Новости науки "Русского переплета"
TopList Яндекс цитирования
Русский переплет
Портал | Содержание | О нас | Авторам | Новости | Первая десятка | Дискуссионный клуб | Чат Научный форум
Первая десятка "Русского переплета"
Темы дня:

Мир собирается объявить бесполётную зону в нашей Vselennoy! | Президенту Путину о создании Института Истории Русского Народа. |Нас посетило 40 млн. человек | Чем занимались русские 4000 лет назад? | Кому давать гранты или сколько в России молодых ученых?


Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

24.11.2016
14:51

Intel разрабатывает тензорные процессоры для ИИ

    Нейронные сети, алгоритмы машинного обучения и другие технологии, описываемые собирательным термином «искусственный интеллект» (ИИ), в настоящее время полагаются на графические ускорители. Именно GPU из всех существовавших решений оказались наиболее пригодными к обработке подобных данных. Однако изначально они разрабатывались вовсе не для таких задач и поэтому не являются идеальным вариантом для обработки ИИ-данных. Собственно, также как и чипы общего назначения, применяемые в настольных компьютерах или серверах.

    На недавнем форуме Intel AI Day компания анонсировала продукты для ускорения высокопараллельных ИИ-вычислений. Отметим, что технологии, связанные с глубоким обучением, Intel приобрела вместе с покупкой компании Nervana, название которой стало названием платформы. Разработки Nervana довольно скоро должны появиться в процессорах Intel.

    Тестовые версии Lake Crest будут выпущены в I половине 2017 г. На базе этого чипа Intel планирует выпустить дискретный ускоритель, оснащенный памятью HBM2 и проприетарной высокоскоростной шиной для коммуникации между узлами. Впоследствии появится гибридный продукт Knights Crest, включающий CPU Xeon, на котором можно будет непосредственно загружать ОС.

    Чипы Lake Crest и Knights Crest состоят из большого числа вычислительных ядер, но фундаментально отличаются от GPU. Если GPU и подобные устройства оперируют скалярными либо векторными величинами, то архитектура Lake Crest и Knights Crest пользуется тензорами — объектами, которые описывают преобразования элементов одного линейного пространства в другое и могут быть представлены как многомерные массивы чисел. Тензорная архитектура позволит новым ASIC получить 10-кратное преимущество над ускорителями общего назначения.

    Используя тензорную архитектуру, Intel планирует к 2020 г. снизить расход времени на обучение нейросетей по сравнению с текущими стандартами в 100 раз. Среди ближайших этапов стратегии — выход в 2017 г. нового поколения процессоров Xeon Phi, известных как Knights Mill. Ожидается, что они в четыре раза превзойдут своих предшественников по скорости глубокого обучения нейронных сетей. Уже начались поставки предварительного варианта Intel Xeon (Skylake) некоторым поставщика облачных услуг. К новшествам, появившимся в этих процессорах, относится расширение команд AVX-512, позволяющее увеличить скорость глубокого обучения нейронных сетей.

    Intel также представила программируемые вентильные матрицы (FPGA) — чипсеты, которые можно перепрограммировать для выполнения узкопрофильных задач. Компания намерена использовать FPGA в серверах, самоуправляемых автомобилях, роботах и беспилотных летательных аппаратах. В следующем году Intel начнёт поставки специальной версии FPGA под названием Deep Learning Inference Accelerator, который должен составить конкуренцию Tensor Processing Unit от Google. Ко всему прочему, Intel объявила о создании специальной академии Nervana AI Academy, которая объединит научное сообщество, специалистов и стартапы, работающие в сфере ИИ. Эта академия будет регулярно проводить встречи, а также онлайн-семинары.

    По информации https://www.pcweek.ru/ai/article/detail.php?ID=190242

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100


Rambler's Top100