Задачи, которые возникают при создании систем, работающих на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, решаются преимущественно путем сложных вычислений, данные для которых представлены в виде матриц огромных размеров. Архитектура процессоров семейств Core или Xeon, которые выпускает компания Intel, не самым лучшим образом подходит для этого. Для того чтобы закрыть этот пробел, специалисты Intel разработали первый специализированный процессор Nervana Neural Processor (NNP), выпуск которых начнется уже в конце этого года.
В отличие от универсальных процессоров Nervana NNP является ASIC-чипом (application-specific integrated circuit), ориентированным исключительно на задачи глубинного машинного обучения и самообучения. Схемы, размещенные на кристалле процессора Nervana NNP, выполняют на аппаратном уровне функции сложения матриц, нахождения пересечений и ряд других матричных операций. А специальные алгоритмы позволяют динамически переконфигурировать память процессора так, что ее архитектура становится оптимальной для выполнения конкретной текущей операции.
Процессор Nervana NNP оснащен быстродействующими шинами данных, обеспечивающими двунаправленный обмен большими массивами информации. При помощи этих шин можно соединять большое количество процессоров Nervana в один большой «виртуальный» процессор, который практически без потери эффективности сможет решать более сложные задачи, обеспечивая работу многоуровневых нейронных сетей.
Цель разработки процессора Nervana NNP — создание универсальной, гибкой и масштабируемой архитектуры, способной справляться с любой нагрузкой при работе систем искусственного интеллекта. И тем самым Intel хочет «откусить» себе долю рынка, на котором очень прочно обосновались графические процессоры компании Nvidia, идеально подходящие для массивных параллельных вычислений, хотя изначально они разрабатывались для совершенно иных целей.
Тем не менее при выходе на рынок систем искусственного интеллекта Intel придется столкнуться с жесткой конкуренцией, которая только начинает набирать обороты. Среди ближайших конкурентов компании в этой области есть весьма известные и влиятельные — Qualcomm, IBM со своим процессором True North, Google с процессором Tensor Processing Unit (TPU) и, конечно, Nvidia со своими графическими чипами последнего поколения V100
По информации https://stimul.online/news/protsessor-intel-dlya-iskusstvennogo-intellekta/
Обозрение "Terra & Comp".
