Не секрет, что вырабатываемая возобновляемыми источниками электроэнергия поступает в сети крайне неравномерно и часто даже непредсказуемо. Сглаживать пики и провалы предполагается массой способов, которые всё ещё далеки от идеала. Все эти способы объединяет одно — создание запасов энергии химическим образом или в виде физической работы. Но в наш век цифровых технологий энергию можно также запасать в отложенных вычислениях, считают учёные.
Идея координации вычислительных нагрузок с динамикой поступления энергии от солнечных и ветряных электростанций не нова. Компания Google, например, около года испытывает проект перераспределения вычислительных нагрузок в зависимости от наличия избытков выработки ВИЭ. Компания направляет потоки данных в те региональные ЦОД, в которых в данный момент времени появляется избыток «зелёной» электроэнергии. Недостаток очевиден — подобная организация динамического распределения нагрузки требует колоссальной пропускной способности каналов связи и ложится дополнительными расходами на энергетический бюджет.
Учёные из Университета Южной Калифорнии (USC) предложили другой подход. Никакие данные никуда не передаются, но определённые вычисления и особенно однотипную нагрузку типа перекодирования видеопотоков или другую обработку медиафайлов можно откладывать до появления избытков «зелёной» энергии. В ряде сценариев подобный подход окажется выгоднее использования аккумуляторов, считают учёные. Причём отложенная нагрузка может быть выполнена частями и необязательно по одной цельной программе.
Хранение промежуточных данных до последующей сборки будет выгоднее, чем непосредственный запуск ЦОД для выполнения задачи с питанием от электростанций на ископаемом топливе или от аккумуляторов. Однако есть и другой, но похожий подход: Lancium и Cloud & Heat с Earth Wind & Power предлагают размещать «спящие» вычислительные мощности непосредственно у объектов энергетики (как традиционной, так и «зелёной»), которые «просыпаются» при появлении избытка энергии.
Действительно масштабная реализация концепции «цифровой батареи» потребует серьёзного планирования и классификации нагрузок. Помочь с разработкой плана работ может машинное обучение и нейросети. В борьбе за обратимость климатических изменений ненужных инструментов нет, уверены исследователи. Пусть вклад каждого из них будет небольшой, но вместе они способны оказать влияние на будущий климат нашей планеты.
По информации https://3dnews.ru/1059567/uchyonie-predlogili-tsifrovuyu-batareyu-vozmognost-zapasat-izbitki-zelyonoy-energii-v-otlogennih-vichisleniyah?ext=subscribe&source=subscribeRu
Обозрение "Terra & Comp".
