Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова разработали мультимодальный фреймворк (программный каркас) HL-EAI (Человекоподобный эмоциональный ИИ – Human-Like Emotional Artificial Intelligence), позволяющий исследовать эмоциональную взаимность во взаимодействии человека и искусственного интеллекта.
Результаты исследования представлены на международной конференции ACM Multimedia (ACM MM), прошедшей в Дублине.
Современные системы взаимодействия человека и искусственного интеллекта способны распознавать отдельные эмоциональные сигналы пользователя. Однако такие системы обычно рассматривают эмоции как изолированные признаки и не учитывают взаимность эмоционального обмена, возникающую в реальном диалоге. В работе исследуется архитектура, позволяющая учитывать этот аспект и формировать более согласованные эмоциональные реакции системы при взаимодействии с пользователем.
Разработанный фреймворк объединяет несколько модальностей — текстовые, аудио- и визуальные данные для оценки эмоционального состояния участников взаимодействия и формирования ответов с учётом контекста диалога. Такой подход позволяет учитывать эмоциональную динамику общения и исследовать, как эмоции влияют на принятие решений.
«Мультимодальный подход позволяет объединять различные источники информации — текст, голос и визуальные сигналы — для более точной интерпретации эмоционального состояния пользователя и генерации согласованных ответов системы», — прокомментировал Владислав Педашенко, младший научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГУ.
Платформа используется для проведения экспериментов в игровых сценариях теории игр. В таких экспериментах участники принимают решения в различных стратегических ситуациях, что позволяет анализировать влияние эмоционального контекста на доверие, кооперацию и стратегическое поведение.
Фреймворк поддерживает различные типы взаимодействия — человек — человек, человек — алгоритм и алгоритм — алгоритм. Это позволяет исследовать влияние эмоций на совместное принятие решений и на поведение алгоритмов в задачах стратегического взаимодействия.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ
Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)
Обозрение "Terra & Comp".
