Новости науки "Русского переплета"
TopList Яндекс цитирования
Русский переплет
Портал | Содержание | О нас | Авторам | Новости | Первая десятка | Дискуссионный клуб | Чат Научный форум
Первая десятка "Русского переплета"
Темы дня:

Мир собирается объявить бесполётную зону в нашей Vselennoy! | Президенту Путину о создании Института Истории Русского Народа. |Нас посетило 40 млн. человек | Чем занимались русские 4000 лет назад? | Кому давать гранты или сколько в России молодых ученых?


Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

30.07.2016
12:11

Ученые разработали алгоритм, способный обнаружить ложь в электронной переписке

    руппа исследователей лондонской Cass Business School составила и усовершенствовала алгоритм, способный обнаружить ложь в электронном тексте.

    Алгоритм работает посредством определения лингвистических признаков-индикаторов лжи и применим к компьютерно-опосредованной системе коммуникации, например, к электронной переписке.

    Группа ученых обработала архив электронной почты с помощью автоматического анализа текста для оценки способности употребления слов (анализ на микроуровне), построения фраз (анализ на макроуровне) и переноса определенных признаков из одного текста в другой (анализ на метауровне) с целью определения степени тяжести обмана, имевшего место в рамках той или иной бизнес-схемы.

    Результаты исследований показывают, что:

    · Отправители-мошенники предпочитают не использовать личные местоимения и излишние описания, такие, как дополнительные прилагательные.

    · Отправители-мошенники оперируют чрезмерно сложными аргументами.

    · Отправители-мошенники редко умаляют собственное достоинство, больше используя приемы лести и подражания стилю написания получателя в процессе переписки, поскольку хотят казаться услужливыми и приятными.

    На практике последствия применения такого алгоритма для бизнеса могут быть самые разные. Организации, полагающиеся на установление связи и обмен информацией, равно как и на заказы посредством компьютерно-опосредованных систем коммуникации, таких, как электронная почта, могут воспользоваться определенными лингвистическими признаками, указывающими на мошенничество, и обучить менеджеров улучшить свои интуитивные способности в оценке полученных электронных писем.

    Том ван Лаэр, ведущий преподаватель в области маркетинга бизнес-школы Cass Business School, утверждает: «Это исследование открывает нам доступ к технологии предотвращения обмана и обнаружения мошенничества, применимой ко многим сферам межличностного общения, не только к электронной переписке. Наш метод является результатом рассмотрения обширных данных, объединяющих статистику и модели лингвистического анализа, которые позволяют нам обнаружить мошенничество. Теперь власти и компании смогут оценить вероятность обмана и распознать мошенников».

    Ко де Рюйтер, профессор в области маркетинга бизнес-школы Cass Business School прокомментировал: «Обманывают все, и большинство компаний понимают, что клиент не всегда прав. В действительности клиенты часто бывают нечестными, что дорого обходится компаниям. Наша программа по обнаружению лжи может быть полезна компаниям в оценке искажения реальности их клиентами в собственную пользу и поможет решить, хотят ли они продолжать иметь дело с такими клиентами, или нет».

    В то время как исследование не дает представления о том, как вести себя с мошенниками, программное обеспечение может помочь организациям оптимизировать расследования в отношении фальсифицированных сообщений и изменить процесс проверки сообщений, которые предварительно были автоматически классифицированы как потенциально очень лживые.

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100


Rambler's Top100