"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
29.11.2018 14:43 |
Рядом с Млечным Путем нашли гигантский тусклый объект
Астрономы обнаружили новую карликовую галактику, которая является спутником Млечного Пути. По размерам она намного больше других подобных систем c похожей . . . |
29.11.2018 14:40 |
Пересмотрен механизм образования современной Вселенной
Ученые Университета Западной Австралии пришли к выводу, что условия, возникшие после Большого Взрыва, когда формировались и взрывались первые массивные звезды, . . . |
29.11.2018 14:28 |
На дне океана зафиксировали загадочный гул
Сейсмографы по всему земному шару 11 ноября 2018 года зарегистрировали аномальный гул, связанный с сейсмической активностью. Причина подземных толчков остается . . . |
28.11.2018 22:38 |
«Hubble» получил первый после ремонта снимок Вселенной
Теперь космический телескоп «Hubble» максимально продуктивен, а продление этого исторического периода производительности и было главной целью спасательной миссии. . . . |
28.11.2018 22:32 |
Физики впервые точно измерили массу самых тяжелых элементов
Международный коллектив ученых получил первые данные по точной массе атомов двух сверхтяжелых элементов, нихония и московия, официально признанных . . . |
28.11.2018 22:28 |
В "Роскосмосе" рассказали о сроках лунной программы России
Разрабатываемая "Роскосмосом" и РАН программа исследования и освоения Луны будет рассчитана до 2040 года, говорится в сообщении на сайте госкорпорации по итогам . . . |
28.11.2018 22:27 |
РАН: Россия планирует построить на Луне две астрономические обсерватории
Ученые предлагают в рамках концепции исследования и освоения Луны построить на ее поверхности две астрономические обсерватории, рассказал РИА Новости . . . |
28.11.2018 22:21 |
Почему НАСА ищет Марсианские землетрясения?
Миссия NASA по разведке Марса, названная миссией InSight («Поверхностное исследование с использованием сейсморазведки, геодезии и тепла») совершила посадку на Марсе на . . . |
28.11.2018 22:16 |
Физики показали пучок мощнейшего лазера на свободных электронах XFEL
Опубликованы первые фотографии пучка рентгеновского излучения установки XFEL — международного сверхмощного рентгеновского лазера на свободных электронах в . . . |
28.11.2018 17:51 |
Мировые выбросы парниковых газов выросли после трех лет стабильности
Глобальные выбросы парниковых газов в энергетике и промышленности в 2017 году выросли впервые с 2014 года, достигнув рекордных 49,2 миллиарда тонн CO2-эквивалента, что на . . . |
28.11.2018 17:46 |
Детектор MiniBooNE нашел новые доказательства в пользу стерильного нейтрино
Группа MiniBooNE заново рассчитала «избыток» электронных нейтрино и антинейтрино, включив в анализ данные, собранные в 2013–2017 годах. В результате статистическая . . . |
28.11.2018 15:58 |
Космические струи молодых звезд как цель для космического телескопа James Webb
На первый взгляд процесс звездообразования выглядит очень простым процессом: газовое облако претерпевает коллапс и становится плотнее и горячее, пока не . . . |
28.11.2018 13:59 |
Фотосинтез появился на миллиард лет раньше, чем думали ученые
Анализ нескольких аминокислотных последовательностей и «ко́ровых» белков, проведенный учеными из Имперского колледжа Лондона, показал, что фотосинтез появился . . . |
28.11.2018 13:44 |
Тысячи объектов, захваченных Солнечной системой, расскажут о жизни за ее пределами
Рассчитав вероятность захвата межзвездных объектов гравитацией Солнца и Юпитера, астрономы установили, сколько пленников блуждает по Солнечной системе. Первый . . . |
28.11.2018 13:18 |
Умирающее Солнце "засыплет" Землю наноалмазами, заявляют ученые
Земля и другие планеты Солнечной системы будут в прямом смысле "засыпаны" огромными кучами песка, нано-алмазов и корундов, которые светило породит в последние . . . |
28.11.2018 13:13 |
Команда миссии «Хаябуса-2» готовится к отбору образцов грунта с астероида
Аппарат миссии «Хаябуса-2» японского космического агентства JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) в настоящее время движется в космосе по направлению к своей научной цели – . . . |
28.11.2018 13:10 |
Открыт новый сверхяркий рентгеновский пульсар
Используя космические телескопы XMM-Newton Европейского космического агентства и NuSTAR НАСА, команда астрономов из Германии обнаружила новый сверхяркий пульсар в . . . |
28.11.2018 13:06 |
Ученые выяснили, как формировались тяжелые элементы после Большого взрыва
Теория Большого взрыва и вопрос о том, как появилась жизнь на Земле, занимали ученых на протяжении нескольких десятилетий, однако теперь новое исследование, . . . |
28.11.2018 12:36 |
Искусственный интеллект научится расшифровывать радиосигналы Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) Пентагона заключило с британской компанией BAE Systems контракт на разработку системы, которая могла бы самостоятельно расшифровывать закодированные радиопередачи. Как пишет Aviation Week, сумма сделки составила 9,2 миллиона долларов. Новая система будет разрабатываться с применением технологий машинного обучения — нейросеть, тип которой не уточняется, будет учиться на большом количестве записей, сделанных и уже расшифрованных военными.
Радиоперехват и расшифровка сообщений входит в обязанности подразделений радиоэлектронной борьбы. В зависимости от типа протокола шифрования аналоговых или цифровых передач расшифровка перехваченной информации может занимать от нескольких часов до недель и месяцев. Новая система должна будет существенно ускорить расшифровку перехваченных радиопередач, что сделает радиоразведку более оперативной.
По заявлению DARPA, в современных условиях в эфире одновременно ведется огромное количество радиопередач — сигналы сотовых телефонов, телевидение, радио, сигналы различных сенсоров и информационная выдача беспилотников. Перспективной умной системе предстоит заниматься расшифровкой и идентификацией сигналов. Это позволит военным обнаруживать злонамеренные трансляции, призванные, например, «засорить» эфир или взломать важные системы обмена данными. Другие подробности о перспективной разработке не раскрываются.
В октябре 2017 года стало известно, что Центр геопространственной разведки Миссурийского университета с помощью методов глубокого обучения разработал алгоритм, способный на спутниковых или аэрофотоснимках находить китайские зенитные ракетные комплексы. Предполагается, что использование алгоритма позволит обрабатывать разведывательную съемку в 80 раз быстрее людей. Исследователи использовали для обучения несколько сверточных нейросетей: CaffeNet, GoogLeNet, ResNet-50 и ResNet-101.
Обучение нейросетей производилось на фотографиях известных китайских зенитных установок и снимках типичиных и нетипичных мест их размещения. После обучения нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов. В то же время ResNet-101 продемонстрировала наилучшее быстродействие с высоким результатом с уровнем уверенности менее 70 процентов. Проверка обученных сетей производилась на неизвестных им снимках.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/11/28/airfsignals
|
28.11.2018 12:29 |
Загадочные пещерные рисунки оказались записью о глобальной катастрофе
Ученые Кентского и Эдинбургского университетов (Великобритания) выяснили, что знаменитые загадочные наскальные рисунки в пещере Ласко (Франция), созданные более . . . |