Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

17.12.2020
14:50

Стивен Хокинг определил дату «конца света»

16.12.2020
19:23

«Hubble» получил снимок кольца Эйнштейна, самого большого из известных

16.12.2020
19:19

«Hubble» заметил необъяснимое поведение темного пятна в атмосфере Нептуна

16.12.2020
19:15

Астрономы нашли два необычных объекта, блуждающих по Галактике

16.12.2020
19:12

Ученые определили температуру, при которой жизнь деревьев резко сокращается

16.12.2020
19:04

Земля в процессе шестого вымирания. Как это отразится на человечестве

16.12.2020
18:56

Ученые выяснили, куда пропали красные гиганты из центра Млечного Пути

16.12.2020
18:52

Найдена саая далекая и древняя галактика во Вселенной

16.12.2020
18:05

Полярные циклоны на Юпитере создают завораживающий вихревой кластер

16.12.2020
18:02

Почву и газ обнаружило на астероиде японское космическое агентство

16.12.2020
17:55

Этот крошечный ровер сможет исследовать лунные пещеры

16.12.2020
17:50

Ученые утверждают, что Земля удивительно долго остается пригодной для жизни

16.12.2020
17:43

Ученые нашли метеориты со следами инопланетной органики

16.12.2020
17:39

Ученые раскрыли загадку турбулентности океана в Арктике

16.12.2020
16:55

Модель искусственного интеллекта обещает генерировать более быстрые и точные прогнозы погоды

    Сегодняшние прогнозы погоды поступают с одних из самых мощных компьютеров на Земле. Огромные машины выполняют миллионы вычислений, решая уравнения для прогнозирования температуры, ветра, осадков и других погодных явлений. Совместная потребность прогнозов в скорости и точности требует больших затрат даже на самые современные компьютеры.

    В будущем подход может быть совершенно другим. Сотрудничество Вашингтонского университета и Microsoft Research показывает, как искусственный интеллект может анализировать прошлые погодные условия для прогнозирования будущих событий гораздо эффективнее и, возможно, когда-нибудь более точно, чем современные технологии.

    Недавно разработанная глобальная модель погоды основывает свои прогнозы на данных о погоде за последние 40 лет, а не на подробных физических расчетах. Согласно статье, опубликованной этим летом, простая модель искусственного интеллекта, основанная на данных, может имитировать годичную погоду по всему земному шару гораздо быстрее и почти так же, как традиционные погодные модели, делая аналогичные повторяющиеся шаги от одного прогноза к другому.

    «Машинное обучение — это, по сути, более развитая версия распознавания образов», — сказал ведущий автор Джонатан Вейн, проводивший исследование в рамках своей докторской степени по атмосферным наукам в UW. «Он видит типичную модель, распознает, как она обычно развивается, и решает, что делать, на основе данных, которые он имеет за последние 40 лет».

    Несмотря на то, что новая модель, что неудивительно, менее точна, чем лучшие традиционные модели прогнозирования сегодняшнего дня, нынешний дизайн ИИ использует примерно в 7000 раз меньше вычислительной мощности для создания прогнозов для того же количества точек на земном шаре. Меньше вычислительной работы означает более быстрые результаты.

    Это ускорение позволит центрам прогнозирования быстро запускать множество моделей с немного разными начальными условиями, метод, называемый «ансамблевое прогнозирование», который позволяет прогнозам погоды покрывать диапазон возможных ожидаемых результатов для погодных явлений — например, там, где может ударить ураган.

    «В этом подходе гораздо больше эффективности; вот что в нем так важно», — сказал писатель Дейл Дурран, профессор атмосферных наук из Университета штата Вашингтон. «Идея состоит в том, что это может позволить нам решать проблемы предсказуемости, имея модель, достаточно быструю для работы очень больших ансамблей».

    Соавтор Рич Каруана из Microsoft Research первоначально обратился к группе UW с предложением проекта с использованием искусственного интеллекта для прогнозирования погоды на основе исторических данных, не полагаясь на физические законы. Вейн проходил курс машинного обучения UW по информатике и решил взяться за проект.

    «После тренировки на прошлых погодных данных алгоритм ИИ способен выявлять взаимосвязи между различными переменными, которые физические уравнения просто не могут сделать», — сказал Вейн. «Мы можем позволить себе использовать гораздо меньше переменных и, следовательно, сделать модель намного быстрее».

    Чтобы объединить успешные методы искусственного интеллекта с прогнозированием погоды, команда нанесла шесть граней куба на планету Земля, а затем выровняла шесть граней куба, как в архитектурной бумажной модели. Затем авторы протестировали свою модель, предсказывая глобальную высоту давления 500 гектопаскалей, стандартной переменной в прогнозировании погоды, каждые 12 часов в течение всего года. В недавней статье, в которой Вейн был соавтором, WeatherBench был представлен в качестве эталонного теста для прогнозов погоды на основе данных. В тесте прогнозирования, разработанном для трехдневных прогнозов, эта новая модель является одной из лучших.

    По словам авторов, модели, основанной на данных, потребуется больше деталей, прежде чем она сможет конкурировать с существующими оперативными прогнозами, но эта идея является многообещающей как альтернативный подход к созданию прогнозов погоды, особенно с растущим количеством предыдущих прогнозов и наблюдений за погодой.

    По информации https://interest-news.ru/novosti/model-iskusstvennogo-intellekta-obeshhaet-generirovat-bolee-bystrye-i-tochnye-prognozy-pogody.html

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

16.12.2020
16:34

Легкая ракета Astra впервые добралась до космоса. Но не вышла на орбиту

16.12.2020
16:29

Китай откроет гигантский международный телескоп

16.12.2020
15:25

Прямой снимок недавно открытого коричневого карлика

16.12.2020
12:31

"Ревелиоти больше, чем Айвазовский" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

15.12.2020
19:17

Успехи Российской Астрофизики 2020

<< 631|632|633|634|635|636|637|638|639|640 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList