Программу для оперативного автоматического обнаружения изменений состояния лесов — пожаров, вырубки, деградации — создали специалисты Восточно–Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ). Система, основанная на нейросети, разработана на популярном языке программирования Python.
Алгоритм самостоятельно анализирует спутниковые снимки лесных массивов и ищет на них аномалии. Инновация поможет быстрее замечать изменения в состоянии лесных массивов и оперативно устранять их либо сводить к минимуму негативные последствия.
«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. А благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде», — пояснила для ТАСС автор инновации, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инна Тулохонова.
Технология может использоваться на компьютерах с процессором Intel Core i5 и операционной системой Windows 11. Разработку можно внедрять в системы удаленного наблюдения и автоматизированные процессы обработки информации.
Источник: ТАСС. В Бурятии разработали нейросеть для контроля изменений леса
Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)
Обозрение "Terra & Comp".
