"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
27.12.2018 16:27 |
Отложен ввод в эксплуатацию Чрезвычайно Большого Телескопа
С главным зеркалом 39 метров в диаметре ELT, как следует из названия, будет огромным и способным получать снимки в 15 раз более четкие, чем «Hubble». С момента, когда в 2014 . . . |
27.12.2018 15:36 |
Солнце оказалось удивительно удачной звездой для жизни на Земле
Задумывались ли вы когда-нибудь, насколько невероятно наше Солнце? Расположение Земли относительно экватора Солнца, а также его металличность и эффективная . . . |
27.12.2018 15:31 |
Неразрушающий контроль: увидеть невидимое при помощи лазера
Исследователи Донского государственного технического университета (ДГТУ) и Южного федерального университета создали оптическую измерительную установку для . . . |
27.12.2018 15:26 |
К Армагеддону готовы: какие существа переживут глобальную катастрофу
Микроорганизмы заселяют всю земную поверхность, глубокие недра, атмосферу. Многие из них предпочитают условия, похожие на те, что были в эпоху зарождения жизни . . . |
27.12.2018 15:09 |
Ученые рассказали, почему жизнь на Луне будет опасной для людей
Главной опасностью для жизни обитателей лунных баз станет не космическая радиация, а лунная пыль, содержащая в себе огромное число токсичных и просто . . . |
27.12.2018 14:58 |
Алмазная планета на самом деле оказалась сапфировой
Исследователи открыли новый, экзотический класс планет, расположенных за пределами нашей Солнечной системы. Эти так называемые «суперзмли» формировались при . . . |
27.12.2018 14:53 |
Самый холодный эксперимент во Вселенной
Как вы думаете, где находится самое холодное место, которое известно человеку? В зимний день температуры в Антарктике опускаются до минус 85 градусов Цельсия. На . . . |
27.12.2018 14:50 |
Объект Ultima Thule выглядит всё ярче по мере приближения зонда New Horizons
После почти трех недель высокочувствительных поисков колец, небольших спутников и других потенциальных угроз в окрестностях объекта Ultima Thule – в результате . . . |
26.12.2018 22:29 |
Взрыв сверхновой вызвал одно из последних вымираний на Земле
Мощная вспышка сверхновой, возникшая неподалеку от Земли примерно 2,6 миллиона лет назад, была причиной того, почему почти все гигантские обитатели морей исчезли . . . |
26.12.2018 22:01 |
Зародыши гигантских галактик формировались в ранней Вселенной
Современные галактики демонстрируют широкое разнообразие форм и размеров, включая карликовые галактики, неправильные галактики, спиральные галактики и . . . |
26.12.2018 21:57 |
Навигация в космосе первой миссии к троянским астероидам
В 2021 г. будет произведен запуск миссии Lucy («Люси»), в рамках которой будет выполнено 6 пролетов мимо астероидов, находящихся на разных орбитах, в течение 12 лет. Для . . . |
26.12.2018 21:55 |
Загадка объекта пояса Койпера будет разрешена при помощи зонда New Horizons
Космический аппарат НАСА New Horizons («Новые горизонты») движется в сторону объекта пояса Койпера под названием Ultima Thule, мимо которого он пройдет под самый Новый год. , в . . . |
26.12.2018 21:40 |
В новом исследовании показано, почему галактики не остывают
Для того чтобы в галактике из горячего газа и пыли начали формироваться звезды, необходимо снижение температуры газа. Этот процесс реализуется за счет излучения . . . |
26.12.2018 20:46 |
Компьютер предскажет следующую цель серийного домушника с точностью до квартала Американские разработчики создали алгоритм, который предсказывает, в каком месте серийный преступник совершит следующий взлом, причем эффективнее всего программа работает, если район предсказания соответствует по размерам небольшому городскому кварталу. Компьютер учитывает индивидуальные предпочтения преступника и определяет присущие ему закономерности, сообщается в препринте, опубликованном на arXiv.org.
В прошлом году британская полиция начала использовать программу, которая позволяет определять, где с наибольшей вероятностью произойдет следующее преступление. Ключевая особенность алгоритма заключается в том, что с помощью данных о времени, типе и месте преступления, а также о криминальной обстановке в целом, он создает карту, на которой показаны районы, где преступность наиболее вероятна. Однако, в то время как технология хорошо подходит для определения места следующего правонарушения (как сообщает The Independent, компьютер имеет в 10 раз больше шансов предсказать район будущего преступления, чем случайное патрулирование), она не различает отдельных преступников и не подходит для работы с серийными преступлениями.
Новая модель машинного обучения, которую разработали Юйни Ли (Yunyi Li) и Тон Ван (Tong Wang) из Университета Айовы, решает эту проблему. Алгоритм Next Hit Predictor состоит из двух основных компонентов: один учитывает так называемый фоновый риск (background risk), который представлен в виде среднего уровня преступности в районе в течение длительного периода времени, а второй — спровоцированный риск (triggered risk), который связан с прошлыми деяниями определенного преступника, а точнее с его «излюбленным» типом мест. Согласно криминальной теории Джанет Варрен, преступник склонен выбирать схожую обстановку, так как она ему кажется знакомой. Именно это позволяет ученым определять присущие вору паттерны.
Для своей работы исследователи собрали данные о 4,9 тысячах взломов, произошедших в Кэмбридже, штат Массачусетс, между 1997 и 2006 годом. Из них 682 случая были связаны с серийными преступлениями (всего было 55 «цепочек»). Разработчики использовали полученную информацию для тренировки алгоритма, оставив последнее преступление в каждой серии для проверки модели.
В ходе теста программа генерировала карту, на которой каждой ячейке присваивалось значение в соответствии с уровнем риска (от низкого к высокому). Проверка Next Hit Predictor и сравнение ее с другими, более простыми моделями показали, что она «демонстрировала неизменно хорошие результаты» на разных картах — стоит отметить, что авторы не сообщают точной информации об эффективности работы алгоритма, поэтому точность предсказания оценить не представляется возможным. Самого лучшего показателя, по словам разработчиков, удалось добиться, когда размер каждой клетки соответствовал квадрату 70 на 70 метров — это примерно соответствует размеру городского квартала.
С развитием технологий машинного обучения компьютер стал все чаще использоваться правоохранительными органами для борьбы с преступностью. Так, в московском метро работает система распознавания лиц, которая уже помогла распознать и задержать, как минимум, 42 человека. В Китае похожий алгоритм внедрен в умные очки, которые использует железнодорожная полиция округа Чжэнчжоу.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/12/26/next-locations-of-serial-crimes
|
26.12.2018 20:41 |
Объяснено загадочное исчезновение крупнейшей цивилизации древности
Ученые Оксфордского университета выяснили, что причиной падения Аккадского государства, существовавшего четыре тысячи лет назад, является масштабная засуха в . . . |
26.12.2018 20:34 |
Грузинские ученые проникли в природу пространства-времени
Грузинские ученые объяснили существование обнаруженных ими аномалий в космических лучах тем, что пространство дискретно и состоит из ячеек минимально возможной . . . |
26.12.2018 20:31 |
Раскрыто предназначение гигантских загадочных узоров в Перу
Ученые из США и Канады пришли к выводу, что геоглифы Наска в Перу служили для ритуалов по умиротворению божеств во время путешествий древних людей по пампасам . . . |
24.12.2018 18:55 |
Телескоп «Хаббл» рассмотрел внутреннюю кому кометы Виртанена
Космический телескоп «Хаббл» и другие наземные и космические обсерватории провели масштабную наблюдательную кампанию кометы 46P/Виртанена, ставшую самой яркой . . . |
24.12.2018 18:47 |
Самое большое простое число увеличили на полтора миллиона символов
Числа Мерсенна получили свое имя в честь французского ученого Марена Мерсенна, который исследовал их свойства в XVII веке. Американский разработчик Патрик Лярош . . . |
24.12.2018 18:42 |
Физики впервые рассмотрели шестиугольную структуру льда на поверхности графита
Китайские физики впервые рассмотрели кристаллическую структуру двумерного слоя льда, который возникает на поверхности графита при температуре около 160 . . . |