"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
25.10.2017
16:28 |
Ученые раскрыли необычную роль вулканов в изменении климата 
Извержения вулканов не только охлаждают планету, выбрасывая в воздух гигантское количество аэрозолей, но и заставляют ледники таять быстрее из-за огромных масс . . . |
|
25.10.2017
16:20 |
Ученые: ближайшие к нам аналоги Земли оказались вулканическими мирами
Четыре планеты в системе TRAPPIST-1, "семье" ближайших к нам аналогов Земли, оказались больше похожи на Ио, спутник Юпитера, или Венеру, чем на нашу планету, так как на их . . . |
|
25.10.2017
16:13 |
Астрономы получили новые фотографии "лица бога" в созвездии Печи 
Телескоп VLT помог ученым получить более детальные фотографии галактики NGC 1316, которую часто называют "лицом бога", и бесчисленного множества ее соседей, сообщает . . . |
|
25.10.2017
15:24 |
Физики из России создали нанодетектор газов, пригодный для работы на МКС
Физики из МФТИ и институтов РАН создали новые датчики газа на базе наночастиц оксида цинка и индия, работающие при комнатной температуре и абсолютно безопасные . . . |
|
25.10.2017
15:21 |
Российские ученые научились использовать переходы энергии между атомами
Международный исследовательский коллектив с участием Института нанотехнологий, спектроскопии и квантовой химии Сибирского федерального университета (ИНСпеК . . . |
|
25.10.2017
15:16 |
Теорию гравитации пришлось подправить
Работающая на космологическом уровне и популярная среди физиков теория гравитации плохо применима к реальному миру. Это выяснили, взяв в качестве проверочного . . . |
|
25.10.2017
15:11 |
Физики КНЦ СО РАН создали уникальный эластичный поглотитель тепла 
Ученые Института физики им. Л.В. Киренского Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН» (ФИЦ КНЦ СО РАН) разработали уникальный . . . |
|
25.10.2017
14:50 |
А была ли Глория — двойник Земли? 
Человечество давным-давно ищет в космосе братьев по разуму. Но инопланетяне могут находиться не за тридевять земель, а буквально у нас под носом! Есть . . . |
|
25.10.2017
14:45 |
Космический телескоп имени Джеймса Уэбба сделал первое селфи 
Космический телескоп имени Джеймса Уэбба (JWST) сделал первое селфи. В рамках широкомасштабного криогенного тестирования телескопа инженеры NASA проверили . . . |
|
25.10.2017
13:59 |
В Швейцарии создана бетонная крыша, генерирующая энергию из солнечных лучей 
Исследователи из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе создали ультратонкую кровлю, которая способна генерировать электроэнергию. Ее . . . |
|
25.10.2017
13:55 |
Чем занимались мировые бренды на заре своей деятельности 
Даже самые успешные компании, которые стоят сегодня миллиарды долларов, начинали с малого. Некоторые из них возникли при таких обстоятельствах, о которых . . . |
|
25.10.2017
13:35 |
Пережить постапокалипсис: научный журналист объясняет, как построить цивилизацию с нуля
В своей книге «Цивилизация с нуля: Что нужно знать и уметь, чтобы выжить после всемирной катастрофы», которая вышла в издательстве «Альпина Паблишер», журналист . . . |
|
24.10.2017
19:28 |
В МГУ изучили непорочное зачатие 
Биологи из МГУ и Зоологического института РАН объяснили широкое распространение партеногенеза у насекомых. Оказалось, что причиной «непорочного зачатия» . . . |
|
24.10.2017
13:44 |
Искусственный интеллект обнаруживает 56 новых гравитационных линз-кандидатов
Международная группа астрономов разработала метод, позволяющий обнаружить гравитационные линзы в гигантских наборах наблюдательных данных. Этот метод . . . |
|
24.10.2017
13:37 |
Астрономы изучают структуру экстремально массивного скопления галактик 
Новые наблюдения, проведенные международной командой астрономов, дают важную информацию об экстремально массивном скоплении галактик под названием PLCK G287.0+32.9 . . . |
|
24.10.2017
13:30 |
Ученые нашли способ улучшить работу мозга 
Исследователи из Университета Макгила в Канаде и HRL Laboratories разработали устройство, повышающее способность к обучению. Речь идет об электрическом стимуляторе . . . |
|
24.10.2017
13:20 |
Палеонтологи нашли останки потенциально древнейшего дерева на Земле 
Палеонтологи нашли в Китае окаменелый ствол одного из первых деревьев Земли, которое росло на поверхности планеты примерно 375 миллионов лет назад, и впервые . . . |
|
24.10.2017
13:14 |
Как пчелы находят дорогу домой
Пчелы могут довольно далеко улетать от своего улья в поисках нужных цветов, а потом безошибочно находить обратную дорогу — даже несмотря на густую растительность . . . |
|
24.10.2017
13:13 |
Ген против рака
Как организм подавляет развитие злокачественных опухолей? Ответ на этот вопрос, один из самых сложных и важный для онкологии, нашли ученые из Стэнфорда, заодно . . . |
|
24.10.2017
13:11 |
Процессор Intel для искусственного интеллекта Задачи, которые возникают при создании систем, работающих на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, решаются преимущественно путем сложных вычислений, данные для которых представлены в виде матриц огромных размеров. Архитектура процессоров семейств Core или Xeon, которые выпускает компания Intel, не самым лучшим образом подходит для этого. Для того чтобы закрыть этот пробел, специалисты Intel разработали первый специализированный процессор Nervana Neural Processor (NNP), выпуск которых начнется уже в конце этого года.
В отличие от универсальных процессоров Nervana NNP является ASIC-чипом (application-specific integrated circuit), ориентированным исключительно на задачи глубинного машинного обучения и самообучения. Схемы, размещенные на кристалле процессора Nervana NNP, выполняют на аппаратном уровне функции сложения матриц, нахождения пересечений и ряд других матричных операций. А специальные алгоритмы позволяют динамически переконфигурировать память процессора так, что ее архитектура становится оптимальной для выполнения конкретной текущей операции.
Процессор Nervana NNP оснащен быстродействующими шинами данных, обеспечивающими двунаправленный обмен большими массивами информации. При помощи этих шин можно соединять большое количество процессоров Nervana в один большой «виртуальный» процессор, который практически без потери эффективности сможет решать более сложные задачи, обеспечивая работу многоуровневых нейронных сетей.
Цель разработки процессора Nervana NNP — создание универсальной, гибкой и масштабируемой архитектуры, способной справляться с любой нагрузкой при работе систем искусственного интеллекта. И тем самым Intel хочет «откусить» себе долю рынка, на котором очень прочно обосновались графические процессоры компании Nvidia, идеально подходящие для массивных параллельных вычислений, хотя изначально они разрабатывались для совершенно иных целей.
Тем не менее при выходе на рынок систем искусственного интеллекта Intel придется столкнуться с жесткой конкуренцией, которая только начинает набирать обороты. Среди ближайших конкурентов компании в этой области есть весьма известные и влиятельные — Qualcomm, IBM со своим процессором True North, Google с процессором Tensor Processing Unit (TPU) и, конечно, Nvidia со своими графическими чипами последнего поколения V100
По информации https://stimul.online/news/protsessor-intel-dlya-iskusstvennogo-intellekta/
|
