"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
17.10.2018 22:03 |
НАСА планирует запустить дирижабли на Венере
Научно-популярная фантастика начала 20-го века изображала Вену как своего рода чудесную планету - приятная температура, леса, болота и даже динозавры. Сегодня . . . |
17.10.2018 21:01 |
Телескоп VLT обнаружил крупнейшее древнее прото-сверхскопление галактик
Телескоп VLT просканировал около одного квадратного градуса в созвездии Секcтанта и обнаружили в ней прото-сверхскопление Гиперион, которое состоит из 5000 галактик, . . . |
17.10.2018 16:58 |
Одна из крупнейших британских энергокомпаний полностью перешла на ветряную энергию
Британская компания ScottishPower, один из шести крупнейших производителей электроэнергии в стране, полностью перешла на выработку электричества с помощью ветряных . . . |
17.10.2018 16:55 |
Нейросеть помогла заменить фортепиано восьмикнопочным контроллером
Инженеры из Google создали контроллер, позволяющий играть на фортепиано, используя всего восемь кнопок. После нажатия кнопки обученный нейросетевой алгоритм . . . |
17.10.2018 16:51 |
Искривление дисков галактик указало на «пятую силу» с радиусом порядка двух мегапарсек
Астрофизики из Германии, Франции и США исследовали искривление звездных дисков четырех тысяч галактик из каталога NASA-Sloan Atlas и показала, что его можно объяснить с . . . |
17.10.2018 11:34 |
В США нашли самый большой организм на Земле площадью 37 гектаров
Ученые опровергли первенство голубого кита в рейтинге самых больших животных Земли, обнаружив Мичиганского опенка, занимающего площадь в 37 гектаров, сообщает . . . |
16.10.2018 21:40 |
Магнитное поле Земли позволит предсказывать стихийные бедствия Создана нейронная сеть для обнаружения аномалий магнитного поля для более раннего предупреждения о землетрясениях и цунами.
Исследователи из Токийского столичного университета (Япония) применили методы машинного обучения для достижения быстрых точных оценок локальных геомагнитных полей с использованием данных, полученных в нескольких точках наблюдения, что потенциально позволит заблаговременно выявлять землетрясения и цунами. Модель глубокой нейронной сети (DNN) была разработана и обучена с использованием существующих данных. Результатом является быстрый, эффективный метод оценки магнитных полей для беспрецедентного раннего обнаружения стихийных бедствий. Это жизненно важно для разработки эффективных систем предупреждения, которые могли бы уменьшить количество жертв и повсеместный ущерб.
Разрушения, вызванные землетрясениями и цунами, не оставляют сомнений в том, что эффективное средство предсказывать их имеет первостепенное значение. Уже существуют системы предупреждения людей непосредственно перед приходом сейсмических волн. Однако бывает, что вторичная волна, то есть более поздняя часть землетрясения, приходит раньше предупреждения. Более точные средства крайне необходимы.
Стихийные бедствия и скорость света
Известно, что землетрясения и цунами сопровождаются локальными изменениями в геомагнитном поле. Для землетрясений это прежде всего пьезомагнитный эффект, когда высвобождение большого количества накопленного напряжения вдоль разлома вызывает локальные изменения в геомагнитном поле; для цунами это внезапное огромное движение моря, которое вызывает изменения атмосферного давления. Все это, в свою очередь, влияет на ионосферу, впоследствии меняя геомагнитное поле. Изменения могут быть обнаружены сетью точек наблюдения в разных местах. Основным преимуществом такого подхода является быстрота. Электромагнитные волны движутся со скоростью света, и мы можем мгновенно обнаружить событие, наблюдая изменения геомагнитного поля.
Глубокие нейронные сети (DNN) применены для точного прогнозирования магнитного поля в определенных регионах Земли. Credit: Kan Okubo
Как определить, является ли обнаруженное поле аномальным? Геомагнитное поле в разных местах является флуктуирующим сигналом. Весь метод основан на знании, что такое «нормальное» поле в конкретном регионе.
Таким образом, команда ученых приступила к разработке метода проведения измерений в разных областях вокруг Японии и к созданию оценки геомагнитного поля в разных точках наблюдений. В частности, ученые применили современный алгоритм машинного обучения, известный как глубокая нейронная сеть. Путем подачи на вход алгоритма огромного объема исторических измерений, они позволили ему создать и оптимизировать чрезвычайно сложный многоуровневый набор операций, который наиболее эффективно сопоставляет данные с фактическими измерениями. Созданная сеть с беспрецедентной точностью может оценить магнитное поле в точке наблюдения.
Учитывая относительно низкую вычислительную стоимость DNN, система может быть сопряжена с сетью детекторов высокой чувствительности для обеспечения молниеносного обнаружения землетрясений и цунами, обеспечивая эффективную систему предупреждения, которая может минимизировать ущерб и спасать жизни.
По информации https://in-space.ru/magnitnoe-pole-zemli-pozvolit-predskazyvat-stihijnye-bedstviya/
|
16.10.2018 21:36 |
В юной Вселенной обнаружена колоссальная космическая структура
Гигантский протокластер галактик в отдаленной Вселенной не вписывается в общепринятые космологические модели. Астрономы обнаружили гигантский протокластер . . . |
16.10.2018 21:31 |
Инженеры NASA вернули к жизни заснувший телескоп «Chandra»
Анализ причины перехода космической рентгеновской обсерватории NASA «Chandra» в безопасный режим 10 октября показал, что он был инициирован сбоем одного из гироскопов . . . |
16.10.2018 21:27 |
Существует ли планета с кольцами, которые в сотни раз шире, чем у Сатурна?
Исторические данные пока не подтвердили затмений звезды J1407 удивительной экзопланетой, но позволили определить годы потенциальных транзитов J1407b по ее диску . . . |
16.10.2018 16:49 |
Жизнь в Млечном Пути может распространяться от звезды к звезде
Почти два столетия ученые теоретизировали о том, что жизнь во Вселенной может распространяться посредством метеоритных тел, астероидов, планетоидов и других . . . |
16.10.2018 16:41 |
Ученые ДВФУ сделали уникальные снимки кометы Джакобини — Циннера "в профиль"
Ученым Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) во Владивостоке удалось сделать уникальные снимки кометы Джакобини — Циннера "в профиль", которые . . . |
16.10.2018 16:33 |
Ученые ЕКА рассказали о неожиданных находках на поверхности астероида
РИА Новости. Первые данные и снимки с ровера MASCOT, севшего на поверхность астероида Рюгю на прошлой неделе, указывают не необычно малое количество пыли на этом . . . |
16.10.2018 16:17 |
Физики из России открыли новую форму плавления материи
Эксперименты с соединениями редкоземельных металлов помогли физикам из "Сколтеха" и MIT открыть новую форму плавления материи, чьим "мотором" выступает свет, а не . . . |
16.10.2018 16:11 |
Стоунхендж: загадка самого знаменитого доисторического сооружения раскрыта
Один из самых знаменитых архитектурных памятников мира — Стоунхендж — начали возводить еще в каменном веке. В течение полутора тысячелетий его достраивали и . . . |
16.10.2018 16:01 |
Российские физики открыли новое необычное свойство темной материи
Физики из Института ядерных исследований РАН доказали, что темная материя может объединяться в своеобразные капли размером со звезду, если ее частицы достаточно . . . |
16.10.2018 15:54 |
ESA готовит миссию BepiColombo на Меркурий
Космический корабль BepiColombo скоро отправится в сложное путешествие на самую внутреннюю планету Солнечной системы - Меркурий. Это будет одно из самых сложных . . . |
16.10.2018 15:49 |
Необычная сверхновая может дать начало паре нейтронных звезд
Команда астрономов из Калифорнийского технологического института, США, во главе с Кишалаем Де (Kishalay De) наблюдала необычный взрыв массивной звезды, который . . . |
16.10.2018 15:45 |
Галактика NGC 3256 содержит большие количества темной материи, выяснили ученые
В новом исследовании астрономы показывают, что галактика NGC 3256 содержит значительные количества темной материи в центральной области. Эти находки бросают вызов . . . |
16.10.2018 15:39 |
Австралийский телескоп почти удваивает число известных быстрых радиовспышек
Австралийские ученые при помощи радиотелескопа CSIRO, расположенного в Западной Австралии, почти удвоили число известных науке «быстрых радиовспышек» - мощных . . . |