Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

12.04.2022
20:02

С праздником 12 апреля!

12.04.2022
19:58

Различия между ближней и дальней сторонами Луны оказались связаны с древним гигантским столкновением

12.04.2022
19:07

Cosmic Dawn III воссоздает эпоху реионизации в беспрецедентном разрешении

12.04.2022
16:54

Андрей Макаров, "Два рассказа"

12.04.2022
10:26

Бандеровцы рукоплещут: Министерство просвещения РФ нанесло удар в спину Русскому миру.

12.04.2022
08:56

С Днём космонавтики!

11.04.2022
22:50

"Облом" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

11.04.2022
18:15

Ученые изобрели прибор, который может предсказывать будущее

    Исследователи Массачусетского технологического института утверждают, что они разработали простой прибор, помогающий аналитикам прогнозировать будущее по временным рядам данных.

    Определяемые как коллекция наблюдений, записанных в течение определенного времени, временные ряды данных и их прогнозы имеют решающее значение для анализа акций, медицинской диагностики и даже прогнозирования погоды.

    Никто не знает, что ждет нас в будущем. К менее научным подходам к прогнозированию будущего относятся такие люди, как экстрасенсы, медиумы и астрологические предсказатели. Но такие практики и их методы не смогли постоянно давать научно обоснованные результаты.

    Напротив, математики и статистики, работающие в области анализа данных, часто используют инструменты прогностического анализа, чтобы предложить достаточно точный взгляд на возможные будущие события. К сожалению, большинство таких систем прогнозирования зависят от сложных алгоритмов и значительных вычислительных мощностей, что делает их в основном недоступными для рядовых аналитиков временных рядов данных.

    Исследователи Массачусетского технологического института утверждают, что они изменили это уравнение, разработав упрощенный алгоритм прогнозирования будущего, который может использовать любой исследователь.

    "Создание прогнозов на основе данных временных рядов обычно требует нескольких этапов обработки данных и использования сложных алгоритмов машинного обучения, - объясняется в пресс-релизе, анонсирующем новый инструмент прогнозирования будущего, - которые имеют настолько крутую кривую обучения, что не могут быть легко доступны для неспециалистов".

    На помощь приходят исследователи Массачусетского технологического института и их новый инструмент - tspDB (база данных прогнозирования временных рядов). В отличие от других сложных инструментов анализа данных и прогнозирования, tspDB "делает все сложное моделирование за кулисами, так что неспециалист может легко создать прогноз всего за несколько секунд".

    Удивительно, но команда, стоящая за новой системой, утверждает, что tspDB точнее и эффективнее почти всех современных методов глубокого обучения в двух ключевых областях: прогнозирование будущих значений и заполнение недостающих точек данных. Исследователь программы Абдулла Аломар говорит, что эффективность достигается благодаря тому, что в tspDB используется "новый алгоритм прогнозирования временных рядов", который уникально эффективен при анализе многомерных временных рядов данных. В качестве примера можно привести анализ погоды, где такие показатели, как облачность, температура и точка росы, зависят от прошлых значений.

    В опубликованных результатах команда MIT объясняет, как они тестировали систему tspDB против конкурирующих алгоритмов, включая передовые методы глубокого обучения, анализируя реальные наборы данных временных рядов. Они включали данные из электрической сети, схемы движения транспорта и финансовых рынков. Как и было "предсказано", новый алгоритм показал отличные результаты, превзойдя в прогнозировании будущих значений все, кроме одной из других протестированных систем.

    "Одна из причин, почему я считаю, что это работает так хорошо, заключается в том, что модель захватывает много динамики временного ряда, но в конце концов, это все еще простая модель", - сказал Аломар. "Когда вы работаете с чем-то простым, как эта модель, вместо нейронной сети, которая может легко подогнать данные, вы можете добиться лучших результатов".

    В своей нынешней форме инструмент прогнозирования MIT может быть установлен поверх существующей базы данных, что позволяет исследователям выполнять запрос на прогнозирование "всего несколькими нажатиями клавиш примерно за 0,9 миллисекунды, по сравнению с 0,5 миллисекунды для стандартного поискового запроса". Наряду с беспрецедентной скоростью и точностью, исследователи отмечают, что их инструмент прогнозирования становится еще более точным, когда в систему добавляется больше данных.

    "Даже когда данные временных рядов становятся все более сложными, этот алгоритм может эффективно улавливать любую структуру временных рядов", - говорит старший автор Деваврат Шах. "Такое ощущение, что мы нашли правильную линзу, чтобы взглянуть на модельную сложность данных временных рядов".

    Команда MIT отмечает эффективность и точность системы, но они говорят, что их усилиями движет простота использования системы для рядовых исследователей.

    "Наш интерес на самом высоком уровне заключается в том, чтобы добиться успеха tspDB в виде широко используемой системы с открытым исходным кодом", - добавил Аломар. "Данные временных рядов очень важны, и это прекрасная концепция создания функций прогнозирования непосредственно в базе данных. Такого еще не было, и поэтому мы хотим убедиться, что мир использует это".

    По информации https://earth-chronicles.ru/news/2022-04-10-161074

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

11.04.2022
17:55

Почему форма Земли не идеальный шар

11.04.2022
17:50

Переход к оседлости негативно сказался н здоровье человечества

11.04.2022
17:37

Американские исследователи объяснили, почему стороны Луны отличаются

11.04.2022
16:42

Илон Маск уверен в возможности переноса сознания на цифровой носитель

11.04.2022
16:35

Ученые создали модель ранней Вселенной и, возможно, решили две главные загадки космоса

11.04.2022
16:16

«АТОМНЫЙ ГИГАНТ». КАК ЗАПУСКАЛИ ПЕРВЫЙ СОВЕТСКИЙ СИНХРОФАЗОТРОН

11.04.2022
16:10

ЗА ПОСЛЕДНИЕ 17 ЛЕТ НА НЕПТУНЕ СТАЛО ХОЛОДНЕЕ

11.04.2022
16:04

НОВАЯ СИСТЕМА ХРАНИТ СОЛНЕЧНУЮ ЭНЕРГИЮ И ПРЕВРАЩАЕТ ЕЕ В ЭЛЕКТРИЧЕСТВО ПО ТРЕБОВАНИЮ

11.04.2022
15:16

Столкновения между массивными звездами могут дать начало массивным черным дырам

11.04.2022
15:12

Десять новых гравитационных волн обнаружены в данных LIGO-Virgo O3a

11.04.2022
15:07

Хаббл наблюдает змеевидную спираль NGC 5921

11.04.2022
15:02

Некоторые ученые считают, что пришло время отправить еще одно послание разумным созданиям

<< 51|52|53|54|55|56|57|58|59|60 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList