Новости науки "Русского переплета"

TERRA & Comp
С 07 августа 2003 года обозрение ведет Александр Семенов
До 10.07.2002 вел Кирилл Крылов

НАУКА

Новости

Научный форум

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Кто перым провел клонирование?

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

Журналы в сети:

Nature

Успехи физических наук

New Scientist

ScienceDaily

Discovery

ОБРАЗОВАНИЕ
Открытое письмо министру образования
Антиреформа
Соросовский образовательный журнал
Биология
Науки о Земле
Математика и Механика
Технология
Физика
Химия
Русская литература

КОНКУРСЫ

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ
Библиотека Хроноса
Научпоп

РАДИО
Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ
Музеи
Игры
Песни русского застолья
Народное
Смешное

О НАС
Редколлегия
Авторам
О журнале
Как читать журнал
Пишут о нас
Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск
Проекты
Посещаемость
Журналы
Русские писатели и поэты
Избранное
Библиотеки
Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"
Баннерная сеть
Наши баннеры

НОВОСТИ

Все
Новости русской культуры
Новости науки
Космические новости
Афиша
The best of Russian Science and Technology

"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от 5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна. Тип запроса: "И" "Или"
27.06.2014 01:07	Астрофизики обнаружили систему трех сверхмассивных черных дыр Ученые Южно-Африканской Республики, Нидерландов, Великобритании, США, Венгрии и Австралии обнаружили систему, состоящую из трех черных дыр. Свое исследование . . .
27.06.2014 01:01	Европейские ученые подсчитали экономический ущерб от глобального потепления К 2080 году изменения климата приведут к ущербу в 190 миллиардов евро, от аномальной жары умрут около 200 тысяч человек, убытки от наводнений вырастут до 10 миллиардов . . .
26.06.2014 23:05	Российских учителей обеспечат российскими планшетами На пресс-конференции после открытия российского этапа Всемирной олимпиады роботов в Казани министр связи и массовых коммуникаций Николай Никифоров заявил о том, . . .
26.06.2014 22:39	Китайский суперкомпьютер Tianhe-2 вновь признан самым мощным в мире Как сообщает ИТАР-ТАСС, китайский суперкомпьютер Tianhe-2 по-прежнему является самым мощным в мире. Он вновь занял первую строчку в международном рейтинге "Топ-500", . . .
26.06.2014 22:18	Казахстан поднялся на 10 позиций в рейтинге ООН по электронному правительству Согласно данным рейтинга Организации Объеденных Наций по развитию электронного правительства, Казахстан улучшил свои показатели на 10 позиций, поднявшись с 38-го . . .
26.06.2014 22:12	Суперкомпьютеры теряют скорость Суперкомпьютеры теряют скорость Какие вычислительные устройства самые быстрые в мире? Конечно, суперкомпьютеры! Правда в последние годы скорость их работы . . .
26.06.2014 22:09	Samsung разрабатывает <умный> велосипед Компания Samsung уделяет большое внимание разработкам <умных> гаджетов, создавая самые разные и необычные устройства, наделенные <искусственным разумом> в той или . . .
26.06.2014 22:07	Ученые нашли огромный подземный океан Пресная вода является ценнейшим природным богатством Земли, которое людям необходимо беречь и приумножать. Но регулярно ухудшающаяся экологическая обстановка . . .
26.06.2014 22:00	Исследовательский проект Ford* и Intel для систем управления автомобилем ∙новые возможности для использования внутрисалонных камер ∙Mobile Interior Imaging (Project Mobii) использует приложение для распознавания черт лица для сохранения . . .
26.06.2014 17:41	Пароли скоро исчезнут В настоящее время с паролями творится полный хаос. У большинства пользователей ужасные пароли, которые запросто могут подобрать хакеры. Хуже того, многие . . .
26.06.2014 17:36	Политику BYOD поддерживает все меньше компаний Компания Aruba Networks провела исследование, показавшее, что 70% IT‑профессионалов чувствуют на себе давление с целью обеспечить <беспроводное рабочее место всегда и . . .
26.06.2014 16:09	Как превратить свет в материю? Физики Имперского колледжа Лондона (Imperial College London) обнаружили способ превращения света в материю, процесс, который считался невозможным со времен, когда идея . . .
26.06.2014 16:05	Правда Стива Возняка Знакомство со Стивом Джобсом, душевные песни Боба Дилана, танцы со звездами и легкое отношение к деньгам - легендарный Воз рассказывает, как изменить мир, но не . . .
26.06.2014 15:59	Смартфон научили отсылать запахи Американский ученый научил смартфон посылать запахи. Он считает, что недалеко время, когда можно будет отправлять и пахучие текстовые сообщения Профессор . . .
26.06.2014 15:57	Искусственный интеллект и обучение Глубокое обучение - это развивающаяся сфера в разработке искусственного интеллекта, которая быстро становится востребованной в компьютерных науках. Будучи подкатегорией машинного обучения, оно рассматривает такие вопросы, как использование нейронных сетей для оптимизации распознавания речи, компьютерного зрения, обработки естественного языка и т.п. В последние годы глубокое обучение поспособствовало решению таких задач, как восприятие объектов, машинный перевод и распознавание голоса, тогда как эти исследовательские тематики уже долгое время крайне неохотно поддавались специалистам по искусственному интеллекту. Нейронные сети В информационных технологиях нейронная сеть - это система программ и структур данных, максимально приближенная к работе человеческого мозга. Нейронная сеть обычно использует большое количество процессоров, работающих параллельно, каждый из которых обладает своей сферой знаний и собственным доступом к данным в локальном запоминающем устройстве. Как правило, нейронная сеть изначально <тренируется>, то есть в нее подают большие объемы данных и правил относительно их взаимоотношений (например, <дед старше отца>). После этого программа указывает сети, как вести себя в ответ на внешние сигналы (например, на данные, вводимые пользователем компьютера, который взаимодействует с сетью), или может самостоятельно инициировать деятельность (в рамках доступа к внешнему миру). Глубокое и машинное обучение Чтобы разобраться, что такое глубокое обучение, важно сначала отделить его от других дисциплин в сфере искусственного интеллекта. Одной из отраслей искусственного интеллекта является машинное обучение, когда компьютер извлекает знания при помощи контролируемого процесса. Как правило, в этом случае необходим человек-оператор, помогающий машине обучаться путем сотен или тысяч тренировочных примеров и вручную исправляющий ошибки. Хотя машинное обучение приобрело доминантные позиции в сфере искусственного интеллекта, у него все же есть недостатки. Во-первых, оно занимает очень много времени. Во-вторых, машинное обучение все же не может быть истинным мерилом компьютерного интеллекта, так оно использует изобретательность человека и его абстрактные понятия, позволяющие машине учиться. В отличие от машинного обучения, глубокое обучение в большинстве случаев проходит неконтролируемо. Так, для него необходимо создать обширные нейронные сети, позволяющие компьютеру самостоятельно учиться и <думать> без необходимости в непосредственном вмешательстве человека. Глубокое обучение совсем не похоже на компьютерную программу, считает психолог и специалист в сфере искусственного интеллекта Гэри Маркус. Как правило, компьютерный код пишется в соответствии с очень строгими логическими этапами. <А вот в глубоком обучении мы видим нечто совершенно иное. В нем нет множества инструкций, которые гласят: если это истинно, то делай то>, - говорит ученый. Вместо линейной логики глубокое обучение основано на теориях о том, как действует человеческий мозг. Программа состоит из переплетенных слоев взаимосвязанных узлов. Она учится путем изменения сочетаний соединений между узлами после каждого нового опыта. Глубокое обучение продемонстрировало потенциал как основа для программного обеспечения, способного работать на эмоциях или событиях, описанных в тексте (даже если они не выражены явно), распознавать предметы на фотографиях и делать сложные предсказания о возможном будущем поведении человека. Игра в глубокое обучение В 2011 году компания Google запустила проект по изучению мозга , в рамках которого была создана нейронная сеть с внедренными в нее алгоритмами глубокого обучения. Она прославилась своей способностью распознавать концепции высокого уровня. В прошлом году в Facebook был создан раздел по изучению искусственного интеллекта. При помощи глубокого обучения создавались решения для распознания лиц и предметов на 350 миллионах фотографий и видео, ежедневно загружаемых в эту социальную сеть. Другие примеры глубокого обучения в действии - это сервисы по распознаванию голоса, такие как Google Now и Apple Siri. Будущее Глубокое обучение - крайне перспективная сфера, и оно сделает автономные автомобили и роботов-слуг реальностью. Эти машины все же будут ограничены, но то, что им будет под силу, лишь несколько лет назад считалось невероятным, а их появление среди людей надвигается с беспрецедентной скоростью. Способность анализировать громадные массивы данных и использовать глубокое обучение в компьютерных системах, которые могут адаптироваться к новому опыту, не завися от человека-программиста, приведет к значительным научным открытиям. Они произойдут во множестве сфер от более эффективных препаратов до новых материалов и роботов с великолепным восприятием окружающего мира.
26.06.2014 15:55	Сахарный компьютер В химической лаборатории Университета Фридриха Шиллера в Йене (Friedrich Schiller University Jena), Германия, доктор Александр Шиллер (Alexander Schiller) работает с пластиковой доской, в . . .
25.06.2014 21:28	Ученые предрекли США спад из-за глобального потепления Экономисты США оценили последствия для экономики страны от изменений климата. Результаты своих исследований ученых представили в докладе, с содержанием которого . . .
25.06.2014 21:26	Ученые нашли раковые опухоли у древнейших беспозвоночных Рак появился одновременно с первыми многоклеточными организмами, и, скорее все, его никогда не удастся ликвидировать. К такому выводу пришел профессор Томас Бош . . .
25.06.2014 21:24	У бабочек-монархов нашли магнитный компас Бабочки, ежегодно перелетающие из США и Канады в Мексику, способны ориентироваться на экватор благодаря магнитному компасу. В ходе экспериментов ученые нашли . . .
25.06.2014 21:22	Российские студенты выиграли чемпионат мира по программированию На чемпионате мира по программированию среди студентов ACM ICPC (ACM International Collegiate Programming Contest) победила команда из России, сообщает официальный сайт Минкомсвязи. Первое . . .