Новый метод обнаружения планетарных кратеров позволит ученым точно составлять карты поверхностей планет, используя различные типы данных.
Команда исследователей из Университета Абердина разработала новый универсальный алгоритм обнаружения кратеров (CDA) с помощью модели Segment Anything от META AI (SAM).
SAM, выпущенная ранее в этом месяце, представляет собой новую модель искусственного интеллекта, которая может автоматически "вырезать" любой объект на любом изображении.
Технология позволила команде автоматически составлять карту кратеров вместо того, чтобы делать это вручную. В то же время использование различных типов данных позволяет более точно определять характеристики поверхности.
Подход CDA может работать с различными данными и небесными телами, что дает ему потенциал стать универсальным решением для обнаружения кратеров на различных поверхностях планет.
Этот метод также мог бы помочь определить возможные места посадки для миссий и использоваться для автоматической навигации на основе наблюдений за местностью.
"Обнаружение кратеров является важнейшей задачей в планетологии, позволяющей нам лучше понять геологию, историю и эволюцию небесных тел, таких как Марс, Луна и другие планеты. Наш универсальный подход CDA использует возможности SAM для автоматического обнаружения кратеров с высокой точностью и эффективностью, уменьшая необходимость в ручной идентификации. Благодаря своим расширенным возможностям сегментации SAM доказал, что изменил правила игры для CDA, позволив нам точно идентифицировать кратеры различных размеров, форм и ориентации — даже в сложных условиях местности", – сообщил доктор Ираклис Джаннакис, руководитель исследования.
По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20230501220235
Обозрение "Terra & Comp".
был 
