"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
05.09.2018 22:28 |
Современные телескопы не видят «девятую планету»
Обстоятельные доказательства указывают на существование «девятой планеты» — гипотетической транснептуновой планеты, предположительно, находящейся во внешних . . . |
05.09.2018 22:10 |
Темные фотоны найдут с помощью антиматерии
Уже не первый год ученые по всему миру строят теории о присутствии во Вселенной пятой силы. Итальянские астрономы анонсировали проект, в ходе которого надеются . . . |
05.09.2018 22:03 |
Эксперимент опроверг один из фундаментальных физических законов
Ученые провели наномасштабный эксперимент, в котором опровергли один из основополагающих законов современной физики. Результаты исследования могут изменить . . . |
05.09.2018 20:31 |
Древнее глобальное потепление принесло дожди и наводнения
Смоделировав климат времен глобального потепления, произошедшего 55 миллионов лет назад, климатологи выяснили, что оно сопровождалось обильными и частыми . . . |
05.09.2018 20:20 |
Ученые: миры системы Trappist-1 каменисты и богаты водой
Семь планет, вращающиеся вокруг ультрахолодного карлика Trappist-1, в основном каменистые, а на некоторых из них воды может быть больше, чем на Земле. Новое . . . |
05.09.2018 20:13 |
Обнаружен пятый тип распада бозона Хиггса на другие элементарные частицы
Исследователи из Принстонского университета объявили о том, что им удалось отследить пятый, самый очевидный и распространенный путь, которым бозона Хиггса . . . |
05.09.2018 20:08 |
Ученые ТГУ и CNRS раскрыли тайну кислорода и озона
Доцент физического факультета Томского государственного университета Роман Кочанов и научный руководитель лаборатории КВАМЕР ТГУ, профессор Владимир Тютерев в . . . |
05.09.2018 20:02 |
Созданы самые точные на сегодняшний день оптические часы
Исследовательская группа из университета Аделаиды (University of Adelaide), Австралия, удостоилась престижной премии Eureka Prizes за разработку того, что можно назвать самыми . . . |
05.09.2018 19:38 |
Есть ли жизнь после LHC? Европейцы покушаются на основы физического мира
К концу 2030-х годов на смену Большому адронному коллайдеру (БАК) придет Будущий циклический коллайдер. Для него посреди Европы построят кольцевой тоннель длиной . . . |
05.09.2018 19:17 |
Знаменитый «шестиугольник» Сатурна может пронизывать облака на большую глубину
Легендарная международная миссия Cassini («Кассини») обнаружила удивительную структуру в окрестностях северного полюса Сатурна, в северном полушарии которого . . . |
05.09.2018 19:11 |
Осколки, проходящие перед белым карликом, оказались фрагментами кометы
Международная группа астрономов провела исследование необычного белого карлика, известного как WD 1145+017 и демонстрирующего периодические транзиты осколков . . . |
05.09.2018 19:07 |
5 сентября 1977 года - Voyager 1 запускают для изучения Солнечной системы
В этот день в 1977 году Voyager-1 начал своё неповторимое и длинное путешествие через глубокий космос с идеального старта с мыса Канаверал, штат Флорида. Космический . . . |
05.09.2018 19:01 |
Российские школьники получили два золота и два серебра на олимпиаде по информатике
Российские школьники завоевали две золотых и две серебряных медали на 30-й международной олимпиаде по информатике. Результаты опубликованы на сайте олимпиады. 30-я . . . |
05.09.2018 18:57 |
Машинный перевод не справился с пониманием больших текстов
Группа швейцарских и британских исследователей предложила новый метод экспертной оценки машинного перевода. Он позволяет проверить, насколько полно перевод . . . |
05.09.2018 18:44 |
ALMA обнаружила протопланетный диск у только что родившейся звезды
Астрономы при помощи системы радиотелескопов ALMA обнаружили вокруг очень молодой протозвезды вращающийся газопылевой диск, в котором, возможно, формируется новая . . . |
05.09.2018 17:32 |
Disney научила алгоритм качественно раскрашивать видеоролики Разработчики из Disney Research создали алгоритм для качественного раскрашивания монохромных видеороликов. При выборе цветов он учитывает соседние кадры, а также проводит их семантический анализ, рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org. Разработка была представлена на конференции BMVC 2018.
Поскольку цветная съемка стала массово применяться примерно с середины 20-го века, специалисты по обработке изображений разработали методы и автоматические алгоритмы для раскрашивания монохромных изображений из более раннего времени. Кроме того, существуют и способы восстановления цвета на видеороликах, но эта задача гораздо сложнее из-за того, что цвета областей на соседних кадрах должны быть согласованы между собой.
Исследователи из Disney Research под руководством Маркуса Гросса (Markus Gross) создали новый алгоритм, позволяющий добиться более реалистичного раскрашивания видеороликов благодаря большей согласованности соседних кадров. На входе алгоритму необходимо получить один цветной кадр. Для обработки последовательности монохромных кадров разработчики выбрали гибридную схему, в которой изначальную обработку проводят две нейросети, распространяющие цвет исходного кадра локально и глобально.
Под локальным распространением авторы подразумевают последовательную обработку от первого (цветного) кадра ко второму, от второго к третьему и так далее. Для этого алгоритм анализирует деформацию изображения между двумя кадрами и соответствующим образом переносит цвет. Проблема этого подхода заключается в том, что с каждым новым кадром перенос цвета становится все менее надежным. Из-за этого вместе с нейросетью для локального распространения цвета работает алгоритм для глобального распространения, который окрашивает каждый новый кадр на основании исходного цветного кадра. Поскольку на далеких от исходного изображения кадрах расположение объектов может сильно отличаться, глобальный алгоритм использует семантический анализ для переноса цвета между одними и теми же объектами на разных кадрах.
После этого пары цветных кадров, обработанные разными алгоритмами, подаются вместе с монохромным кадром на входной слой еще одной нейросети, которая «соединяет» изображения и выдает окончательный кадр.
Разработчики обучали и тестировали алгоритм на парах изображений из датасета DAVIS и роликов с YouTube. В результате они научили его качественно раскрашивать ролики длиной в несколько десятков кадров. Авторы сравнили эффективность системы с аналогичными алгоритмами для раскрашивания изображений и видео. Новый алгоритм показал большее отношение сигнала к шуму, соответствующее меньшему количеству ошибок при переносе. Кроме того, это отношение падает при увеличении количества кадров не так быстро, как при использовании других методов.
За последнее время многие группы исследователей представили различные нейросетевые алгоритмы, предназначенные для работы с видеозаписями. К примеру, индийские разработчики научили нейросеть создавать короткие реалистичные ролики на основе одного кадра, а исследователи из NVIDIA создали алгоритм для реалистичного переноса стиля между видеороликами. К примеру, они показали, как он создал на основе семантически сегментированного видео реалистичную видеозапись поездки на автомобиле.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/09/05/color-propagation
|
05.09.2018 17:15 |
Вокруг звезды нашли цепочку неизвестных объектов
Международная группа астрономов изучила необычный белый карлик WD 1145+017, который изменяет свою яркость. Исследователи выяснили, что вокруг звезды вращаются . . . |
05.09.2018 17:12 |
В Южной Америке нашли следы древней цивилизации
Международная группа ученых под руководством исследователей из Йоркского университета обнаружила останки людей на месте раскопок в южной части Бразилии. Анализ . . . |
04.09.2018 22:20 |
Япония опробует миниатюрный космический лифт на околоземной орбите
Японские ученые проведут в этом месяце испытания миниатюрного «прародителя» космического лифта — в космос будут запущены наноспутник, которые разделится на две . . . |
04.09.2018 19:20 |
Развитый искусственный интеллект способен управлять миром лучше, чем люди
Тема развитого искусственного интеллекта (ИИ) в будущем обычно несёт с собой определённые страхи — например, то, что он будет способен к самообучению и станет . . . |