Новости науки "Русского переплета"
TopList Яндекс цитирования
Русский переплет
Портал | Содержание | О нас | Авторам | Новости | Первая десятка | Дискуссионный клуб | Чат Научный форум
Первая десятка "Русского переплета"
Темы дня:

Мир собирается объявить бесполётную зону в нашей Vselennoy! | Президенту Путину о создании Института Истории Русского Народа. |Нас посетило 40 млн. человек | Чем занимались русские 4000 лет назад? | Кому давать гранты или сколько в России молодых ученых?


Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

27.08.2015
09:17

Аналитика с помощью распыленных вычислений

    Блог Мачека Кранца (Maciej Kranz), вице-президента и генерального менеджера отдела корпоративных технологий компании Cisco

    Мир буквально утопает в данных, причем 90% из них было сгенерировано за последние два года . Каждый день мир производит 2,5 квинтиллиона байт данных , и их объем увеличивается по экспоненте. Взрывной рост Интернета вещей (Internet of Things, IoT) сулит существенный прирост данных, при этом к 2020 г. 40 процентов всех данных будут поступать от всевозможных датчиков . Сегодня один авиалайнер способен в течение рейса сгенерировать 1 терабайт данных , а крупное международное предприятие розничной торговли ежечасно получает 2,5 петабайта клиентских данных . Вместе с тем 99,5% всех данных остаются без движения: они не используются и не анализируются . Интернет вещей создает своего рода «аналитический императив», требующий нарастить долю данных, превращаемых в ценную оперативную информацию, которая способствует повышению операционной ценности и маневренности бизнеса.

    На первом этапе развития Интернета данные загружались в аналитические системы. Это хорошо работало для больших объемов исторических данных, например, когда нефтяной компании для внедрения новых методов добычи требовался пакетный анализ сейсмических данных за несколько лет. С не меньшим успехом это работает и теперь для таких приложений, как, например, подключенные торговые автоматы, которые передают в облако всего несколько байт, когда необходимо пополнить запасы того или иного товара, и которым не требуются ни большая полоса пропускания, ни срочная обработка в реальном времени.

    Появление Всеобъемлющего Интернета (Internet of Everything, IoE) вызвало к жизни массу высокоскоростных приложений реального времени, для работы с которыми необходим новый подход, получивший название «распыленных вычислений» . Расширяя функционал облака вплоть до границы сети, распыленные вычисления приближают средства анализа к источникам данных, делая возможными как обработку в реальном времени, так и мгновенную ответную реакцию. Вместо того, чтобы перемещать массивы исходных данных, такие вычисления сортируют и индексируют данные локально, передавая в облако лишь аварийные уведомления и сообщения о нештатных ситуациях. Благодаря перемещению средств анализа ближе к данным датчики транспортной инфраструктуры могут определить приближение специального транспорта и тут же скорректировать работу светофоров, чтобы обеспечить быстрый и безопасный проезд. А, скажем, нефтегазовая компания с помощью температурных и акустических датчиков сможет выявить аномальные условия и немедленно предпринять соответствующие меры для предотвращения выброса.

    Переход к аналитике с помощью распыленных вычислений уже идет полным ходом. Во время недавнего опроса специалистов по информационным и операционным технологиям 37% респондентов заявили, что через три года «бОльшая» часть IoT-данных будет обрабатываться локально, на границе сети. Аналитика с помощью распыленных вычислений потребует гибкой сетевой архитектуры, где такие элементы, как политики, будут располагаться в облаке, а функции обработки реального времени переместятся к границе. Менее срочные данные будут по-прежнему передаваться в облако для долговременного хранения и ретроспективного анализа. Потребуются также стандартизация интерфейсов устройств и данных, интеграция с облаком и масштабируемая инфраструктура политик.

    В будущем возрастет значимость таких функций, как потоковая аналитика для обработки непрерывных потоков входящих данных, обучение машин для постепенного повышения производительности IoT-приложений, а также визуализация данных. Тем временем Cisco недавно представила программное обеспечение для распыленных вычислений (Fog Data Services), которое уже сегодня может применяться для построения масштабируемых решений обработки IoT-данных.

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100


Rambler's Top100