Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

20.05.2016
13:56

Нейросети научили вычислять людей

    Ученые из Университета Джона Хопкинса, работающие под руководством Евгения Путина в области проблем старения, разработали искусственный интеллект на основе нейросети, который способен определять возраст человека на основе простого анализа крови. Результаты работы опубликованы в журнале Aging.

    Искусственный интеллект носит название Aging.AI. Он анализирует, какие маркеры старения находятся в изъятой у пациента крови, и определяет возраст человека с точностью до 83,5 процентов. Система состоит из нескольких глубинных нейронных сетей (Deep Neural Networks).

    По словам ученых, в последнее время специалисты, занимающиеся исследованиями процессов старения, обнаруживают все больше биохимических признаков, связанных с возрастом. Изучив более миллиона образцов крови, исследователи создали обучающую выборку с оптимальным числом биохимических показателей, которую затем загрузили в 40 различных нейронных сетей. Сети искали скрытые взаимосвязи между составом крови и возрастом пациентов.

    После оптимизации работы нейронных сетей 21 из них объединили в единый ансамбль. С помощью него ученым удалось определить наиболее важные особенности, соответствующие большой точности прогнозирования возраста: альбумин, глюкоза, щелочная фосфатаза, мочевина и эритроциты.

    Искусственная нейронная сеть представляет собой систему простых процессоров, напоминающую по своей организации сети нервных клеток живого организма. Нейронные сети обучаются первоначальному набору данных, находя сложные зависимости между ними и правильными ответами.

    По информации https://lenta.ru/news/2016/05/20/aging/

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100