"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
12.01.2018
17:52 |
Астрономы-любители открыли планетную систему с пятью субнептунами 
Участники проекта гражданской науки Zooinverse обнаружили систему из пяти субнептунов — планет, чьи размеры находятся в промежутке между Землей и Нептуном. Все . . . |
|
12.01.2018
17:48 |
Черная дыра в центре галактики дважды «выплюнула» газ
Астрономы обнаружили, что черная дыра в центре галактики J1354, удаленной от нас на 800 миллионов световых лет, дважды «выплюнула» падающий на нее газ. Такое необычное . . . |
|
12.01.2018
17:45 |
Гравитационная линза помогла увидеть очень далекую галактику
Астрономы при помощи космических телескопов «Хаббл» и «Спитцер» смогли получить изображение галактики, существовавшей во времена, когда возраст Вселенной . . . |
|
12.01.2018
17:42 |
Астрономы показали полет вглубь звездной «колыбели»
Астрономы на основе данных наблюдений космических телескопов «Хаббл» и «Спитцер» создали трехмерную визуализацию «полета» к центральной области туманности . . . |
|
12.01.2018
17:38 |
Компьютер научили воссоздавать изображения из мозговой активности 
Японские исследователи создали нейросеть, которая умеет реконструировать изображения предметов на основе данных о мозговой активности людей, которые на них смотрят. Такая нейросеть успешно реконструирует буквы, геометрические фигуры и даже изображения животных и предметов, сообщается в препринте, опубликованном на bioRxiv.
Возможность «чтения» человеческих мыслей привлекает ученых достаточно давно, а единственный реальный способ ее достижения — расшифровка паттернов активности головного мозга. Использование для этой цели данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) является наиболее эффективным: такой метод позволяет визуализировать мозговую активность с наибольшим пространственным разрешением, то есть локализовать ее с максимальной точностью. Например, еще в 2016 году ученым удалось воссоздать изображение лица из воспоминаний человека, реконструировав его благодаря совмещению активности, связанной с определенными чертами.
Все существующие подходы, однако, имеют ряд ограничений: например, реконструирующая нейросеть может быть ограничена обучающей выборкой, то есть воссоздавать только отдельный ряд изображений, об особенностях которых ей известно. Кроме того, полученные изображения очень часто напоминают исходные только отчасти. Разработчики из Киотского университета под руководством Юкиасу Камитани (Yukiyasu Kamitani) представили новый алгоритм такой реконструкции — нейросеть, работающую благодаря методам глубокого обучения.
Такая нейросеть работает с помощью декодера паттернов изображения в мозговой активности. Она была обучена на парах «изображение-активность», полученных в ходе эксперимента, участников которого просили рассмотреть 1200 изображений (каждое изображение было просмотрено каждым из трех участников по пять раз). Алгоритм реконструкции, таким образом, работает благодаря попиксельному изменению случайного изображения таким образом, чтобы элементы изначального изображения совпадали с его же элементами, извлеченными из мозговой активности.
Помимо этого, разработчики также ввели в систему дополнительную нейросеть (DGN или deep generative network — глубокая генеративная нейросеть), которая позволяет сделать свойства полученного из мозговой активности изображения максимально похожими на свойства изначального изображения (например, цвет предмета).
В результате нейросеть смогла воссоздать изображения геометрических фигур, букв и даже целых предметов. Несмотря на то, что изображения предметов получились абстрактными, работа нейросети, по оценкам системы попиксельной корреляции исходного и полученного изображений, оказалась на 79,7 процента эффективна без дополнительной DGN и на 76,1 — с ее использованием. Человеческая оценка оказалась еще выше: люди правильно угадывали воссозданные изображения (а точнее — определяли пары исходного и полученного изображения) в 99,1 проценте случаев с DGN и в 96,5 — без нее (что означает, что применение дополнительной нейросети имеет смысл для улучшения восприятия людьми).
Несмотря на то, что эффективность новой нейросети оказалась достаточно высокой, работа над ее улучшением должна продолжаться далее: визуально лучшие результаты она показала при реконструировании простых форм и цифр, но не реальных объектов.
В прошлом году ученые впервые изучили мозговую активность человека при наблюдении за трехмерными образами: для этого участников фМРТ-эксперимента клали в сканер в 3D-очках.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/01/12/dnn-psychic
|
|
12.01.2018
17:30 |
Ученые составили атлас свойств двумерных металлов
Финские химики-теоретики составили атлас свойств двумерных металлов. Атлас включает в себя 45 различных металлов, три типа кристаллических решеток и содержит . . . |
|
12.01.2018
17:27 |
Нановолокна для бронежилетов будущего
Сверхпрочные нановолокна с уникальными свойствами удалось получить группе ученых из Массачусетского технологического института. Первые результаты нового . . . |
|
12.01.2018
15:59 |
В метеоритах, упавших на Землю, впервые нашли воду и органику 
Два метеорита, упавшие на Землю в 1998 году, попали под действие земного притяжения спустя миллиарды лет кружения в поясе астероидов. Анализ вещества долетевших до . . . |
|
12.01.2018
14:46 |
В метеоритах нашли источник жизни на Земле 
Ученые Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли обнаружили, что в метеоритах из пояса астероидов находятся сложные органические соединения и вода . . . |
|
12.01.2018
14:44 |
В МГУ поймали волну 
Ученые МГУ создали магнитный волновод, который способен запирать нейтроны в узком пространстве. По словам Юрия Хайдукова, одного из авторов работы, физики . . . |
|
12.01.2018
14:40 |
Портал для отправки фараонов в загробный мир нашли в пирамиде Хеопса 
Ученые из Миланского технического института (Италия) предположили, что полость, найденная внутри пирамиды Хеопса в 2017 году, является тронным залом. Эта комната . . . |
|
11.01.2018
18:11 |
Физики из России и Португалии создали уникальный микроскоп для изучения структуры и свойства нанотрубок 
Физики из России и Португалии создали уникальный атомно-силовой микроскоп, способный изучать структуру и свойства нанотрубок, не повреждая их при этом, сообщает . . . |
|
11.01.2018
18:07 |
Революционные графеновые сенсоры для интернета вещей
Новые графеновые сенсоры для меток RFID способны подключаться к любой беспроводной сети и не требуют дополнительного источника питания. Устройства разработали . . . |
|
11.01.2018
18:05 |
Уникальная технология для аэрокосмической отрасли
На Череповецком механическом заводе создано уникальное для России производство оксида гафния. Его будут получать из собственных гидрометаллургических отходов . . . |
|
11.01.2018
17:50 |
Ученые из России и Германии создали магнитную "ловушку" для нейтронов 
Физики из МГУ и их коллеги из Германии создали необычный волновод, который может захватывать нейтроны, транспортировать их на большие расстояния и "сортировать" в . . . |
|
11.01.2018
17:45 |
Ученые предложили освещать Заполярье спутниками-отражателями 
Ученые Ракетно-космической корпорации (РКК) "Энергия" предложили освещать Заполярные районы России с помощью специальных спутников-отражателей, следует из . . . |
|
11.01.2018
17:38 |
Метеориты раскрывают историю марсианского климата
Жидкая вода в настоящее время нестабильна на поверхности Марса, поскольку атмосфера планеты чересчур тонкая, а температуры слишком низкие. Но однажды на Красной . . . |
|
11.01.2018
17:27 |
Астрономы нашли связь между «железностью» звезды и близостью планет к ней 
Астрономы обнаружили необычную связь между химическим составом звезды и окружающими ее планетами. Выяснилось, что рядом со светилами, богатыми железом, чаще . . . |
|
11.01.2018
17:24 |
Свет заставил космическую пыль выстроиться вдоль магнитных линий 
Астрономы из Университетской ассоциации космических исследований подтвердили, что выравнивание частиц космической пыли относительно линий магнитного поля, . . . |
|
11.01.2018
17:20 |
Быстрые радиовсплески возникли в намагниченных окрестностях нейтронных звезд 
Быстрые радиовсплески от источника FRB 121102 могли возникнуть в намагниченной среде вблизи вращающегося пульсара, связанного со сверхновой или расположенной вблизи . . . |
