Как сообщает 3DNews, в этом году пять инноваций, о которых рассказала IBM, объединены одной общей идеей - техника будущего будет самообучающейся. Человечество входит в эру <когнитивных систем>, где машины будут анализировать, рассуждать, учиться и взаимодействовать с пользователями на совершенно ином уровне. Эти тенденции проявляются уже сейчас в облачных технологиях, анализе персональных данных и так далее. Со временем компьютеры будут становиться еще умнее, анализируя всю доступную о пользователе информацию, и предлагая решение проблемы еще до того, как она возникнет.
Новые технологии помогут существенно увеличить продуктивность человека, так как многие вещи будут решаться без его участия, о некоторых повседневных заботах и вовсе можно будет не думать. Кроме того, анализ и понимание огромных массивов информации станет качественно иным. <Мы знаем больше, чем любое другое поколение до нас. И все же мы боремся, чтобы совладать с этим потоком все более сложной информации, не говоря уже о том, чтобы понять смысл, который присущ огромному количеству данных, которые мы получаем все более быстрыми темпами>, - сказал доктор Дарио Гиль (Dario Gil), директор Когнитивной опытной лаборатории IBM. - <Создавая технологию, которая явно предназначена для изучения и улучшения нашего познания, мы вступим в новую эру прогресса для частных лиц и для общества в целом>.
Одна из этих инноваций - учебные классы, которым будут учить вас сами. Огромная проблема человечества - это невысокий уровень образования. Если говорить о глобальных масштабах, то 2 из 3 взрослых не имеют эквивалента среднего школьного образования, не говоря уже о высшем. В ближайшие пять лет это отношение вряд ли сильно изменится, однако система образования станет иной.
Школьные классы будут оснащены интеллектуальными системами, которые будут собирать и анализировать информацию об ученике: результаты тестов, посещаемость, поведение, скорость выполнения заданий и так далее. Причем система будет не просто оценивать ученика, а предлагать ему индивидуальный подход с учетом его способностей и манеры обучения, а также давать советы учителю по организации учебного процесса для каждого студента. Причем система сможет работать с учениками любого возраста и уровня - от детского сада до послевузовского образования.
Вторая инновация касается способа совершения покупок. И несмотря на нынешнюю ситуацию, специалисты IBM уверены, что будущее не за интернет-магазинами. В ближайшие 5 лет все снова будут покупать в стационарных торговых точках. Ретейлеры кардинально изменят процесс покупок.
Дополненная реальность, iBeacon и прочие технологии сделают стационарные магазины гораздо более привлекательными для покупателей. Фактически преимущества интернет-магазинов вроде просмотра комментариев, пользовательских рейтингов и исчерпывающей информации о товаре, будут доступны покупателям в обычных магазинах. Все данные будут выводиться на экран смартфона. Кроме того, интеллектуальные системы будут собирать и анализировать данные о пользовательских предпочтениях. На основе полученных данных будут выдаваться персональные рекомендации.
Третья инновация касается медицины. И здесь, как считают в IBM, все сильно изменится. В качестве примера можно взять такое страшное заболевание, как рак. Несмотря на серьезные успехи в борьбе с болезнью, с 2008 года на 10% увеличилась заболеваемость раком. Ежегодно болезнь находят у 14 миллионов человек, умирает при этом 8,1 миллиона. В ближайшие 5 лет врачи смогут предложить каждому пациенту индивидуальное лечение благодаря анализу всей информации о человеке, в том числе и его ДНК.
В результате врачи смогут диагностировать болезнь на ранних стадиях и назначать лечение, которое будет наилучшим образом воспринято организмом. Новые вычислительные системы помогут совершить прорыв в изучении генома человека. В результате на постановку диагноза и поиск лечения будут уходить не недели и месяцы, а минуты и часы. Кроме того, анализ данных генома, образа жизни и ранее перенесенных заболеваний поможет предсказать развитие тех или иных болезней и разработать индивидуальные рекомендации по их предотвращению практически для каждого.
Четвертая инновация касается безопасности пользователя в Сети. В настоящее время у нас есть несколько аккаунтов, множество логинов и паролей, антивирусы и брандмауэры, которые должны защищать наши персональные данные. Получается, что система безопасности сильно фрагментирована и поэтому уязвима. В IBM считают, что в ближайшие пять лет подход изменится - у нас будет один <защитник>, который будет защищать от всех угроз.
Эта система будет самообучающейся. Она сможет анализировать данные об активности пользователя, ситуационные данные и исторические сведения о традиционных угрозах. Если современные антивирусы защищают нас только от известных угроз, то в будущем они будут защищать от всего, так как смогут сами анализировать ситуацию. Безопасность станет более гибкой, система защиты будет подстраиваться под нужды пользователя.
И, наконец, пятая инновация будет касаться самой <среды обитания> современного человека - города. К 2030 году 80% населения будет проживать в городах и мегаполисах, которые через пять лет станут значительно <умнее>. В мегаполисе в день происходят миллиарды событий, миллионы людей перемещаются с места на место и компьютеры смогут все это учитывать.
Анализируя данные, электронные системы смогут предугадывать нужды горожанина. Люди смогут подавать жалобы и сообщать о своих нуждах через социальные сети. Подобная практика уже есть в Бразилии и некоторых других странах. На основе поступающих сообщений, количество которых может исчисляться десятками и даже сотнями миллионов, будут приниматься решения и оптимизироваться работа городских служб.
В России, например, ГИБДД сообщила, что в скором времени кража автомобилей станет бесполезным преступлением благодаря системе <Паутина>, которая будет работать по всей стране. Интеллектуальная система видеокамер на одной шестой части суши будет анализировать движения всех автомобилей. Так что спрятать от нее украденную машину будет невозможно.
