Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

19.11.2020
17:43

Машинное обучение дает возможность изучать места, в которых образуются звезды

    Искусственный интеллект может позволить увидеть астрофизические явления, которые ранее было невозможно исследовать. В настоящее время подобный искусственный интеллект был продемонстрирован учёными из CNRS, IRAM, и других организаций, работающих вместе в программе ORION-B.

    Газовые облака, в которых образуются и развиваются звезды, представляют собой обширные области, чрезвычайно богатые материей, а, следовательно, и физическими процессами. Все эти процессы переплетаются в разных масштабах, временах и размерах, что делает практически невозможным исследование данных областей, так называемых звездных питомников. Однако ученые из программы ORION-B заявили, что искусственный интеллект может помочь разрушить барьеры, все еще стоящие на пути их исследований в области астрофизики.

    С целью обеспечения наиболее детального анализа молекулярного облака Ориона, одного из ближайших к Земле звездообразующих регионов, команда ORION-B включила в свои ряды ученых, специализирующихся на массивной обработке данных. Это позволило им разработать новые методы, основанные на статистическом обучении и машинном обучении для изучения облака Ориона, сделанных на 240 000 частотах света.

    Основываясь на алгоритмах искусственного интеллекта, эти инструменты позволяют извлекать новую информацию из большой массы данных, таких как данные, используемые в проекте ORION-B. Это позволило ученым раскрыть определенное количество характеристик, управляющих молекулярным облаком Ориона.

    Например, они смогли обнаружить связь между светом, испускаемым определенными молекулами, и информацией, которая ранее была недоступна, а именно количеством водорода и свободных электронов в облаке, которое они смогли отследить с помощью искусственного интеллекта. Проанализировав все имеющиеся в их распоряжении данные, исследовательская группа также смогла определить пути дальнейшего улучшения своих наблюдений путем устранения определенного количества нежелательной информации.

    Теперь команды ORION-B хотят проверить эту теоретическую работу, применяя полученные оценки и рекомендации и проверяя их в реальных условиях. Другой важной теоретической задачей будет изучение скорости молекул и, следовательно, визуализация движения материи, чтобы увидеть, как она движется внутри облака, чтобы больше узнать формировании звезд.

    По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20201119160231

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100