Новости науки "Русского переплета"
TopList Яндекс цитирования
Русский переплет
Портал | Содержание | О нас | Авторам | Новости | Первая десятка | Дискуссионный клуб | Чат Научный форум
Первая десятка "Русского переплета"
Темы дня:

Мир собирается объявить бесполётную зону в нашей Vselennoy! | Президенту Путину о создании Института Истории Русского Народа. |Нас посетило 40 млн. человек | Чем занимались русские 4000 лет назад? | Кому давать гранты или сколько в России молодых ученых?


Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

06.12.2017
20:33

Искусственный интеллект создал свой ИИ

    В мае 2017 года исследователи Google brain объявили о создании искусственного интеллекта AutoML, способного генерировать собственные ИИ. И вот, ИИ способный создавать свои ИИ создал искусственный интеллект превосходящий все человеческие работы.

    Исследователи Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с использованием подхода подкрепленного обучения. AutoML выступает в качестве нейросетевого контроллера, который развивает сеть дочерних ИИ для конкретной задачи. «Ребенок» ИИ был назван NASNet, он должен распознавать объекты, людей, машины, светофоры, и много чего еще, в реальном времени.

    AutoML, чтобы оценить производительность NASNet и использовать эту информацию для улучшения, повторял этот процесс тысячи раз. В конечном итоге NASNet превзошел все другие системы компьютерного зрения.

    По данным исследователей, NASNet был на 82,7 процента точным при прогнозировании изображений на ImageNet, это на 1,2 процента лучше, чем любые ранее опубликованные результаты, и система также на 4 процента эффективнее, со средней точностью 43,1 процент. Менее вычислительно требовательная версия NASNet превзошла лучшие модели аналогичного размера для мобильных платформ на 3,1 процента.

    И хотя этот результат весьма впечатляющий, особенно учитывая то, что это дело рук одного ИИ, применять NASNet в работе видеонаблюдения не будут до тех пор, пока не появятся правила и ограничения по применению подобных технологий.

    По информации http://reired.ru/artificial/

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100


Rambler's Top100