"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
27.12.2018
17:33 |
Переосмысление прежнего мнения о поиске внеземной жизни 
Изучение состава атмосферы Древней Земли ставит перед учеными вопросы, касающиеся поиска внеземной жизни. Сделайте глубокий вздох. Приблизительно 20 процентов . . . |
|
27.12.2018
17:24 |
В ИСЗФ СО РАН открыли новый способ наблюдения за состоянием ионосферы 
Ученые Института солнечно-земной физики (ИСЗФ СО РАН) открыли новый способ наблюдения за состоянием ионосферы, изменения в которой отражаются на работе . . . |
|
27.12.2018
17:07 |
В Стэнфорде создали «искусственные легкие», которые превращают воду в топливо 
Команда исследователей из Стэнфордского университета опубликовала результаты испытания экспериментальной установки для выработки водорода. Исходным сырьем в . . . |
|
27.12.2018
16:44 |
Астрономы разыскивают экзопланеты типа «глазное яблоко» 
Для большинства планет во Вселенной придуманы обобщающие названия: газовый гигант, мини-Нептун, холодный Юпитер, супер-Земля и т.д. Принадлежность к категории . . . |
|
27.12.2018
16:38 |
Обнаружена раскаленная «земля», Новый год на которой каждые 3 дня, а в соседях у нее «юпитер» 
Необычная система Kepler-730, одновременно содержащая раскаленные аналоги Земли и Юпитера, проживает в северном созвездии Лиры на значительном расстоянии от Солнца – . . . |
|
27.12.2018
16:32 |
«Hubble» сфотографировал одно из древнейших шаровых скоплений 
Возраст NGC 1466 оценивается в 13,1 миллиарда лет, что делает его практически ровесником Вселенной. На новом снимке космического телескопа «Hubble» показан древний . . . |
|
27.12.2018
16:27 |
Отложен ввод в эксплуатацию Чрезвычайно Большого Телескопа 
С главным зеркалом 39 метров в диаметре ELT, как следует из названия, будет огромным и способным получать снимки в 15 раз более четкие, чем «Hubble». С момента, когда в 2014 . . . |
|
27.12.2018
15:36 |
Солнце оказалось удивительно удачной звездой для жизни на Земле 
Задумывались ли вы когда-нибудь, насколько невероятно наше Солнце? Расположение Земли относительно экватора Солнца, а также его металличность и эффективная . . . |
|
27.12.2018
15:31 |
Неразрушающий контроль: увидеть невидимое при помощи лазера 
Исследователи Донского государственного технического университета (ДГТУ) и Южного федерального университета создали оптическую измерительную установку для . . . |
|
27.12.2018
15:26 |
К Армагеддону готовы: какие существа переживут глобальную катастрофу 
Микроорганизмы заселяют всю земную поверхность, глубокие недра, атмосферу. Многие из них предпочитают условия, похожие на те, что были в эпоху зарождения жизни . . . |
|
27.12.2018
15:09 |
Ученые рассказали, почему жизнь на Луне будет опасной для людей 
Главной опасностью для жизни обитателей лунных баз станет не космическая радиация, а лунная пыль, содержащая в себе огромное число токсичных и просто . . . |
|
27.12.2018
14:58 |
Алмазная планета на самом деле оказалась сапфировой 
Исследователи открыли новый, экзотический класс планет, расположенных за пределами нашей Солнечной системы. Эти так называемые «суперзмли» формировались при . . . |
|
27.12.2018
14:53 |
Самый холодный эксперимент во Вселенной 
Как вы думаете, где находится самое холодное место, которое известно человеку? В зимний день температуры в Антарктике опускаются до минус 85 градусов Цельсия. На . . . |
|
27.12.2018
14:50 |
Объект Ultima Thule выглядит всё ярче по мере приближения зонда New Horizons 
После почти трех недель высокочувствительных поисков колец, небольших спутников и других потенциальных угроз в окрестностях объекта Ultima Thule – в результате . . . |
|
26.12.2018
22:29 |
Взрыв сверхновой вызвал одно из последних вымираний на Земле 
Мощная вспышка сверхновой, возникшая неподалеку от Земли примерно 2,6 миллиона лет назад, была причиной того, почему почти все гигантские обитатели морей исчезли . . . |
|
26.12.2018
22:01 |
Зародыши гигантских галактик формировались в ранней Вселенной 
Современные галактики демонстрируют широкое разнообразие форм и размеров, включая карликовые галактики, неправильные галактики, спиральные галактики и . . . |
|
26.12.2018
21:57 |
Навигация в космосе первой миссии к троянским астероидам 
В 2021 г. будет произведен запуск миссии Lucy («Люси»), в рамках которой будет выполнено 6 пролетов мимо астероидов, находящихся на разных орбитах, в течение 12 лет. Для . . . |
|
26.12.2018
21:55 |
Загадка объекта пояса Койпера будет разрешена при помощи зонда New Horizons 
Космический аппарат НАСА New Horizons («Новые горизонты») движется в сторону объекта пояса Койпера под названием Ultima Thule, мимо которого он пройдет под самый Новый год. , в . . . |
|
26.12.2018
21:40 |
В новом исследовании показано, почему галактики не остывают 
Для того чтобы в галактике из горячего газа и пыли начали формироваться звезды, необходимо снижение температуры газа. Этот процесс реализуется за счет излучения . . . |
|
26.12.2018
20:46 |
Компьютер предскажет следующую цель серийного домушника с точностью до квартала Американские разработчики создали алгоритм, который предсказывает, в каком месте серийный преступник совершит следующий взлом, причем эффективнее всего программа работает, если район предсказания соответствует по размерам небольшому городскому кварталу. Компьютер учитывает индивидуальные предпочтения преступника и определяет присущие ему закономерности, сообщается в препринте, опубликованном на arXiv.org.
В прошлом году британская полиция начала использовать программу, которая позволяет определять, где с наибольшей вероятностью произойдет следующее преступление. Ключевая особенность алгоритма заключается в том, что с помощью данных о времени, типе и месте преступления, а также о криминальной обстановке в целом, он создает карту, на которой показаны районы, где преступность наиболее вероятна. Однако, в то время как технология хорошо подходит для определения места следующего правонарушения (как сообщает The Independent, компьютер имеет в 10 раз больше шансов предсказать район будущего преступления, чем случайное патрулирование), она не различает отдельных преступников и не подходит для работы с серийными преступлениями.
Новая модель машинного обучения, которую разработали Юйни Ли (Yunyi Li) и Тон Ван (Tong Wang) из Университета Айовы, решает эту проблему. Алгоритм Next Hit Predictor состоит из двух основных компонентов: один учитывает так называемый фоновый риск (background risk), который представлен в виде среднего уровня преступности в районе в течение длительного периода времени, а второй — спровоцированный риск (triggered risk), который связан с прошлыми деяниями определенного преступника, а точнее с его «излюбленным» типом мест. Согласно криминальной теории Джанет Варрен, преступник склонен выбирать схожую обстановку, так как она ему кажется знакомой. Именно это позволяет ученым определять присущие вору паттерны.
Для своей работы исследователи собрали данные о 4,9 тысячах взломов, произошедших в Кэмбридже, штат Массачусетс, между 1997 и 2006 годом. Из них 682 случая были связаны с серийными преступлениями (всего было 55 «цепочек»). Разработчики использовали полученную информацию для тренировки алгоритма, оставив последнее преступление в каждой серии для проверки модели.
В ходе теста программа генерировала карту, на которой каждой ячейке присваивалось значение в соответствии с уровнем риска (от низкого к высокому). Проверка Next Hit Predictor и сравнение ее с другими, более простыми моделями показали, что она «демонстрировала неизменно хорошие результаты» на разных картах — стоит отметить, что авторы не сообщают точной информации об эффективности работы алгоритма, поэтому точность предсказания оценить не представляется возможным. Самого лучшего показателя, по словам разработчиков, удалось добиться, когда размер каждой клетки соответствовал квадрату 70 на 70 метров — это примерно соответствует размеру городского квартала.
С развитием технологий машинного обучения компьютер стал все чаще использоваться правоохранительными органами для борьбы с преступностью. Так, в московском метро работает система распознавания лиц, которая уже помогла распознать и задержать, как минимум, 42 человека. В Китае похожий алгоритм внедрен в умные очки, которые использует железнодорожная полиция округа Чжэнчжоу.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/12/26/next-locations-of-serial-crimes
|
