"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
13.04.2018 17:05 |
Сотни гигантских акул стали собираться в огромные стаи у берегов США
Гигантские акулы у берегов США собираются в крупные стаи, насчитывающие сотни особей. Об этом сообщает издание National Geographic со ссылкой на публикацию в научном . . . |
12.04.2018 20:25 |
CUORE - эксперимент, призванный решить фундаментальные загадки, связанные с материей и антиматерией
Глубоко под горой Gran Sasso в Италии, почти под двумя километрами горных пород, находится физическая лаборатория, в которой установлено оборудование эксперимента CUORE . . . |
12.04.2018 20:18 |
Российские ученые смоделировали поведение металла в термоядерном реакторе
Буквально несколько дней назад мы сообщали, что в России будет создан первый гибридный термоядерный реактор, но для его работы будут нужны особые материалы, и, как . . . |
12.04.2018 20:10 |
Нейросеть научилась предсказывать поведение собаки Американские исследователи создали нейросеть, способную предугадывать действия собак исходя из изображения окружающей среды. Разработчики натренировали алгоритм на реальных записях действий собак от первого лица и научили корректно предугадывать их действия на пять кадров вперед, сообщается в работе, опубликованной на arXiv.org. Она будет представлена на конференции по компьютерному зрению CVPR 2018 в Солт-Лейк-Сити.
Нейросети часто применяют для работы с изображениями, но, как правило, их используют для распознавания объектов, перенося стиля и других задач, в которых алгоритм изначально имеет нужные ему данные. В последние годы исследователи начали создавать нейросети, которые могут анализировать имеющиеся изображения и на их основе создавать следующие. Например, американские исследователи в 2016 году создали алгоритм, который превращает отдельную фотографию в видео, показывающее, как будут развиваться события в кадре в следующую секунду.
Исследователи из Вашингтонского университета и Института Аллена в области искусственного интеллекта под руководством Али Фархади (Ali Farhadi) создали алгоритм, предсказывающий будущие действия собак на основе видеоряда. Чтобы обучить алгоритм, они создали большой датасет из множества записей ходьбы и других действий собаки от первого лица. Для этого исследователи закрепили на голове собаки камеру, которая снимала видео с частотой пять кадров в секунду. Помимо этого, на четырех лапах, хвосте и теле собаки были закреплены инерциальные датчики, записывающие ее движения. В результате исследователи получили датасет, состоящий из 24500 кадров, каждому из которых были сопоставлены данные о движениях собаки в момент кадра.
Исследователи создали три нейросетевые модели разной архитектуры для трех основных подзадач. Одна модель предугадывает будущие движения собаки на основе предыдущих. Вторая занимается планированием движений — анализирует два кадра и находит последовательность действий, нужную для того, чтобы собака попала из одного местоположения в другое. Третья модель учится классифицировать объекты в кадре и определять зоны, по которым собака может перемещаться. Модели имеют разные архитектуры и построены на основе долгой краткосрочной памяти и остаточной нейросети ResNet, часто используемой для подобных задач (например, недавно швейцарские инженеры с ее помощью научили дрон летать в городе на основе записей с видеорегистраторов).
После тренировки алгоритма на большей части кадров из датасета исследователи протестировали его на оставшихся кадрах, которые программа еще не видела. Они показали, что алгоритм может планировать движения подобно настоящей собаке. Например, нейросеть на основе пяти кадров, на которых человек кидает собаке мяч, смогла точно предсказать реакцию собаки на последующих пяти кадрах:
Исследователи считают, что в будущем алгоритм можно протестировать на данных с большего количества собак, большего набора датчиков, а также для других животных.
В прошлом году другая группа американских исследователей создала нейросеть, которая на основе данных об активности мозга птицы предсказывает, какую песню она будет петь через доли секунды.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/04/12/good-boy
|
12.04.2018 20:07 |
Ученые узнали, как образуется вулканическое месторождение железной руды
Геологи обнаружили, что некоторые виды магмы разделяются на две отдельные жидкости, одна из которых очень богата железом. Их открытие поможет обнаружить новые . . . |
12.04.2018 20:01 |
Ученые открыли первое подледниковое озеро в канадской Арктике
Анализ радиолокационных данных привел ученых к неожиданному открытию двух озер, расположенных под 550-750 метрами льда ледникового купола Девон - одного из . . . |
12.04.2018 19:58 |
Фоновый шум в космосе может выявить скрытые черные дыры
Каждые несколько минут пара черных дыр врезается в друг друга, сливаясь в одну – более крупную. Австралийские ученые разработали новый способ, который поможет . . . |
12.04.2018 17:48 |
Ученые обнаружили рекордное ослабление Гольфстрима
Глобальное потепление ослабляет атлантическое течение Гольфстрим, приносящее южное тепло на север Америки и в Европу. Сегодня оно уже оказалось рекордно слабым . . . |
12.04.2018 17:48 |
Ученые обнаружили рекордное ослабление Гольфстрима
Глобальное потепление ослабляет атлантическое течение Гольфстрим, приносящее южное тепло на север Америки и в Европу. Сегодня оно уже оказалось рекордно слабым . . . |
12.04.2018 17:45 |
Удивительная коллекция снимков дисков, окружающих молодые звезды
Инструмент SPHERE, установленный на Очень большом телескопе (Very Large Telescope, VLT) Европейской южной обсерватории (European Southern Observatory, ESO), расположенном в Чили, позволяет . . . |
12.04.2018 17:40 |
Миссия TESS готова к предстоящему запуску
Спутник, разработанный в Массачусетском технологическом институте (Massachusetts Institute of Technology, MIT), готовится приступить к поискам тысяч близлежащих экзопланет, в число . . . |
12.04.2018 17:24 |
В плотных скоплениях звезд могут происходить мощные слияния черных дыр
Когда сдвоенные детекторы LIGO обнаружили тончайшие колебания пространства-времени при помощи двух своих идентичных зеркал, этот сигнал не только впервые . . . |
12.04.2018 16:22 |
Космические утопии и реалии: какие проекты фантастов воплотились в жизнь
Антигравитация, тепловые лучи и эфирные города — прошлый век не испытывал недостатка в идеях освоения космического пространства. Многое из того, о чем мечтали . . . |
12.04.2018 16:11 |
МГУ, Минобрнауки и Роскосмос запускают конкурс проектов освоения Луны
В День космонавтики МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с министерством образования и науки РФ и госкорпорацией "Роскосмос" запускает конкурс проектов по освоению . . . |
12.04.2018 16:06 |
На Хароне появились кратеры Насреддина и Садко
Международный астрономический союз присвоил официальные названия 12 объектам на Хароне — самом большом спутнике Плутона, карта которого была составлена по . . . |
12.04.2018 15:57 |
Геологи связали океанские приливы с формированием новых суперконтинентов
Геофизики связали между собой глобальный приливно-отливный океанский цикл длительностью в несколько десятков миллионов лет и еще более длинный . . . |
12.04.2018 15:49 |
NASA показало полет над северным полюсом Юпитера в инфракрасном диапазоне
NASA опубликовало видео полета над северным полюсом Юпитера, где находится гигантская структура из вихрей, напоминающая восьмиугольник. Ролики смонтированы на . . . |
12.04.2018 15:47 |
Северо-атлантические течения за полвека замедлились на 15 процентов
Океанологи количественно оценили уменьшение скорости меридиональных северо-атлантических океанических течений и обнаружили, что с середины XX века сила течений . . . |
12.04.2018 15:39 |
Объяснена невозможность контакта с внеземными цивилизациями
Психологи Кадисского университета в Испании пришли к выводу, что человечество не может распознать сигналы от инопланетных цивилизаций, поскольку последние могут . . . |
12.04.2018 15:35 |
Найдена новая разновидность космических катастроф
Международная команда астрофизиков под руководством Карла Родригеза (Carl Rodriguez) из Массачусетского технологического института смоделировала поведение черных дыр . . . |