата по орбите — примечание N+1), а также устанавливать новые взаимосвязи между формой особенностей и определяющими их физико-химическими свойствами».
Ученые считают, что развиваемый ими подход позволит анализировать большие объемы данных, что позволит как получить представление о крупномасштабном распределении особенностей, таких как облака, так и выделить наиболее интересные области для дальнейшего детального исследования традиционными методами при помощи моделей переноса излучения.
Астрономы активно используют нейросети для ускорения обработки данных и развития новых методов. В частности, такие алгоритмы помогают определять магнитные поля на Солнца, а также искать протопланетные диски и новые кратеры на Луне.
По информации https://nplus1.ru/news/2019/04/30/Saturn-PlanetNet
|
01.05.2019 17:41 |
Качающийся джет черной дыры указал на вращение пространства-времени
Астрономы описали необычную динамику в двойной системе черной дыры и обычной звезды V404 Лебедя, в которой направление струи выбросов компактного объекта меняется . . . |
30.04.2019 19:23 |
"Второе солнце Земли»: термоядерное будущее Китая и неограниченная энергия
19 марта 2019 года The Galaxy написал, что Китай вот-вот запустит «искусственное солнце», обещающее будущее безграничной чистой энергии. В отличие от ядерного деления, . . . |
30.04.2019 16:40 |
Обнаружен остаток новой звезды, которую заметили еще 2000 лет назад
Исследователи обнаружили остатки новой звезды в шаровом скоплении Мессье 22. Расположение и яркость останков соответствуют записи, датируемой 48 г. до н.э. в древней . . . |
30.04.2019 15:53 |
Близкая к Земле "дыра-монстр" оказалась похожа на юлу
Недавно проснувшаяся черная дыра V404 в созвездии Лебедя не просто поглощает материю и "выплевывает" часть ее в виде тонких пучков сверхгорячей плазмы, но и . . . |
30.04.2019 15:48 |
РКК "Энергия" предложила способ спасения Земли от глобального потепления
Специалисты ракетно-космической корпорации "Энергия" предлагают создать большой "зонт" и закрыть Землю от солнечного излучения, что позволит за 30 лет снизить . . . |
30.04.2019 15:40 |
Ученые хотят исследовать атмосферы Урана и Нептуна
Прошло уже несколько десятилетий с того времени, когда космические аппараты последний раз посещали Уран или Нептун – поэтому сегодня ученые, разрабатывающие . . . |
30.04.2019 15:34 |
У экзопланет в системах молодых звезд «нет шансов» сохранить атмосферу
Недавно проведенные обзоры неба показывают, что в системах иных звезд могут существовать тысячи землеподобных планет, которые еще не открыты учеными. Поэтому . . . |
30.04.2019 15:27 |
Луна сформировалась в результате выплескивания магмы с поверхности Земли
Луна могла сформироваться в результате древнего столкновения Земли, на поверхности которой в то время находился глобальный океан магмы, с гигантским небесным . . . |
30.04.2019 15:01 |
Предсказано замедление глобальной катастрофы
Ученые Лаборатории реактивного движения НАСА в Пасадене (США) разработали самую точную на настоящий момент численную модель повышения уровня океана из-за . . . |
29.04.2019 21:21 |
Ученые попытались сосчитать количество форм жизни на Земле
Ученые в очередной раз попытались сосчитать количество форм жизни на Земле. На этот раз речь идет об 1 трлн видов за счет включения в список микроорганизмов. Статья . . . |
29.04.2019 19:43 |
Теплая поверхность океана ускорила таяние шельфового ледника Росса
Ледник Росса, крупнейший шельфовый ледник в Антарктиде, тает быстрее, чем ожидалось, из-за нагрева поверхностных слоев воды в море Росса — ранее считалось, что . . . |
29.04.2019 18:21 |
Ученые обнаружили условия, в которых вода не замерзает даже при экстремально низких температурах
Группа ученых из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) и университета Цюриха нашла новый способ препятствования тому, . . . |
29.04.2019 18:17 |
Ученые выяснили, как свет может "самозарождаться" в пустоте вакуума
Британские ученые обнаружили, что свет может "самозарождаться" в окрестностях крупных нейтронных звезд и черных дыр благодаря квантовым взаимодействиям между . . . |