Новости науки "Русского переплета"
TopList Яндекс цитирования
Русский переплет
Портал | Содержание | О нас | Авторам | Новости | Первая десятка | Дискуссионный клуб | Чат Научный форум
Первая десятка "Русского переплета"
Темы дня:

Мир собирается объявить бесполётную зону в нашей Vselennoy! | Президенту Путину о создании Института Истории Русского Народа. |Нас посетило 40 млн. человек | Чем занимались русские 4000 лет назад? | Кому давать гранты или сколько в России молодых ученых?


Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

15.10.2015
13:33

Пять стратегий укрощения данных

    Блог Майка Флэннагана (Mike Flannagan), вице-президента и генерального менеджера подразделения компании Cisco, занимающегося аналитикой данных

    Все мы знаем, что объемы данных растут лавинообразно и что теперь данные находятся буквально всюду. При отсутствии соответствующей стратегии они могут выйти из-под контроля, хотя укрощенные данные — ключ к важнейшей аналитической информации, которая может помочь увеличить продажи, улучшить обслуживание заказчиков и сэкономить немало денег. К сожалению, в реальной жизни не существует супергероя-аналитика, способного одним движением пальца превратить данные в полезную информацию. А между тем при наличии соответствующей ИТ-стратегии данные могут многое! Итак, предлагаю пять способов укрощения данных.

    Логичный выбор хранилища

    Я постоянно общаюсь с заказчиками, которые тратят немалые средства на наращивание емкости своих корпоративных хранилищ (enterprise data warehouses, EDW), где по традиции хранятся все данные. Один из них посетовал: мол, на поддержку одного терабайта данных в EDW уходит 100 000 долларов в год, тогда как использование Hadoop обходится всего лишь в 1000 долларов. Ничего себе разница! Реализация решений по выгрузке редко используемых данных из корпоративного хранилища на Hadoop высвобождает ресурсы, которые можно использовать в стратегических целях. Да, теперь данные распределены, но ничего страшного в этом нет, т.к. программное обеспечение интеграции данных создает единый вид, представляя их так, как если бы они хранились в одном и том же месте.

    Автоматизация процессов обработки данных

    Чтобы бизнес-менеджеры организации могли делать свою работу, им необходима аналитика. ИТ-подразделение Cisco разработало аналитическое решение, которое ежедневно обрабатывает полтора миллиарда записей о заказчиках, помогая сбытовому подразделению выявлять потенциальных покупателей. Чтобы выдать необходимую информацию, ИТ-подразделение должно скоординировать множество задач обработки данных, поступающих от разных приложений и других источников. Если делать это вручную, потребуется слишком много времени и денег. С помощью же инструментария автоматизации рабочих задач все необходимые приложения, процессы и системы подключаются и автоматизируются, что упрощает оркестровку и позволяет осуществлять контроль с единой панели управления.

    Выполнение анализа вблизи источника

    По традиции, чтобы проанализировать данные, их перемещают в некое централизованное хранилище. При больших объемах данных, генерируемых в разных местах, такое перемещение трудоемко, дорого и требует много времени. Будущее за решениями, способными анализировать данные на границе, без необходимости их перемещения в центр. Те организации, которые станут анализировать данные на границе сети (то есть там, где они генерируются), смогут быстрее принимать необходимые решения.

    Объединение источников данных

    Дополнение аналитики на границе (Wi-Fi, видео и т.д.) анализом архивных данных способно улучшить качество принимаемых решений на разных уровнях организации — локальном, региональном и даже глобальном. Например, менеджер локального магазина может делать заказ на пополнение складских запасов, ориентируясь как на наличие товара, так и на характер прошлых продаж. На региональном и глобальном уровнях, где есть доступ к данным о складских запасах и продажах по всем магазинам плюс архивные данные о характере продаж, организация сможет принять решение либо увеличить производство определенных наименований, постоянно распродаваемых со склада, либо снизить цены в интересах повышения продаж.

    Предоставление бизнес-пользователям возможности самообслуживания

    Никого не удивляет, что данные, поступающие из разных источников (датчики, документы, веб, базы данных), имеют разный формат. Прежде чем задать программной системе какой-либо вопрос, эти данные необходимо очистить и привести к виду, понятному системе. Обычно эта работа выполняется специалистами по обработке данных и занимает немалую долю их рабочего времени. К счастью, существуют такие приложения, как Data Preparation, которые устраняют барьеры на пути бизнес-аналитиков. Такие приложения автоматизируют самую трудную работу по очистке, объединению и концентрации данных без необходимости привлечения специалистов для кодирования и написания сценариев.

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100


Rambler's Top100