Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

ХРОНОС

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

08.04.2019
18:52

Ученые нашли вертикальные дожди из плазмы на поверхности Солнца

08.04.2019
18:43

В марсианском метеорите возможно обнаружили биосигнатуры

08.04.2019
17:59

Нейтринные очки для космоса. "В мире науки" №3

08.04.2019
17:33

NASA переписало опасные бактерии на МКС

08.04.2019
17:25

Российские ученые уточнили, как космические лучи действуют на мозг

08.04.2019
16:35

Ученые выяснили, как глобальное потепление повлияет на северных оленей

08.04.2019
15:57

Геофизики увидели приливные деформации породы с помощью сейсмических волн

08.04.2019
14:38

Япония выясняет, могут ли роботы построить лунную базу без присутствия человека

08.04.2019
14:28

Аппарат с системой автономной навигации поможет изменить траекторию астероида

08.04.2019
14:18

NASA насыпало в полярное сияние барий и стронций

08.04.2019
14:12

Япония сбросила на астероид бомбу

07.04.2019
17:42

OSIRIS-REx показал экваториальный хребет Бенну крупным планом

07.04.2019
16:48

Раскол антарктического ледника Бранта объяснили естественными причинами

07.04.2019
16:01

Ученые объявили, что вскоре представят первые в мире снимки черной дыры

07.04.2019
14:27

Amazon создаст систему глобального спутникового интернета

05.04.2019
16:45

МГУ — в топ-15 по внедрению инноваций

05.04.2019
16:38

Мощнейший коммерческий суперкомпьютер

    «Колмогоров» занял восьмое место в рейтинге «Топ-50 суперкомпьютеров России» — это самая высокая позиция среди коммерческих компаний, заявленных в этом списке

    Группа «Тинькофф» (TCS Group Holding) начнет использовать в работе мощности собственного суперкомпьютера. Устройство под названием «Колмогоров» позволит обучать нейронные сети быстрее и эффективнее, рассказал «Ведомостям» представитель группы.

    Машина названа в честь великого российского математика академика Андрея Николаевича Колмогорова — одного из крупнейших ученых XX века и основоположников современной теории вероятностей.

    «Суперкомпьютер — это объединение вычислительных серверов, связанных высокоскоростной сетью, — пояснил ведущий специалист по суперкомпьютерам Lenovo в России Андрей Сысоев. — Такое устройство может решать конкретную задачу одномоментно. Существующие облачные решения используют распределенную систему серверов, на которых одновременно решается много небольших задач меньшими мощностями. Кроме того, суперкомпьютер способен выполнять симуляцию и моделирование физических и химических процессов».

    «Колмогоров» занял восьмое место в рейтинге «Топ-50 суперкомпьютеров России» — это самая высокая позиция среди коммерческих компаний, заявленных в этом списке.

    Согласно опубликованному рейтингу, суперкомпьютер «Колмогоров» в финансовом секторе стал самой производительной системой и наиболее мощным суперкомпьютером по показателю производительности на узел, который равен 41,9 флопс в секунду.

    С помощью «Колмогорова» появится возможность намного быстрее решать такие задачи, как распределенное обучение нейросетевых моделей для распознавания речи, синтеза речи и обработки естественного языка. Кроме того, суперкомпьютер значительно ускорит процессы обучения классических моделей machine learning для задач скоринга, привлечения и предиктивной аналитики (прогнозирование поведения клиентов). Благодаря «Колмогорову» задачи по обучению нейросетей выполняются в сотни раз быстрее. Так, для оптимизации исходящих звонков специалисты за сутки могут переобучить модель, предсказывающую вероятность продажи финансовых продуктов на всем объеме накопленных за 13 лет данных. Таким образом, переобучение модели традиционными способами заняло бы, по расчетам специалистов группы «Тинькофф», около шести месяцев.

    Суперкомпьютер «Колмогоров» имеет пиковую производительность 658,5 терафлопс при вычислениях с плавающей точкой двойной точности — FP64. Система состоит из десяти узлов, оснащенных передовыми вычислителями Nvidia Tesla V100 со специализированными тензорными ядрами для ускорения задач искусственного интеллекта. Вычислительные узлы суперкомпьютера объединены современной высокоскоростной сетью 100 гигабит с поддержкой технологии RoCE (RDMA over Converged Ethernet). Сочетание передовых технологий позволяет кластеру достичь производительности 418,9 терафлопс в тесте Linpack, что обеспечивает выход системы в лидеры рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров страны.

    На компьютерное и сопутствующее оборудование группа потратила миллион долларов. Причем у компании не было задачи создать суперкомпьютер, она просто наращивала вычислительные мощности. Продавать свои мощности другим компаниям «Тинькофф» не планирует.

    «Колмогоров» позволит быстрее обучить «Олега» — голосового помощника от Тинькофф-банка, которого основатель группы Олег Тиньков показал сотрудникам в декабре. Голосовой ассистент сможет лучше распознавать речь и в результате генерировать устную речь компьютера и письменные ответы.

    В «Колмогорове» установлены точно такие же ускорители, как и в самом быстром в мире суперкомпьютере Summit (OLCF-4). «Цель данной платформы — развивать культуру работы с данными, снизить порог входа в эту область для наших команд и сделать машинное обучение доступным для каждого аналитика и разработчика “Тинькофф”, — отметил директор по информационным технологиям группы “Тинькофф” Вячеслав Цыганов. — Мы не планировали строить систему с приставкой “супер”, в целом это совсем небольшая часть нашей инфраструктуры, но полученные характеристики позволили кластеру войти в топ суперкомпьютеров России».

    Платформа создана в рамках стратегии AI First, в соответствии с которой все продукты, выпускаемые банком на рынок, содержат встроенный искусственный интеллект.

    «Искусственный интеллект сегодня проникает во все области жизни человека. Его применение открывает перед компаниями абсолютно новые возможности и перспективы. Мы рады помочь группе “Тинькофф” в создании эффективной вычислительной платформы для реализации самых амбициозных задач», — отметил руководитель направления Enterprise-решений Nvidia Дмитрий Конягин.

    По информации https://stimul.online/news/moshchneyshiy-kommercheskiy-superkompyuter/

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

05.04.2019
16:30

Астрономы открыли железную планету, пережившую "атаку" мертвой звезды

05.04.2019
16:18

Ученые создали сверхбыстрый робот-микроскоп для поиска темной материи

05.04.2019
16:09

Астрономы увидели пережившее превращение звезды в белый карлик планетное ядро

<< 91|92|93|94|95|96|97|98|99|100 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Научно-популярный журнал Урания в русском переплете

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList