Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

29.07.2022
19:42

Построена улучшенная модель распределения массы скопления галактик SMACS J0723.3−7327

    Используя первое научное изображение, опубликованное космическим телескопом Джеймса Уэбба (JWST) в этом месяце, международная группа ученых при значительном участии Мюнхенского технического университета (TUM) построила улучшенную модель распределения масс в скоплении галактик SMACS J0723..3−7327. Действуя как гравитационная линза, скопление галактик на переднем плане создает как множественные изображения галактик на заднем плане, так и увеличивает эти изображения. Одно семейство таких множественных изображений принадлежит галактике, которая, согласно модели, находится на расстоянии около 13 миллиардов лет, т. е. свет от которой прошел около 13 миллиардов лет, прежде чем достиг телескопа.

    На первом научном изображении, выпущенном космическим телескопом JWST, была гравитационная линза, в частности, скопление галактик SMACS J0723..3−7327. До JWST в этом скоплении было известно 19 множественных изображений шести фоновых источников. Данные JWST теперь выявили 27 дополнительных множественных изображений от еще десяти источников с линзами.

    «Мы использовали последние данные этого совершенно нового телескопа, чтобы с высокой точностью смоделировать эффект линзы SMACS0723», — отмечает Габриэль Бартош Каминья, научный сотрудник TUM, Института Макса Планка и Немецкого центра космологического линзирования (GCCL). Сначала использовали данные космического телескопа Хаббла (HST) и спектрографа Multi Unit Spectroscopic Explorer (MUSE) для создания модели объектива «до JWST», а затем усовершенствовали ее с помощью недавно полученных изображений JWST в ближнем инфракрасном диапазоне. «Изображение JWST совершенно поразительно и красиво, оно показывает гораздо больше фоновых источников с множественными линзами, что позволило нам существенно уточнить нашу модель», — добавляет он.

    Многие из этих новых линзированных источников еще не имеют оценок расстояния, и ученые использовали свою массовую модель, чтобы предсказать, насколько далеко будут находиться эти линзированные галактики.

    «Наша точная массовая модель формирует основу для исследования данных JWST», — подчеркивает Шерри Сую, профессор наблюдательной космологии в ТУМ, руководитель исследовательской группы Макса Планка в MPA и приглашенный научный сотрудник Института астрономии и астрофизики Academia Sinica. - «Впечатляющие изображения JWST показывают большое разнообразие галактик с сильными линзами, которые можно детально изучить благодаря нашей модели. Мы с нетерпением ждем будущих наблюдений JWST за другими скоплениями галактик с линзированием. Это позволит нам не только лучше ограничить распределение масс скоплений галактик, но и изучить галактики с большим красным смещением», — добавляет Сую.

    По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20220729152133

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100