Прогнозирование погоды уже давно является сложной задачей для ученых, поскольку она имеет сложную природу и бесчисленное количество переменных. Но теперь компания Google совершила революцию в этой области, разработав систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать погоду на 10 дней вперед всего за одну минуту на одной машине. Этот прорыв способен изменить наши представления о том, как планировать свою жизнь и готовиться к суровым погодным явлениям.
Знаменитый эффект бабочки говорит о том, что даже самые незначительные действия могут оказать существенное влияние на погоду. Задача синоптиков - учесть все эти факторы и создать точные модели, позволяющие предсказать будущие погодные условия. Этот процесс, известный как численное прогнозирование погоды (NWP), предполагает использование текущих метеорологических данных и их обработку с помощью сложных физических уравнений на суперкомпьютерах.
Система искусственного интеллекта Google GraphCast была обучена на основе 40-летних данных реанализа погоды, собранных из различных источников, таких как спутниковые снимки, радары и метеостанции. Система получает текущую погоду и на основе обширного массива данных делает прогноз на ближайшие шесть часов с заблаговременностью до 10 дней. Модель охватывает более миллиона точек сетки вокруг поверхности Земли и учитывает различные переменные на разных высотах.
В ходе испытаний GraphCast сравнивался с существующим стандартом прогнозирования погоды - системой моделирования HRES, работающей на суперкомпьютерах. Система искусственного интеллекта смогла сделать более точный прогноз за меньшее время, превзойдя HRES по 90% тестовых переменных и времени ожидания прогноза. В тропосфере - слое атмосферы, расположенном ближе всего к поверхности Земли, - GraphCast превзошла HRES на 99,7%.
Одним из наиболее впечатляющих достижений GraphCast является его способность выявлять серьезные погодные явления раньше, чем традиционные методы прогнозирования. В реальном примере ИИ точно предсказал место выхода урагана на сушу за девять дней, в то время как традиционные прогнозы могли подтвердить это только за шесть дней.
Компания Google сделала код GraphCast открытым, что позволяет ученым по всему миру экспериментировать с ним и внедрять его в свои системы прогнозирования погоды. Ожидается, что благодаря такому сотрудничеству точность и эффективность прогнозирования погоды значительно повысятся.
Благодаря технологии искусственного интеллекта Google прогнозирование погоды стало более быстрым, точным и доступным. Это достижение способно спасти жизни людей и предотвратить ущерб от сильных погодных явлений. Что касается будущего, то кто знает, какие еще сложные проблемы ИИ сможет решать всего за одну минуту на одном компьютере.
Возможности безграничны.
По информации https://earth-chronicles.ru/news/2023-11-17-175521
Обозрение "Terra & Comp".
